Questões de Concurso Sobre estatística descritiva (análise exploratória de dados) em estatística

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Q1892799 Estatística
A demanda de um certo serviço público no mês t é modeladapela equação 20 + 3t + 2D(t) + εt, onde D(t) = 1, se t = 6, e 0, casocontrário, e ε é um ruído com média zero e variância 4.
As previsões de demanda nos meses 6 e 12 são, respectivamente:
Alternativas
Q1890921 Estatística
Considere as seguintes afirmativas a respeito de medidas de dispersão.

___________ é uma medida de dispersão dada pela diferença entre o maior e o menor valor da série.
___________ é apresentada em dois conceitos: populacional e amostral.
____________ reflete a variação média absoluta dos dados em torno da média aritmética.
____________ é uma medida de dispersão que tem como objetivo a avaliação de um conjunto de dados, analisando o quanto eles estão dispersos.

Assinale a alternativa que completa, correta e respectivamente, as lacunas das definições relacionadas acima.
Alternativas
Q1890920 Estatística
Em relação aos tipos de gráficos, é possível afirmar que
Alternativas
Q1889998 Estatística

A tabela ANOVA a seguir se refere ao ajuste de um modelo deregressão linear simples escrito como y = a + bx + ε, cujoscoeficientes foram estimados pelo método da máximaverossimilhança, com ε~N(0, σ2). Os erros em torno da retaesperada são independentes e identicamente distribuídos.



Com base nessas informações, julgue o item a seguir.


A variância amostral da variável dependente é inferior a 12. 

Alternativas
Q1889994 Estatística

Considerando que ŷk denote o valor ajustado — pelo método de mínimos quadrados ordinários — da variável resposta yk de um modelo de regressão linear múltipla na forma yk = β0 + β1x1,k + β2x2,k + εk , para k ∈ {1, … ,10}; que, nesse modelo, {ε1, ..., ε10} seja um conjunto de erros aleatórios independentes com médias iguais a zero e variâncias iguais a σ; e que cada resíduo produzido pelo ajuste seja escrito como rk = yŷ, julgue o próximo item.


A estatística Imagem associada para resolução da questão é uma estatística qui-quadrado que permite avaliar a falta de ajuste (lack-of-fit) do modelo ajustado.

Alternativas
Respostas
1046: A
1047: A
1048: C
1049: C
1050: E