Questões de Concurso Sobre banco de dados

Durante o projeto de banco de dados, a modelagem dos atributos de uma entidade é crucial para garantir que o banco representa fidedignamente as entidades do mundo real. Neste sentido, para uma entidade Pessoa Física, o atributo que pode ser corretamente modelado como um atributo composto e multivalorado é o

Em bancos de dados, a forma normal define as condições que as tabelas devem satisfazer para evitar problemas de redundância, anomalias de atualização e inconsistências nos dados. A tabela em que todos os atributos não-chave devem ser totalmente dependentes da chave primária e que não pode conter dependências transitivas, mas em que a tabela ainda pode conter múltiplas dependências independentes entre os atributos não-chave encontra-se na:

Business Intelligence (BI) é um conjunto de processos, metodologias, tecnologias e ferramentas utilizadas para coletar, integrar, analisar e apresentar informações relevantes sobre uma organização ou negócio. O objetivo principal do BI é ajudar as empresas a tomar decisões mais informadas e estratégicas, fornecendo insights baseados em dados precisos e oportunos.
Processos conhecidos como ETL são comumente utilizados no contexto de arquiteturas de soluções de BI. A etapa do ETL onde ocorre remoção de dados duplicados, correção de erros, conversão de formatos de dados, agregação de dados e enriquecimento de dados com informações adicionais é:

A mineração de dados é um campo da ciência da computação que envolve a descoberta de padrões, tendências e informações úteis em grandes conjuntos de dados. Na mineração de dados, a técnica que prevê uma ou mais variáveis numéricas contínuas, como lucro ou perda, com base nos outros atributos do conjunto de dados é a: 

A sociedade atual produz uma quantidade exorbitante de dados. Para lidar com todo este volume de dados, a inteligência artificial, aplicada à análise dos conteúdos dos bancos de dados, tornou-se uma ferramenta de grande valia. Neste contexto, associe as duas colunas, relacionando os termos relativos a esta temática aos seus conceitos.

1 - Deep Learning.

2 - Machine Learning.

3 – Data Mining.

4 - Data Warehouse.

( ) Sistema de armazenamento digital que conecta e harmoniza grandes volumes de dados de várias fontes diferentes.

( ) Processo analítico projetado para explorar grandes quantidades de dados, na busca de padrões consistentes e/ou relacionamentos sistemáticos entre variáveis e, então, validálos aplicando os padrões detectados a novos subconjuntos de dados.

( ) Subconjunto da inteligência artificial que se concentra na construção de sistemas que aprendem, ou melhoram o desempenho, com base nos dados que consomem.

( ) Utiliza camadas de neurônios matemáticos para processar dados, compreender a fala humana e reconhecer objetos visualmente. A informação é passada através de cada camada, com a saída da camada anterior fornecendo entrada para a próxima camada. A primeira camada em uma rede é chamada de camada de entrada, enquanto a última é chamada de camada de saída. Todas as camadas entre as duas são referidas como camadas ocultas.

A sequência CORRETA dessa associação é: