Questões de Concurso
Para tribunal de contas e controladoria
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Em referência a essa situação hipotética, assinale a opção correta, acerca do poder disciplinar.
Acerca da situação hipotética precedente, assinale a opção correta, com base na Constituição Federal de 1988.
“Art. 3.º Constituem objetivos fundamentais da República Federativa do Brasil:
I - construir uma sociedade livre, justa e solidária; (...)”.
Esse dispositivo é considerado norma constitucional
I. Os dados são itens elementares, são cadeias de símbolos e não possuem significado. II. São exemplos de conhecimento: tendência de vendas de um produto A em uma região B; relação entre o aumento ou queda do preço de uma ação X, na bolsa de valores, e a variação do câmbio. III. As informações correspondem ao dado processado, com significado e um contexto indefinido.
Está correto o que se afirma em
I. O comando pytest executa os arquivos no formato test_*.py ou *_test.py no diretório corrente e nos subdiretórios. II. O comando abaixo mostra os 5 testes com maior tempo de duração. >>> pytest -vv --durations=5 III. É possível invocar o framework pytest usando o próprio interpretador do Python por meio do comando abaixo: >>> python -m pytest
Está correto o que se afirma em
A respeito da RAG, avalie as afirmativas a seguir.
I. Baseia-se na combinação de sistemas de recuperação de informações e de modelos generativos capazes de produzir novos textos. II. Permite aos modelos buscarem informações relevantes em bases de dados mais confiáveis durante o processamento das consultas dos usuários (user queries), viabilizando melhor adequação a contextos e melhor qualidade das respostas. III. Não altera os parâmetros dos modelos generativos, e, portanto, não influencia o treinamento das redes neurais com informações recuperadas de bases de dados externas.
Está correto o que se afirma em
A arquitetura desses modelos baseia-se, majoritariamente, nas redes neurais do tipo transformers. Relacione as arquiteturas a seguir com suas características principais:
1. BERT 2. GPT 3. T5
( ) Utiliza decoders das redes transformer para prever novos tokens a partir de uma sequência, tornando-se ideal para a geração de textos. ( ) Utiliza encoders das redes transformer para "entender" o contexto de frases, tornando-se ideal para classificação de textos. ( ) Utiliza encoders e decoders das redes transformer, sendo adaptável a situações em que seja necessário gerar novos textos ou processar textos para "entender" o contexto das frases. ( ) Em comparação com as outras arquiteturas, tem menor necessidade de fine-tuning para melhora de performance.
A relação correta, na ordem apresentada, é
Existe uma arquitetura de rede neural específica, especialmente apropriada ao reconhecimento de padrões de imagens e vídeos, por possuir as seguintes propriedades:
• As informações fluem apenas em uma direção. • As informações são propagadas em diferentes camadas neurais que filtram características (isto é, as features). • As informações são propagadas em diferentes camadas que reduzem sua dimensionalidade.
Das opções a seguir, as redes que mais aderem às propriedades listadas acima são as redes