Um Data Mart pode ser considerado, na visão bottom-up, uma...

Alternativa correta: E - errado

Para compreender a questão, é crucial diferenciar os conceitos de Data Mart, Data Mining e Modelos Multidimensionais (MDM). Um Data Mart é um conjunto de dados orientado a um determinado assunto ou departamento da empresa, geralmente derivado de um Data Warehouse maior e focado em necessidades específicas de dados para uma determinada comunidade de usuários. Ele é projetado para facilitar a análise e a obtenção de informações por meio de dados já processados e inseridos em uma estrutura orientada a consulta, como por exemplo, o modelo estrela em esquemas multidimensionais.

Data Mining, por outro lado, é o processo analítico projetado para explorar grandes quantidades de dados (geralmente grandes volumes de dados transacionais ou outros tipos, incluindo Data Warehouses) em busca de padrões consistentes e/ou relações sistemáticas entre variáveis, e então validar os achados pela aplicação dos padrões a novos conjuntos de dados. O objetivo primário do Data Mining é a descoberta de informações ocultas em grandes volumes de dados.

Quanto aos Modelos Multidimensionais (MDM), eles são empregados para organizar dados em uma forma que facilite a análise de dados por meio de operações de consolidação, como soma, contagem e média, em várias dimensões, como tempo, localização, produto, etc.

A afirmação que levou à alternativa errada sugere que um Data Mart pode ser construído através da agregação de vários processos de Data Mining, o que é uma inverdade. Na realidade, o processo de Data Mining é uma operação ou conjunto de operações aplicadas sobre os dados armazenados num Data Warehouse ou Data Mart, com o objetivo de extrair padrões e conhecimento. A visão bottom-up mencionada na questão refere-se tipicamente ao processo de construção de um Data Warehouse começando com a criação de Data Marts individuais para diferentes linhas de negócio ou departamentos da empresa, que eventualmente podem ser integrados em um Data Warehouse corporativo.

Portanto, a afirmativa contida na questão é incorreta pois, na realidade, Data Marts são estruturas de armazenamento de dados e o Data Mining é um processo analítico aplicado sobre esses dados.

Um data mart é um pequeno data warehouse que fornece suporte à decisão de um pequeno grupo de pessoas.

Fonte: http://www.infobras.com.br/portugues/produtos_conceito_datamart.asp

Um Data Mart Data Warehouse pode ser considerado, na visão bottom-up, uma reunião de vários Data Mining Data Marts, desde que estes sejam desenvolvidos em modelos multidimensionais (MDM).

Existem alguns tipos de implementação de DW como:
1) bottom up: primeiro criam-se os data marts depois é criado o data warehouse
2) top down: primeiro cria-se o dw depois são criados os data marts
3) implementação combinada: dw e data marts são criados ao mesmo tempo.

Apenas corrigindo o colega acima, Data Mart não é um pequeno DataWarehouse e sim a separação da solução por departamentos ou visões.

Existem alguns tipos de implementação de DW como:
1) bottom up: primeiro criam-se os data marts depois é criado o data warehouse
Esta forma é utilizada quando a empresa não está ciente dos ganhos que pode ter e prefere ver um resultado mais rapidamente e de forma mais econômica.
2) top down: primeiro cria-se o dw depois são criados os data marts
Esta é o oposto da acima, é uma implantação/implementação mais demorada, e com o objetivo mais amadurecido.
3) implementação combinada: dw e data marts são criados ao mesmo tempo.

Tempo de desenvolvimento de um Data Mart: 4 a 12 meses.
Tempo de desenvolvimento de um DataWareHouse: 1 a 5 anos.

Para quem não entende os comentários sem o gabarito e não tem acesso a resposta.

Gaba: ERRADO

 

Data Warehouse contem varios Data Mart