Questões de Concurso Sobre estatística descritiva (análise exploratória de dados) em estatística
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Com base nessas informações, julgue o item subsecutivo, relativo ao teste de comparação entre médias.
Para a verificação da efetividade da informatização do sistema,
a hipótese nula deve ser dada por H0: μD – μA = 0, em que μD
e μA são, respectivamente, a média logo após a informatização
e a média antes da informatização, o que significa que o
denominador da estatística do teste é dado, também, pela
diferença das variâncias.
Com base nessas informações, julgue o item subsecutivo, relativo ao teste de comparação entre médias.
O teste t apropriado à situação em tela é o teste para dados
pareados.
Considerando a tabela acima, que apresenta o registro das quantidades anuais de processos abertos contra autoridades públicas nas duas últimas décadas, julgue o item.
Ao se testar a hipótese nula de a média populacional ser igual
a 2 mediante a aplicação do teste t, verifica-se que a estatística
do teste apresenta valor positivo.
Na tabela acima, resultante da aplicação de uma amostragem aleatória simples, cada observação representa o valor (em R$ milhões) do contrato i para a prestação de determinado serviço a um órgão público. Considerando que a distribuição populacional desses valores seja normal com variância desconhecida e que 
, julgue o item a seguir.
Considere que, no intervalo de confiança para a variância
populacional, L represente o valor do quantil da distribuição
amostral que corresponde ao limite inferior desse intervalo.
Nesse caso, o valor do quantil referente ao limite superior é –L.
A tabela acima mostra os resultados de um estudo demográfico em que se analisou o crescimento da população de determinada cidade ao longo do tempo. Considerando os dados da tabela e uma curva de crescimento exponencial y = ε α eβt , em que e representa um erro aleatório com média unitária, julgue o item subsequente.
É correto estimar os parâmetros α e β pelo método dos
mínimos quadrados ordinários mediante linearização do
modelo, isto é, minimizando-se a soma dos erros quadrados 
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