Acerca de Power BI, exploração de dados e pareamento de dado...

Sim, essa afirmação está correta. Variáveis qualitativas, também conhecidas como variáveis categóricas, são aquelas que representam características ou qualidades dos dados que não podem ser medidas em uma escala numérica. Elas são definidas por várias categorias e representam uma classificação dos indivíduos em grupos ou classes distintas. Exemplos de variáveis qualitativas incluem gênero, cor dos olhos, tipo de produto, entre outros. No contexto de Power BI e exploração de dados, entender e classificar essas variáveis qualitativas é fundamental para análises eficazes e para o pareamento de dados (record linkage), que envolve encontrar correspondências entre registros com base nessas características categóricas.

Gabarito C



Variável qualitativa - Que não se atribui valor numérico.

Características Qualitativas ( Categóricas)

São definidos por várias categorias, representam uma classificação do indivíduo.

São divididas em:

-> Variáveis Nominais: não tem hierarquia, não tem ordenação entre as categorias.

-> Variáveis Ordinais: existe uma ordenação entre as categorias.

Dados Qualitativos:

São dados que possuem características não-numéricas,

podendo ser separados em diferentes categorias. Os dados aqui serão

chamados de atributos. Podem ser classificados em:

2.2.1.Dados nominais: São dados categóricos, que consistem em nomes

ou rótulos. Possuem característica não-numérica, logo, não podem ser

ordenados (tal como do menor para o maior). Exemplos: sexo (masculino ou

feminino), cor dos olhos (pretos, castanhos, azuis, etc.), resposta de sondagem

de sim, não e indeciso.

Para serem processados estatisticamente, são atribuídos valores numéricos a

tais atributos.

2.2.Dados Ordinais: São dados estatísticos que dependem de uma

avaliação subjetiva quanto à preferência ou desempenho em um conjunto de

observações. A principal diferença entre os dados nominais e ordinais é que

os ordinais têm uma ordem de categorias, enquanto os nominais não. Por

exemplo, existem vários termos que representam “ordem” como “Alto,

Maior, Máximo” ou “Satisfeito, Insatisfeito, Extremamente Insatisfeito”.

GAB - C O R R E T O

Variáveis qualitativas Quando seus valores são expressos por atributos, de forma não numérica.

Ex: Estado civil, sexo, raça, cor dos cabelos, nível de instrução, classe social

As variáveis qualitativas se dividem em Nominal e Ordinal.

1. Variável Nominal é aquela para a qual não existe nenhuma ordenação nas prováveis realizações. Ex.: População: Alunos do Ensino a Distância Variáveis: Sexo, religião, naturalidade, cor, tipagem sanguínea.

1. A variável ordinal (ORdem) é aquela para a qual existe uma ordem ou hierarquia nos possíveis resultados. Ex.: População: Funcionários das empresas paraenses. Variáveis: Classe social, grau de instrução