Questões de Concurso sobre Banco de Dados

Q113027

Ano: 2009 Banca: COSEAC Órgão: DATAPREV Prova: COSEAC - 2009 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Banco de Dados |

Q113027 Banco de Dados

Um código PL/SQL anônimo é aquele:

A

que é compilado ao ser salvo no banco;

B

armazenado em um cliente e enviado ao servidor para ser executado;

C

estruturado na forma de pacote;

D

armazenado no dicionário de dados do banco;

E

armazenado no banco na forma de bloco de código nomeado.

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Q113025

Ano: 2009 Banca: COSEAC Órgão: DATAPREV Prova: COSEAC - 2009 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Banco de Dados |

Q113025 Banco de Dados

Considere a seguinte consulta SQL:

select distinct nome_cliente
from devedor
where nome_cliente in (select nome_cliente
Fromdepositante);

Sobre ela, é correto afirmar que:

A

há uma subconculta aninhada;

B

a instrução distinct retornará um número total de diferentes nomes de clientes;

C

é realizado umteste automático para exclusão de valores nulos;

D

há um erro de sintaxe pelo mau uso do operador in;

E

é utilizada uma função de agrupamento.

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Q113024

Ano: 2009 Banca: COSEAC Órgão: DATAPREV Prova: COSEAC - 2009 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Banco de Dados |

Q113024 Banco de Dados

As operações de string em SQL mais usadas são as checagens para verificação de coincidências de pares utilizando o operador LIKE. Acerca disso, é correto afirmar que:

A

“%Janeiro%” corresponde a qualquer string que termine com“Janeiro”;

B

“_ _ _” corresponde a qualquer string que comece com três espaços em branco;

C

“Rio%” corresponde a qualquer string que comece com “Rio”;

D

“_Rio%” corresponde a qualquer string que termine com “Rio”;

E

“Janeiro_ _ _” corresponde a qualquer string que termine com Janeiro.

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Q113023

Ano: 2009 Banca: COSEAC Órgão: DATAPREV Prova: COSEAC - 2009 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Banco de Dados |

Q113023 Banco de Dados

Um catálogo de informações contém estatísticas armazenadas para estimar o custo de um plano de execução de consulta. São informações relevantes sobre relações armazenadas no catálogo as abaixo transcritas, EXCETO:

A

tamanho em bytes de uma tupla da relação;

B

número de tuplas da relação;

C

número de blocos que contém tuplas da relação;

D

número de sessões ativas nomomento da consulta;

E

fator de bloco da relação.

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Q113022

Ano: 2009 Banca: COSEAC Órgão: DATAPREV Prova: COSEAC - 2009 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Banco de Dados |

Q113022 Banco de Dados

A otimização de consultas pode ser definida como:

A

a técnica de modificar uma consulta para deixá-la mais rápida;

B

o processo de selecionar o plano de avaliação de consulta mais eficiente para uma consulta;

C

realização de modificações e atualizações nos dados de uma tabela deixando-os organizados para agilizar uma consulta;

D

utilização explícita de um índice para baixar o tempo de resposta de uma consulta;

E

alteração das configurações e parâmetros do banco de dados a fimde aumentar a eficiência das consultas.

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Q113021

Ano: 2009 Banca: COSEAC Órgão: DATAPREV Prova: COSEAC - 2009 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Banco de Dados |

Q113021 Banco de Dados

Sobre autorização de acesso a dados, é correto afirmar que a autorização:

A

INDEX permite o acesso a índices;

B

DROP concede permissão para remoção de dados apenas;

C

INSERT permite a leitura, mas não a modificação de dados;

D

RESOURCE permite o compartilhamento de recursos;

E

UPADATE permite somente amodificação de dados.

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Q113020

Ano: 2009 Banca: COSEAC Órgão: DATAPREV Prova: COSEAC - 2009 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Banco de Dados |

Q113020 Banco de Dados

Ainda sobre a SQLe suas divisões, é correto afirmar que:

A

a DML é a linguagem que acessa e altera dados através dos comandos SELECT, DROP, UPDATE e DELETE, entre outros;

B

a DDL interage apenas com objetos de banco de dados, podendo ocasionalmente lidar diretamente com os dados;

C

GRANT e REVOKE são alguns comandos inerentes à DCL;

D

os comandos COMMIT e ROLLBACK são comandos para controle transacional e fazemparte da DDL;

E

o controle de permissão aplica-se somente para os comandos SELECT, INSERTe UPDATE.

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Q113019

Ano: 2009 Banca: COSEAC Órgão: DATAPREV Prova: COSEAC - 2009 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Banco de Dados |

Q113019 Banco de Dados

A linguagem SQL, desenvolvida pela IBM no início dos anos 70, chamava-se originalmente SEQUEL (Structured EnglishQuery Language), sendo posteriormente chamada de Structured Query Language, ou SQL apenas. Sobre a SQL é correto afirmar que:

A

a DC Lcontém comandos para concessão de permissões;

B

é composta por subconjuntos de linguagens que são DDL,DCL,DMLe XML;

C

CREATE ,ALTER ,DROP e GRANT são alguns comandos de DDL;

D

os comandos inerentes à DML são utilizados para consultar e modificar dados, mas ela não abrange comandos para controle de transações;

E

a DDL contémcomandos para criar emodificar objetos de banco de dados, porém eles não podem ser utilizados com índices e visões.

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Q113018

Ano: 2009 Banca: COSEAC Órgão: DATAPREV Prova: COSEAC - 2009 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Banco de Dados |

Q113018 Banco de Dados

Todo SGBD deve ser capaz de passar no teste ACID. Sobre este teste é correto afirmar que:

A

o princípio do Isolamento diz que uma transação incompleta não pode ser vista por nenhuma outra sessão, até que ela termine;

B

o princípio da Atomicidade assegura implicitamente o princípio do Isolamento;

C

o princípio da Durabilidade diz que o banco não pode perder nenhumdado após executado um ROLLBACK;

D

o princípio da Atomicidade garante que cada comando seja tratado como uma nova transação sempre;

E

todas as partes de uma transação devem se completar: esse é o princípio da Consistência.

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Q113017

Ano: 2009 Banca: COSEAC Órgão: DATAPREV Prova: COSEAC - 2009 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Banco de Dados |

Q113017 Banco de Dados

Observe o diagrama abaixo.

Imagem 010.jpg

Com base no conceito de mapeamento de cardinalidade do modelo entidade-relacionamento, pode-se dizer que o diagrama acima apresenta a seguinte cardinalidade:

A

muitos para muitos;

B

um para todos;

C

todos para muitos;

D

um para muitos;

E

todos para um.

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Q113016

Ano: 2009 Banca: COSEAC Órgão: DATAPREV Prova: COSEAC - 2009 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Banco de Dados |

Q113016 Banco de Dados

Os tipos de atributo que fazem parte do modelo entidade- relacionamento são:

A

multivalorados,monovalorados e vazios;

B

compostos, coleções e abstratos;

C

complexos, simples e nulos;

D

nulos, brancos e vazios;

E

simples,monovalorados e nulos.

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Q113015

Ano: 2009 Banca: COSEAC Órgão: DATAPREV Prova: COSEAC - 2009 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Banco de Dados |

Q113015 Banco de Dados

Em relação ao diagrama entidade-relacionamento, pode- se dizer que:

A

o número de atributos de uma entidade é de, no máximo, 3 vezes o número de relacionamentos que ela possui;

B

as linhas unemos atributos à entidade e as entidades aos relacionamentos;

C

é possível haver um relacionamento entre atributos de diferentes entidades;

D

os losangos representam os relacionamentos entre uma entidade e seus atributos;

E

os retângulos representam atributos, as elipses representam os relacionamentos e os losangos representamas entidades.

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Q113014

Ano: 2009 Banca: COSEAC Órgão: DATAPREV Prova: COSEAC - 2009 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Banco de Dados |

Q113014 Banco de Dados

Analise a seguinte SQL:

GRANT REFERENCES “ID_CIDADE” ON “CIDADES” TO “SCOTT”;

O objetivo dela é conceder ao usuário SCOTT sobre o campo ID_CIDADE da tabelaCIDADES a permissão de:

A

consulta;

B

atualização;

C

criação de chave estrangeira;

D

deleção;

E

indexação.

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Q112608

Ano: 2010 Banca: IV - UFG Órgão: UFG Prova: UFG - 2010 - UFG - Analista de TI - Desenvolvimento de Sistemas |

Q112608 Banco de Dados

Analise o diagrama a seguir:

Imagem 029.jpg

A definição de cardinalidade máxima envolve a quantidade máxima de ocorrências de entidades que podem estar associadas a uma ocorrência de outra entidade (1 ou N). Com relação ao diagrama de relacionamento dado

A

uma nota fiscal possui N clientes.

B

um cliente possui 1 nota fiscal.

C

uma nota fiscal possui no minimo 1 cliente.

D

um cliente possui até N notas fiscais.

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Q112607

Ano: 2010 Banca: IV - UFG Órgão: UFG Prova: UFG - 2010 - UFG - Analista de TI - Desenvolvimento de Sistemas |

Q112607 Banco de Dados

Uma relação de Banco de Dados está na primeira forma normal se todos os seus atributos são monovalorados e atômicos. Quando se encontram um atributo multivalorado, deve-se criar um novo atributo que individualize a informação que está multivalorada. O exemplo que apresenta a primeira forma normal é:

A

PROVA = {codigo-materia, , data-da-prova, nota} .

B

MATERIA = {codigo-materia, nome-materia, data-da- prova}

C

PESSOA = {CPF, nome, sobrenome}.

D

BOLETIM = {idade, materia, numero-prova, nota}.

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Q112606

Ano: 2010 Banca: IV - UFG Órgão: UFG Prova: UFG - 2010 - UFG - Analista de TI - Desenvolvimento de Sistemas |

Q112606 Banco de Dados

A modelagem de um banco de dados deve considerar as características de entidades e relacionamentos, que sejam relevantes para o contexto que está sendo descrito. Essas características são representadas por meio dos seus

A

domínios.

B

atributos.

C

relacionamentos.

D

entidades.

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Q112602

Ano: 2010 Banca: IV - UFG Órgão: UFG Prova: UFG - 2010 - UFG - Analista de TI - Desenvolvimento de Sistemas |

Q112602 Banco de Dados

Analise o modelo a seguir:

Imagem 026.jpg

Qual é a consulta em SQL para encontrar nome, endereço e cidade de residência de todos os empregados da XYZ Ltda. que ganham mais de dez mil reais?

A

SELECT empregado.nome_empregado, rua, cidade
FROM empregado
WHERE trabalha.nome_companhia = ‘XYZ Ltda.’
AND trabalha.salario > 10000;

B

SELECT empregado.nome_empregado, rua, cidade
FROM empregado INNER JOIN trabalha
ON empregado.nome_empregado = trabalha.nome_empregado
WHERE trabalha.nome_companhia = ‘XYZ Ltda.’
AND trabalha.salario > 10000;

C

SELECT empregado.nome_empregado, rua, cidade
FROM empregado
WHERE trabalha.nome_companhia = ‘XYZ Ltda.’
AND trabalha.salario < 10000;

D

SELECT empregado.nome_empregado, rua, cidade
FROM empregado, trabalha
ON empregado.nome_empregado = trabalha.nome_empregado
WHERE trabalha.nome_companhia = ‘XYZ Ltda.’
AND trabalha.salario > 10000;

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Q112584

Ano: 2010 Banca: IV - UFG Órgão: UFG Prova: UFG - 2010 - UFG - Analista de TI - Desenvolvimento de Sistemas |

Q112584 Banco de Dados

Considere o trecho de script SQL, a seguir, de criação de um banco de dados no sistema gerenciador de banco de dados MySQL 5.1.

Imagem 019.jpg

Suponha que cada revendedor possua preço fixo único por item. Dessa forma, (item, revendedor) é chave primária para os registros da tabela loja. A consulta SQL para
encontrar o maior preço por item é:

A

SELECT item, revendedor, preco FROM loja WHERE preco = (SELECT MAX(preco) FROM loja);

B

SELECT item, revendedor, preco FROM loja ORDER BY preco DESC LIMIT 1;

C

SELECT item, MAX(preco) AS preco FROM loja GROUP BY item;

D

SELECT MAX(item) AS item FROM loja;

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Q112583

Ano: 2010 Banca: IV - UFG Órgão: UFG Prova: UFG - 2010 - UFG - Analista de TI - Desenvolvimento de Sistemas |

Q112583 Banco de Dados

Analise o esquema relacional a seguir.

aluno (matrícula, nome, curso)
livro (isbn, título, editora)
empréstimo (matrícula, isbn, data)

No esquema apresentado,

A

o atributo título é uma chave candidata para a relação livro.

B

o atributo matrícula é uma chave estrangeira para a relação aluno.

C

os atributos matrícula e isbn são chave primária para a relação empréstimo.

D

as tuplas diferentes da relação livro são impossíveis de se distinguir.

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Q112582

Ano: 2010 Banca: IV - UFG Órgão: UFG Prova: UFG - 2010 - UFG - Analista de TI - Desenvolvimento de Sistemas |

Q112582 Banco de Dados

Os valores de dados armazenados em um banco de da-dos precisam satisfazer a algumas restrições de consistência, pois em alguns momentos se deseja garantir um valor para uma relação de um dado conjunto de atributos e que também apareça para uma outra relação. A esse tipo de restrição de consistência dá-se o nome de restrição de

A

domínio.

B

autorização.

C

metadados.

D

integridade referencial.

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A APROVAÇÃO É DE QUEM NÃO ESPERA

A APROVAÇÃO É DE QUEM NÃO ESPERA

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