Questões de Concurso Para saúde

A partir dessa situação hipotética, julgue o próximo item, considerando que o registro da necessidade de cuidados hospitalares seja feito no momento em que o paciente chegue à UPA e que H seja a quantidade diária registrada de pacientes com necessidades de cuidados hospitalares.

A quantidade diária H segue uma distribuição de Poisson.

A partir dessa situação hipotética, julgue o próximo item, considerando que o registro da necessidade de cuidados hospitalares seja feito no momento em que o paciente chegue à UPA e que H seja a quantidade diária registrada de pacientes com necessidades de cuidados hospitalares.

Supunha que , nessa UPA, o sistema de atendimento seja descrito por um modelo de fila simples com servidor único e baseado no processo de nascimento e morte, e que X +Y seja o total diário de pessoas atendidas na UPA. Nessa situação, o processo estará em estado de equilíbrio se a taxa de atendimento de pacientes for igual ou superior a 30 pacientes por dia.

A partir dessa situação hipotética, julgue o próximo item, considerando que o registro da necessidade de cuidados hospitalares seja feito no momento em que o paciente chegue à UPA e que H seja a quantidade diária registrada de pacientes com necessidades de cuidados hospitalares.

Considerando a equivalência 1 dia=24 horas, então o tempo médio de chegada entre dois pacientes consecutivos para o atendimento de urgência nessa UPA é inferior a 3 horas.

A partir dessa situação hipotética, julgue o próximo item, considerando que o registro da necessidade de cuidados hospitalares seja feito no momento em que o paciente chegue à UPA e que H seja a quantidade diária registrada de pacientes com necessidades de cuidados hospitalares.

A média da variável aleatória H é igual a 11 pacientes/dia.

A partir dessa situação hipotética, julgue o próximo item, considerando que o registro da necessidade de cuidados hospitalares seja feito no momento em que o paciente chegue à UPA e que H seja a quantidade diária registrada de pacientes com necessidades de cuidados hospitalares.

A soma X + Y segue um distribuição de Poisson com média e variância respectivamente iguais a 30 e 900.

Com base nessas informações, julgue o item a seguir.

Se, nos meses 13 e 14, o paciente tiver optado pelo fornecedor B, então a probabilidade de ele optar novamente pelo fornecedor B no mês 15 é inferior a 0,49.

Com base nessas informações, julgue o item a seguir.

A cadeia de Markov em questão é periódica.

Com base nessas informações, julgue o item a seguir.

No limite  estacionário, a probabilidade de o paciente optar pelo fornecedor B (estado 0) é superior à probabilidade de ele optar pelo fornecedor A (estado 1).

Com base nessas informações, julgue o item a seguir.

A probabilidade de transcrição do estado 0 no mês 10 para o estado 1 no mês 12 é inferior a 0,50.

Com base nessas informações, julgue o item a seguir.

O referido processo de Markov é duplamente estocástico.

Uma amostra aleatória simples Y₁, Y₂, ... , Y₂₅ foi retirada de uma distribuição normal com média nula e variância σ², desconhecida. Considerando que P(x² ≤ 13) = P(x² > 41) = 0,025, em que x² representa a distribuição qui-quadrado com 25 graus de liberdade, e que , julgue o item a seguir.

A variância da distribuição X² com 25 graus de liberdade é superior a 40.

Uma amostra aleatória simples Y₁, Y₂, ... , Y₂₅ foi retirada de uma distribuição normal com média nula e variância σ², desconhecida. Considerando que P(x² ≤ 13) = P(x² > 41) = 0,025, em que x² representa a distribuição qui-quadrado com 25 graus de liberdade, e que , julgue o item a seguir.

A razão segue uma distribuição t de Student com 24 graus de liberdade.

Uma amostra aleatória simples Y₁, Y₂, ... , Y₂₅ foi retirada de uma distribuição normal com média nula e variância σ², desconhecida. Considerando  que P(x² ≤ 13) = P(x² > 41) = 0,025, em que x² representa a distribuição qui-quadrado com 25 graus de liberdade, e que  , julgue o item a seguir.

[S²/41; S²/13] representa um intervalo de 95% de confiança  para a variância σ².

Considerando que X e Y sejam variáveis aleatórios mutuamente independentes que seguem distribuição normal padrão, julgue o próximo item.

A soma dos quadrados Q= X² + Y² segue uma distribuição exponencial com média igual a 2.

Considerando que X e Y sejam variáveis aleatórios mutuamente independentes que seguem distribuição normal padrão, julgue o próximo item.

A  razão R = X/Y segue uma distribuição com variância unitária.

Considerando que X e Y sejam variáveis aleatórios mutuamente independentes que seguem distribuição normal padrão, julgue o próximo item.

A soma S= X + Y e a diferença D= X   Y seguem distribuições distintas.

X₁, X₂, ..., X₁₀ representa uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição normal com média µ e variância σ² , ambas desconhecidas. Considerando que  representam os respectivos estimadores de máxima verossimilhança desses parâmetros populacionais, julgue o item subsecutivo.

A soma X₁₊ X_{2 +}...+ X₁₀ é uma estatística suficiente para a estimação do parâmetro µ.

X₁, X₂, ..., X₁₀ representa uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição normal com média µ e variância σ² , ambas desconhecidas. Considerando que representam os respectivos estimadores de máxima verossimilhança desses parâmetros populacionais, julgue o item subsecutivo.

A razão segue uma distribuição normal padrão.

X₁, X₂, ..., X₁₀ representa uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição normal com média µ e variância σ² , ambas desconhecidas. Considerando que  representam os respectivos estimadores de máxima verossimilhança desses parâmetros populacionais, julgue o item subsecutivo.

O estimador de máxima verossimilhança para a função de densidade da distribuição normal em questão é  , para qualquer valor real x.

X₁, X₂, ..., X₁₀ representa uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição normal com média µ e variância σ² , ambas desconhecidas. Considerando que  representam os respectivos estimadores de máxima verossimilhança desses parâmetros populacionais, julgue o item subsecutivo.

A média do erro quadrático (mean squared error) do estimador   é maior que V_ar().