O Data Mining possibilita descobrir padrões úteis de difere...

Alternativa correta: C - certo

A questão aborda conceitos importantes relacionados a Data Mining, que é um processo analítico projetado para explorar grandes quantidades de dados (tipicamente de negócios) em busca de padrões consistentes e/ou relações sistemáticas entre variáveis, e então validar os achados aplicando os padrões detectados a novos subconjuntos de dados. Quando falamos sobre classificação no contexto de Data Mining, estamos nos referindo a um método que permite prever a classe ou categoria de entidades dentro dos dados com base em atributos conhecidos.

Um dos algoritmos tradicionalmente usados para classificação em Data Mining é o ID3 (Iterative Dichotomiser 3), que é mencionado na questão. O ID3 é um algoritmo que cria uma árvore de decisão a partir de um conjunto de dados. A árvore de decisão é uma representação gráfica em forma de árvore que ajuda na tomada de decisões e na previsão de eventos. O ID3 utiliza um conjunto de tuplas de treinamento, que são exemplos que o algoritmo irá analisar para construir a árvore. Além disso, é utilizado um atributo objetivo, também conhecido como a variável alvo, que é o resultado que desejamos prever.

O processo de construção dessa árvore começa com a definição de um atributo como raiz e, em seguida, dividindo o conjunto de dados em subconjuntos com base nos valores desse atributo. Esse processo é repetido recursivamente para cada ramificação, utilizando os atributos restantes, até que as tuplas não possam mais ser divididas em subconjuntos significativos. O resultado é uma árvore onde cada ramo representa uma decisão e cada folha representa o valor predito da variável alvo.

O enunciado da questão está correto porque descreve adequadamente o uso do algoritmo ID3 em Data Mining para a tarefa de classificação, que é uma das formas em que padrões úteis podem ser descobertos nos dados. A árvore de decisão é uma técnica comum para realizar essa tarefa e o ID3 é um dos algoritmos específicos que podem ser usados para gerar tal árvore.

APFCoelho, tá de sacanagem? só copiando e colando comentários dos outros.

é, o APFCoelho é um brincante mesmo.

fizeram o mlk apagar kkkkkkkkkk

CERTO

Uma das características do Data mining é descobrir padrões úteis em diferentes tipos de dados.

• A classificação é uma das técnicas mais utilizadas. 
• Possui Aprendizado Supervisionado (humano treina o algoritmo), ou seja, recebe como entrada um conjunto de dados para treinamento, que possui um objetivo específico. (ex: após o treinamento distinguir o sexo de uma pessoa na foto, "homem" ou "mulher") 

Além de permitir criar Árvore de Decisão, pois ela pode ser usada com os sistemas de Classificação para atribuir informações.