Questões de Concurso Sobre banco de dados

Em uma empresa que coleta grandes volumes de feedback dos clientes, um analista de ouvidoria precisa identificar padrões e tendências emergentes a partir desses dados. Considerando os conceitos e modos de utilização de tecnologias, ferramentas e aplicativos de informática, qual das seguintes opções seria a mais eficaz para realizar análises preditivas e de sentimentos em tempo real?

Relacione as funcionalidades listadas com suas aplicações correspondentes, considerando o cenário de uma análise e apresentação de dados complexos relacionados a feedbacks de clientes e performance de serviços.

1 — Tabela Dinâmica.

2 — Fórmula VLOOKUP

3 — Macros.

4 — Função CONCATENATE.

( ) Automatizar a atualização de dados de desempenho em slides mensais.

( ) Consolidar informações de várias fontes em uma única apresentação.

( ) Criar gráficos interativos baseados em dados de múltiplas fontes.

( ) Apresentar uma visão unificada de comentários de clientes de diversas categorias.

A sequência correta é:

Se você quiser que uma tabela inclua uma coluna que gravará automaticamente a data e o horário correntes quando linhas forem inseridas ou modificadas, que tipo de dados de coluna deve ser usado?

Em MySQL podemos criar banco de dados e tabelas. Muitas vezes, depois de criar tabelas e até colocar dados dentro delas, temos que modificar a estrutura dos campos desta tabela. Para modificar a tabela Empresa, alterando o tamanho do campo sobrenome de 25 para 50 caracteres, devemos utilizar qual comando?

Nos dias atuais, precisamos trabalhar com muitos dados: são cadastros de funcionários, empresas, estoques e muito mais. Todas essas informações devem estar disponíveis para consulta. No MySQL existe uma declaração chamada SELECT. Abaixo, estão listadas, em ordem alfabética, algumas cláusulas básicas desse comando, que devem ser usadas em uma ordem específica. Sendo assim, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de uso.

1. From. 2. Group By. 3. Having. 4. Limit. 5. Order By. 6. Where. 

Com relação aos conceitos de dado, informação e conhecimento, avalie as afirmativas a seguir.
I. Os dados são itens elementares, são cadeias de símbolos e não possuem significado. II. São exemplos de conhecimento: tendência de vendas de um produto A em uma região B; relação entre o aumento ou queda do preço de uma ação X, na bolsa de valores, e a variação do câmbio. III. As informações correspondem ao dado processado, com significado e um contexto indefinido.
Está correto o que se afirma em

Associe os conceitos a seguir às respectivas características.
1. Data Lake 2. Data Mart
( ) Surgiu como uma alternativa aos armazéns de dados tradicionais, permitindo o armazenamento de grandes volumes de dados de qualquer tipo e tamanho. ( ) São criados para tornar os dados mais facilmente acessíveis para geração de relatórios, além de fornecer um estágio adicional de transformação além das tubulações ETL iniciais. ( ) Tipo de armazenamento de dados frequentemente usado para suportar camadas de apresentação do ambiente de data warehouse. ( ) Fornece um local central de armazenamento para dados brutos, com o mínimo de transformação, se houver.
A associação correta, na ordem dada, é:

O conceito de Big Data engloba não apenas o volume de dados, mas também a variedade e a velocidade com que são produzidos os chamados 3Vs, os principais desafios ou dimensões do Big Data.
Posteriormente, de acordo com o DAMA-DBOK, aos 3Vs iniciais foram adicionados outros 3Vs aos principais desafios ou dimensões do Big Data. São eles:

Analise o trecho a seguir:
É um padrão de transformação de dados em lote que foi introduzido como uma alternativa para lidar com grandes volumes de dados. Consiste em tarefas de mapa que leem blocos de dados individuais espalhados pelos nós, seguidas por uma etapa de shuffle que redistribui os dados de resultado e uma etapa de redução que agrega os dados em cada nó. Seu paradigma foi construído em torno da ideia de que a capacidade e largura de banda do disco magnético eram tão baratas que fazia sentido simplesmente usar uma enorme quantidade de disco para realizar consultas ultrarrápidas.
A tecnologia em questão é:

Sobre o processo de ingestão de dados, avalie se as afirmativas a seguir são verdadeiras (V) ou falsas (F).

( ) Dados não estruturados podem incluir arquivos de texto, logs e outras formas de informação não padronizada. ( ) A ingestão de dados em lote pode ser iniciada mediante agendamento ou quando os dados atingem um limite de tamanho predeterminado. ( ) Apesar de ser mais simples de implementar, a ingestão de dados incremental ou diferencial é ideal para minimizar o tráfego na rede e o uso do storage. ( ) É mais comum adicionar etapas adicionais de transformação e limpeza dos dados em dados estruturados do que em não estruturados.

As afirmativas são, respetivamente, 

Com o aumento do volume e da complexidade dos dados gerados em sistemas de informação atuais, cresce a necessidade de eficiência no armazenamento, segurança, recuperação de dados e disponibilidade.
Nesse contexto, o algoritmo HNSW (Hierarchical Navigable Small World) busca, ao ser aplicado em bases de dados de vetores,

A eficiência no armazenamento de dados é crucial para muitas organizações. Tecnologias como Amazon S3, CEPH e HDFS apresentam soluções adequadas a diferentes necessidades.
Sobre esses modelos de armazenamento, avalie as afirmativas a seguir.
I. O Amazon Simple Storage Service utiliza um sistema de arquivos distribuídos, o que proporciona uma escalabilidade praticamente ilimitada. II. O modelo CEPH é indicado para organizações que lidam com dados altamente sensíveis, como informações financeiras, jurídicas ou dados governamentais. III. Dividir arquivos grandes em blocos de tamanho fixo aumenta a eficiência do HDFS no processamento de grandes volumes de dados, ou Big Data.
Está correto o que se afirma em

Considere o Sistema de Concursos de uma empresa hipotética que adota um Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados (SGDB) relacional.

A primeira tabela construída no banco foi Tabela_Candidato, que possui os seguintes campos:

candidato_ID;
candidato_Nome;
candidato_CPF.

A segunda tabela construída foi a Tabela_Concurso, que possui os seguintes campos:

concurso_ID;
candidato_ID;
concurso_Nome;
concurso_Cargo.

No contexto dos bancos de dados relacionais, é correto afirmar que 

A descoberta de conhecimento em base de dados é caracteriza como um processo composto por várias etapas operacionais: o pré-processamento, a mineração de dados e o pós-processamento.
Das tarefas listadas a seguir, assinale a que pertence a etapa de mineração de dados.

Em um esforço para melhorar a análise e a tomada de decisão no setor agrícola, um órgão governamental brasileiro implementou um sistema OLAP para monitorar a produção agrícola nacional. O cubo OLAP foi estruturado para incluir as dimensões Tempo (Ano, Mês), Produto (Tipo de Cultura, Variedade) e Região (Estado, Cidade), com medidas de Área Plantada (hectares) e Produção (toneladas). Em um certo momento de sua análise, um analista estava vendo a produção total de soja do estado de Mato Grosso em 2023, mas decidiu que desejava ver apenas a produção da cidade de Sorriso, também em 2023.

Considerando-se esse contexto, qual sequência de operações OLAP o analista deverá realizar para, a partir da visão em que estava, obter a visão desejada? 

Os conjuntos A, B, C, D e E a seguir fazem parte de um banco de dados.

A = { x1, x2, x3, x4, x5, x6, x7, x8, x9, x10, x11, x12 } B = { x1, x2, x3, x4, x5, x6, x7, x8 } C = { x8, x9, x10 } D = { x1, x2, x3, x4, x5 } E = { x6, x7, x8 }

Admita que esses conjuntos correspondam às entidades de mesmo nome de um diagrama Entidade-Relacionamento (E-R).
Com qual diagrama E-R esse banco de dados é compatível?

Uma organização deseja implementar um software para lidar com seus documentos e que deve ter como característica principal a variação dos campos descritivos de acordo com os vários tipos de documentos. Essa necessidade específica levou a organização a escolher um banco de dados NoSQL.

A característica principal presente em alguns bancos de dados NoSQL que justifica essa escolha é a(o)

Para criar uma tabela em um banco de dados relacional, foi utilizado o seguinte comando:

CREATE TABLE PESSOA (

          ID INTEGER PRIMARY KEY,

          NOME VARCHAR(255)

);

Qual comando SQL permite modificar a tabela para incluir o campo CPF do tipo VARCHAR(11)? 

Como a análise de dados, mais conhecida pelo termo “big data”, pode beneficiar as organizações na era digital?

A equipe de TI do TCE-PA está implementando o ElasticSearch para melhorar a busca e análise de seus dados corporativos. Para garantir a alta disponibilidade, tolerância a falhas e auxiliar na performance durante a busca dos dados, a organização deve configurar