Questões de Concurso

Entre as dimensões do gerenciamento de projetos apresentadas e discutidas pelo Project Management Institute (PMI), encontra-se o escopo.
Qual das seguintes afirmações descreve adequadamente a importância da gestão do escopo no gerenciamento de projetos?

Considerando os conceitos e características do controle de versões de software, qual das seguintes afirmações descreve corretamente a principal vantagem de se utilizar um sistema de controle de versões?

No processo de Extreme Programming (XP), uma das etapas envolve o planejamento das funcionalidades do software, utilizando histórias de usuários como base. Qual das alternativas descreve adequadamente a etapa de priorização das histórias durante o planejamento?

A otimização de hiperparâmetros é crucial na construção de modelos de Machine Learning, pois pode afetar significativamente o desempenho do modelo. Diversas técnicas de busca são usadas para encontrar a melhor combinação de hiperparâmetros, e entender quais são eficazes para esse propósito é essencial para aprimorar a precisão do modelo.
A técnica apropriada na otimização de hiperparâmetros para um modelo de aprendizado supervisionado, considerando tanto a eficiência quanto a eficácia é a 

No processamento de linguagem natural (PLN), a redução de dimensionalidade é vital para simplificar dados textuais e melhorar o desempenho dos algoritmos de aprendizado de máquina. Diversos métodos são usados para esse fim, cada um com suas próprias características.
Na redução de dimensionalidade em PLN, a técnica utilizada é chamada 

No aprendizado de máquina, técnicas de classificação e agrupamento têm objetivos distintos.
Assinale a opção que descreve corretamente uma diferença fundamental entre técnicas de agrupamento e técnicas de classificação. 

O Processo Unificado (UP) é uma metodologia de desenvolvimento de software que fornece um processo disciplinado na atribuição de tarefas e responsabilidades em uma organização de desenvolvimento de software. Seu principal objetivo é garantir a produção de software de alta qualidade que atenda às necessidades dos usuários finais, respeitando prazos e orçamentos.

Nessa metodologia, quais são as quatro fases do ciclo de vida de um projeto?

Em uma empresa de tecnologia, a equipe de desenvolvimento está trabalhando em um grande projeto de software que exige um rigoroso controle de versões e de mudanças. Durante uma sessão de treinamento, o gerente de configuração quer garantir que todos os membros da equipe compreendam os conceitos fundamentais e as práticas de gerência de configuração.

A respeito desses temas, ele esclarece que, em relação ao desenvolvimento de softwares, a gerência de configuração 

Durante o desenvolvimento de um software com programação orientada a objetos (OOP), chegou-se à conclusão de que era preciso criar uma classe que representasse um jogador de futebol. Tal classe deveria possuir uma função pública rating() que usasse as estatísticas da temporada para retornar a avaliação do jogador, em uma escala de 0 a 10. Utilizando os princípios de OOP, foi sugerido deixar o software pronto para ser utilizado com um número qualquer de modalidades desportivas, cujas funções rating() serão calculadas, cada uma, com suas fórmulas específicas, criando uma classe genérica Jogador e uma classe específica para cada modalidade (JogadorFutebol, JogadorVolei, etc.), todas contendo sua versão da função rating().



O princípio de OOP que está sendo usado nesse exemplo é o de
O diagrama de classes da situação descrita é apresentado a seguir.

Considere que uma equipe de desenvolvimento está implementando uma aplicação de banco de dados e deseja garantir a qualidade do software através de várias técnicas de teste e controle de qualidade. A seguir é apresentado um trecho de código em Java que implementa a função addRecord, que adiciona um novo registro ao banco de dados.  





A equipe de desenvolvimento decidiu aplicar diferentes tipos de testes e técnicas de controle de qualidade no desenvolvimento e na manutenção dessa função, para garantir que o código funcione corretamente e sem falhas.

Considerando-se a situação apresentada, qual é o tipo de teste ou de técnica de controle que a equipe de desenvolvimento deve realizar e sua respectiva finalidade?

Um grupo de pesquisadores dispõe de uma verba para desenvolver um software específico para coleta de dados em campo por usuários especialistas. Esse software deverá ser composto por um módulo web ("sala de controle") e um aplicativo móvel ("app mobile"). Após licitação, contratam uma empresa, que produz uma primeira versão dos módulos. Durante um mês, esses usuários testam um conjunto de características do software nos dois módulos em seus locais de trabalho, registrando os erros encontrados. Ao final do processo, o líder do grupo consolida e reporta os problemas à empresa contratada, solicitando correções. A cada nova versão liberada pela empresa, os usuários executam um novo conjunto de testes, considerando os erros anteriores como resolvidos. Esse processo se repetirá mensalmente durante um ano, prazo do contrato.

A situação relatada exemplifica a execução de teste

Uma equipe de desenvolvimento de software de uma organização de grande porte enfrentava questionamentos internos acerca de sua capacidade de resposta. Como as demandas por reparos dos softwares existentes bem como o desenvolvimento de novas soluções mantinham uma tendência de crescimento, o gestor de Tecnologia da Informação decidiu controlar o progresso das atividades de desenvolvimento de software de suas equipes utilizando o método Kanban, com o objetivo de aumentar a produtividade do setor, tornando as entregas aos clientes internos mais produtivas e eficazes.

Nesse contexto, o gestor considerou adequada a escolha do Kanban por esse método

Um engenheiro está liderando um projeto para melhorar a eficiência dos processos de segurança em uma grande empresa de manufatura. Ele decide adotar práticas de intraempreendedorismo e metodologias ágeis para envolver a equipe e resolver problemas complexos de forma eficaz.

Qual das seguintes abordagens integra essas práticas e metodologias para alcançar os objetivos do projeto?

Redes Neurais Artificiais são técnicas computacionais que utilizam um modelo matemático inspirado no neurônio biológico, obtendo aprendizado pela experiência. Encontra aplicações em visão computacional, automação residencial e industrial, robótica, microeletrônica, entre outros. A respeito de redes neurais MLP (Multi-layer Perceptron), analise as afirmativas:

I. Os parâmetros a serem definidos para a execução de uma rede MLP são número de camadas, número de neurônios em cada camada, taxa de aprendizado e função de ativação;

II. São redes recorrentes;

III. Os neurônios da camada oculta são capazes de capturar a não-linearidade dos dados;

IV. Geralmente utiliza-se a função sigmóide como função de ativação nas camadas oculta e de saída.

As afirmativas corretas são:

Redes Neurais Artificiais são consideradas como a tecnologia mais avançada para a descoberta de padrões em dados. Têm sido utilizadas para resolver uma grande diversidade de aplicações, tais como tradução de idiomas, reconhecimento de fala e legendagem de imagens, além de aplicações no mercado de ações por grandes empresas como IBM, Google e Microsoft. Redes Neurais podem ser definidas como processadores paralelamente distribuídos, constituídos de unidades de processamento simples, que têm a capacidade natural de armazenar conhecimento experimental e torná-lo disponível para uso. Com respeito à arquitetura de redes neurais artificiais, uma rede auto-realiamentada se refere a uma:

Em aplicações modernas de Processamento de Linguagem Natural, usando Grandes Modelos de Linguagem (Large Language Models – LLM) é comum a necessidade de usar informações relevantes que estão em documentos novos e privados, que não foram usados no pré-treinamento dos modelos de LLM. Considerando que esses documentos podem ser longos e em grande quantidade, que o tamanho do contexto usado na chamada à Application Programming Interface (API) da LLM é limitado, e ainda pensando que os custos de processar são muitas vezes calculados por quantidade de tokens, foi desenvolvida a técnica conhecida como Retrieval Augmented Generation (RAG).
Considerando-se esse contexto, qual é a característica da técnica RAG?

Um pesquisador de ciência de dados foi encarregado de analisar a capacidade de um modelo de aprendizado de máquina em prever se um cliente é bom pagador. Para isso, possuía um conjunto de dados de testes rotulado, sobre o qual aplicou o modelo e obteve a matriz de confusão a seguir:



Considerando-se esse contexto, quais são, respectivamente, os valores aproximados, em 2 casas decimais, da precisão (precision) e da revocação (recall) obtidos pelo modelo?

Um programador estava trabalhando no branch solvebugio e acabou o serviço. Após fazer o commit final nesse branch, ele deseja passar todas as mudanças feitas no branch solvebugio para o branch main, fazendo a integração correta de mudanças.
Considerando-se esse contexto e as melhores práticas de controle de versão, quais comandos Git esse programador deve usar para realizar essa tarefa?

Uma equipe de desenvolvimento de Inteligência Artificial (IA) em uma empresa de tecnologia está implementando um sistema de recomendação baseado em aprendizado de máquina. Durante o processo de implementação, a equipe precisa estar atenta aos potenciais riscos e vulnerabilidades associados ao uso da IA. O sistema utiliza grandes volumes de dados históricos de clientes para treinar seus modelos. Há uma preocupação com a possibilidade de invasores manipularem a entrada de dados para enganar o modelo e gerar saídas indesejadas ou incorretas. A equipe deve também garantir que o modelo não exponha dados sensíveis dos clientes.
Considere as seguintes afirmativas com relação à mitigação dos riscos identificados:

I - adotar uma abordagem de fairness-aware learning para corrigir potenciais vieses no modelo, garantindo que as recomendações sejam justas para todos os grupos de usuários.
II - implementar métodos de robustness testing para simular ataques adversariais e avaliar a resiliência do modelo, e realizar auditorias regulares para identificar e corrigir vieses algorítmicos.
III - implementar técnicas de data augmentation para aumentar a diversidade dos dados de treinamento, reduzindo o risco de viés algorítmico, e adotar uma estratégia de monitoramento contínuo para detectar e mitigar ataques adversariais.
IV - utilizar técnicas de differential privacy durante o treinamento do modelo para proteger dados sensíveis e garantir que as previsões do modelo não revelem informações específicas dos clientes.

Estão corretas as seguintes afirmativas: 

Ao avaliar a performance de diversos modelos preditivos para um problema de regressão e outro de classificação, várias métricas podem ser utilizadas para determinar qual modelo oferece o melhor desempenho. Considere as métricas para regressão e classificação, bem como as técnicas de detecção de overfitting e underfitting.
Nesse contexto, quais métricas devem ser utilizadas para determinar qual modelo oferece o melhor desempenho?