Julgue o próximo item, a respeito de linguagem de manipulaçã...

Vamos analisar a questão proposta sobre Banco de Dados Multidimensionais, especificamente o esquema em estrela. Essa questão é relevante para concursos porque aborda conceitos essenciais em Data Warehousing e modelagem de dados, que são fundamentais para gerenciar grandes volumes de dados e realizar análises complexas.

Primeiro, vamos compreender o que é um esquema em estrela. Este é um tipo de modelo de dados multidimensional utilizado em data warehouses. Ele é chamado assim porque a estrutura se assemelha a uma estrela, onde uma tabela central, conhecida como tabela fato, é cercada por tabelas de dimensão. Este modelo é eficaz para consultas que envolvem agregação e agrupamento, já que as tabelas de dimensão oferecem contexto aos dados na tabela fato.

Para entender por que a alternativa C (certo) é a resposta correta, considere que:

• A tabela fato contém dados quantitativos e é o foco principal das operações de agregação.
• As tabelas de dimensão contêm atributos que descrevem os dados da tabela fato e são usados para filtrar ou agrupar essas informações.

O enunciado afirma corretamente que os atributos das tabelas fato e dimensão podem ser usados para filtrar, agrupar e agregar os fatos, que são operações típicas em um ambiente de data warehousing. Este tipo de modelagem é projetado para facilitar essas operações, permitindo análises rápidas e eficientes.

Como a questão é do tipo "Certo ou Errado" e o gabarito é C, não há necessidade de analisar alternativas incorretas. Basta focar nos conceitos certos que embasam a escolha correta.

Lembre-se de que perguntas como essa exigem uma compreensão sólida dos conceitos de modelagem dimensional e como eles se aplicam no contexto de data warehousing. Tente sempre visualizar a estrutura dos dados e como as operações de SQL interagem com essas estruturas.

Gostou do comentário? Deixe sua avaliação aqui embaixo!

CERTO

O esquema em estrela é um modelo ideal para análises de dados em data warehouses. Ele utiliza as tabelas de dimensões para fornecer contexto às métricas armazenadas na tabela fato. Os atributos das dimensões são amplamente usados para filtrar, agrupar e realizar agregações, tornando o esquema muito eficiente para análises multidimensionais.

JUSTIFICATIVA CEBRASPE - Certo. Um esquema em estrela é um modelo multidimensional que organiza os dados em um banco de dados para torná-los mais fáceis de entender e analisar. Pode ser aplicado a data warehouses, bancos de dados, data marts e outras ferramentas. O design do esquema em estrela é otimizado para a consulta de grandes conjuntos de dados.

O esquema estrela é otimizado para análise de dados e consultas OLAP, pois permite filtragem, agrupamento e agregação eficientes.

Tabelas Fato e Dimensão

A tabela fato contém métricas ou medidas numéricas (ex.: vendas, receita, quantidade).

As tabelas de dimensão armazenam informações descritivas sobre os fatos (ex.: tempo, produto, cliente, localização).

Operações de Filtragem, Agrupamento e Agregação:

Filtragem: As dimensões permitem restringir os dados, por exemplo, selecionando apenas vendas de um período específico.

Agrupamento (GROUP BY): Pode-se agrupar os dados com base em atributos dimensionais, como total de vendas por região.

Agregação (SUM, AVG, COUNT, etc.): As métricas da tabela fato podem ser agregadas para análises, como soma das vendas mensais.