Questões de Concurso
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Q2322055
Banco de Dados
O TCE SP está implementando um Data Warehouse utilizando
uma abordagem incremental, ou seja, constrói um Data Mart
para um setor e depois para outro setor, compartilhando
Dimensões.
A ferramenta de projeto, que representa as áreas do negócio e as dimensões associadas, utilizada para apoiar a implementação de modelos dimensionais de áreas de negócio distintos compartilhando dimensões padronizadas em um Data Warehouse Corporativo é o(a):
A ferramenta de projeto, que representa as áreas do negócio e as dimensões associadas, utilizada para apoiar a implementação de modelos dimensionais de áreas de negócio distintos compartilhando dimensões padronizadas em um Data Warehouse Corporativo é o(a):
Q2322053
Engenharia de Software
João está trabalhando em um projeto de reconhecimento de
animais por imagens, em que o conjunto de dados possui um
atributo como rótulo, o qual indica o nome do animal retratado,
como "cachorro", "gato", "pássaro" e "peixe".
Para treinar o modelo de reconhecimento de imagens de animais, a tarefa de aprendizado supervisionado que João deverá utilizar é:
Para treinar o modelo de reconhecimento de imagens de animais, a tarefa de aprendizado supervisionado que João deverá utilizar é:
Q2322052
Banco de Dados
No contexto de Descoberta do Conhecimento em Bancos de
Dados - Knowledge Discovery in Database (KDD), o analista de
dados João deverá analisar um conjunto de dados preparado e
consolidado com dados financeiros sobre transações, saldos de
contas e históricos de crédito de clientes ao longo dos últimos
anos. O objetivo é identificar possíveis anomalias ou atividades
suspeitas que possam indicar fraudes.
Para isso, a fase do processo KDD que João deverá utilizar é:
Para isso, a fase do processo KDD que João deverá utilizar é:
Q2322050
Banco de Dados
O TCE SP contratou a empresa DataAnalysis para analisar as
características dos candidatos que estão participando do seu
concurso. Para realizar o pré-processamento dos dados, a
DataAnalysis coletou e classificou as seguintes informações das
variáveis relacionadas aos candidatos:
• Profissão do candidato
• Nome completo do candidato
• Número de anos de experiência profissional
• Idade do candidato, considerando ano e meses
• Nível de escolaridade (Ensino Médio, Graduação, Pós-Graduação)
A variável classificada como qualitativa ordinal pela empresa DataAnalysis foi:
• Profissão do candidato
• Nome completo do candidato
• Número de anos de experiência profissional
• Idade do candidato, considerando ano e meses
• Nível de escolaridade (Ensino Médio, Graduação, Pós-Graduação)
A variável classificada como qualitativa ordinal pela empresa DataAnalysis foi:
Q2322049
Banco de Dados
Considere o conjunto de dados da entidade PACIENTE que possui
o atributo do tipo contínuo TEMPERATURA com os valores {38.0,
39.5, 36.0, 35.5}. Para alimentar uma tarefa de Mineração de
Dados, é necessário transformar os dados do atributo
TEMPERATURA em um número finito de intervalos, como: {35-37,
38-40}.
A tarefa de preparação de dados utilizada no atributo TEMPERATURA é:
A tarefa de preparação de dados utilizada no atributo TEMPERATURA é:
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