Questões de Concurso Comentadas para IV - UFG

Q3035510

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: Prefeitura de Rio Branco - AC Prova: IV - UFG - 2024 - Prefeitura de Rio Branco - AC - Analista de Suporte - Especialização em Banco de Dados |

Q3035510 Banco de Dados

Uma campanha de marketing deseja analisar o impacto de suas estratégias nas redes sociais, coletando e analisando dados não estruturados de postagens, comentários e interações dos usuários. Considerando a complexidade e a variedade desses dados, qual técnica de preparação é crucial para efetuar uma análise significativa do impacto da campanha?

A

Conversão de todas as interações sociais para um formato de banco de dados relacional para análise por meio de consultas SQL complexas.

B

Uso de análise de componentes principais (PCA) para reduzir a dimensionalidade dos dados e focar nos principais vetores de interação.

C

Emprego de técnicas de processamento de linguagem natural (PLN) para extrair tópicos relevantes, sentimentos e padrões de engajamento dos textos.

D

Implementação de algoritmos de clusterização para segmentar os usuários de redes sociais com base em seus padrões de navegação na web.

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Q3035509

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: Prefeitura de Rio Branco - AC Prova: IV - UFG - 2024 - Prefeitura de Rio Branco - AC - Analista de Suporte - Especialização em Banco de Dados |

Q3035509 Banco de Dados

Uma organização de notícias online quer melhorar sua capacidade de categorizar automaticamente artigos em tópicos relevantes, utilizando uma vasta quantidade de conteúdo textual não estruturado. Qual abordagem seria mais eficaz para organizar automaticamente esses dados e facilitar a busca e recuperação de informações específicas?

A

Utilização de técnicas de tokenização e análise de frequência de termos para identificar e classificar os tópicos predominantes nos textos.

B

Implementação de um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional para armazenar os artigos e utilizar consultas SQL para classificação.

C

Aplicação de modelos de redes neurais convolucionais (CNNs) para processar e categorizar imagens associadas aos artigos.

D

Emprego de algoritmos de aprendizado de máquina não supervisionado, como LDA (Latent Dirichlet Allocation), para descobrir automaticamente os tópicos nos documentos.

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Q3035508

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: Prefeitura de Rio Branco - AC Prova: IV - UFG - 2024 - Prefeitura de Rio Branco - AC - Analista de Suporte - Especialização em Banco de Dados |

Q3035508 Banco de Dados

Uma loja de varejo on-line coleta dados de navegação, histórico de compras e preferências de produtos de seus usuários para melhor entender o comportamento do cliente e personalizar a experiência de compra. Qual técnica de agrupamento de dados é ideal para identificar padrões de compra e agrupar clientes com preferências similares?

A

Análise discriminante linear (LDA) para maximizar a distância entre os centros dos grupos e minimizar a variação dentro de cada grupo.

B

Algoritmo de agrupamento hierárquico para construir um dendrograma que mostra as relações de proximidade entre os clientes.

C

Regressão logística para prever a probabilidade de um cliente pertencer a um determinado grupo com base em suas características.

D

Algoritmo K-means para particionar os clientes em k grupos distintos com base na similaridade de suas preferências e comportamentos de compra.

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Q3035507

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: Prefeitura de Rio Branco - AC Prova: IV - UFG - 2024 - Prefeitura de Rio Branco - AC - Analista de Suporte - Especialização em Banco de Dados |

Q3035507 Banco de Dados

Em um projeto de mineração de dados para uma empresa de telecomunicações que deseja reduzir a taxa de churn de clientes (cancelamento de serviços), são coletados dados históricos de uso do serviço, satisfação do cliente e informações demográficas. Para construir um modelo que possa prever quais clientes têm maior probabilidade de cancelar seus serviços, qual técnica de classificação de dados é mais apropriada?

A

K-means clustering para segmentar os clientes em grupos baseados em similaridades de uso e satisfação.

B

Árvores de decisão para criar um modelo que identifique padrões nos dados que conduzem ao churn de clientes.

C

Análise de regressão linear para estabelecer uma relação direta entre a satisfação do cliente e a frequência de uso dos serviços.

D

Análise de componentes principais (PCA) para reduzir a dimensionalidade dos dados e destacar as variáveis mais significativas.

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Q3035506

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: Prefeitura de Rio Branco - AC Prova: IV - UFG - 2024 - Prefeitura de Rio Branco - AC - Analista de Suporte - Especialização em Banco de Dados |

Q3035506 Banco de Dados

Um sistema de mineração de dados é desenvolvido para ajudar uma rede de hospitais a melhorar a gestão de seus recursos, prever picos de demanda e otimizar a alocação de pessoal e equipamentos. Ao analisar os dados históricos de admissões, quais resultados da mineração de dados seriam mais valiosos para representar o conhecimento adquirido e auxiliar na tomada de decisões?

A

Modelos de clusters que segmentam os hospitais com base em padrões de admissão, identificando grupos com demandas similares.

B

Regras de associação que revelam correlações entre os dias da semana e a incidência de certos tipos de emergências médicas.

C

Árvores de decisão que preveem os volumes de admissão com base em variáveis como época do ano, eventos locais e tendências de doenças.

D

Redes neurais que estimam a satisfação do paciente com base em avaliações de serviço, auxiliando na melhoria da qualidade do atendimento.

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Q3035505

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: Prefeitura de Rio Branco - AC Prova: IV - UFG - 2024 - Prefeitura de Rio Branco - AC - Analista de Suporte - Especialização em Banco de Dados |

Q3035505 Banco de Dados

Em um projeto de mineração de dados para um banco de varejo que deseja prever a probabilidade de inadimplência de empréstimos, são coletados dados de clientes, incluindo histórico de crédito, renda, emprego e comportamento de pagamento. Ao preparar esses dados para análise, qual dos seguintes tipos de atributos é essencial para a modelagem preditiva da inadimplência?

A

Atributos nominais, como o tipo de emprego, que categorizam os clientes em grupos sem uma ordem intrínseca.

B

Atributos ordinais, como faixas de renda, que classificam os clientes em categorias com uma ordem ou classificação específica.

C

Atributos binários, como histórico de inadimplência (sim/não), que fornecem uma distinção clara na capacidade de pagamento do cliente.

D

Atributos de intervalo, como taxas de juros dos empréstimos, que medem quantidades em escalas contínuas, permitindo cálculos matemáticos.

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Q3035504

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: Prefeitura de Rio Branco - AC Prova: IV - UFG - 2024 - Prefeitura de Rio Branco - AC - Analista de Suporte - Especialização em Banco de Dados |

Q3035504 Banco de Dados

Uma rede de supermercados deseja melhorar suas estratégias de vendas e marketing para aumentar o valor do carrinho médio de compras. Para isso, planeja utilizar a mineração de dados para analisar o comportamento de compra dos seus clientes. Considerando os dados coletados no ponto de venda, incluindo datas, horários de compras, itens adquiridos e métodos de pagamento, qual aplicação da mineração de dados seria mais eficaz para atingir esse objetivo?

A

Implementação de um modelo de previsão de estoque baseado em padrões de compra sazonais para reduzir excessos e faltas de produtos.

B

Desenvolvimento de um sistema de recomendação personalizada para o site do supermercado, sugerindo produtos com base nas preferências de compra online.

C

Análise de padrões de compra para identificar produtos frequentemente comprados juntos, visando criar pacotes promocionais que incentivem a compra de múltiplos itens.

D

Otimização das rotas de entrega para pedidos online, utilizando dados históricos de endereços para prever a demanda por região e reduzir o tempo de entrega.

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Q3035503

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: Prefeitura de Rio Branco - AC Prova: IV - UFG - 2024 - Prefeitura de Rio Branco - AC - Analista de Suporte - Especialização em Banco de Dados |

Q3035503 Banco de Dados

Considerando as aplicações da mineração de dados, qual das seguintes opções descreve um exemplo típico no qual a mineração de dados é aplicada para extrair conhecimento útil de grandes conjuntos de dados?

A

Identificação de padrões ocultos em registros médicos para prever doenças futuras com base em históricos de saúde.

B

Utilização de algoritmos de detecção de anomalias para identificar transações fraudulentas em dados financeiros.

C

Análise de sentimentos em comentários de redes sociais para entender a percepção pública sobre uma marca ou produto.

D

Desenvolvimento de um novo sistema operacional otimizado para processamento de grandes volumes de dados.

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Q3035502

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: Prefeitura de Rio Branco - AC Prova: IV - UFG - 2024 - Prefeitura de Rio Branco - AC - Analista de Suporte - Especialização em Banco de Dados |

Q3035502 Banco de Dados

Os sistemas de bancos de dados para processamento de grafos são otimizados para armazenar e navegar em relações complexas com alta eficiência. Utilizando o Neo4j como exemplo, qual característica principal diferencia os bancos de dados de grafos de outros tipos de sistemas NoSQL?

A

A capacidade de escalar horizontalmente de maneira eficiente, distribuindo dados em múltiplos nós de um cluster.

B

A armazenagem de dados em uma estrutura de grafo, onde as relações são cidadãs de primeira classe, facilitando consultas que exploram a conectividade entre os dados.

C

O uso de um esquema flexível que permite adicionar ou modificar colunas em tempo de execução sem afetar o desempenho das consultas.

D

A eficiência em armazenar e consultar grandes volumes de dados não estruturados, como imagens e vídeos.

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Q3035501

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: Prefeitura de Rio Branco - AC Prova: IV - UFG - 2024 - Prefeitura de Rio Branco - AC - Analista de Suporte - Especialização em Banco de Dados |

Q3035501 Banco de Dados

Os sistemas de banco de dados NoSQL surgiram como uma resposta às limitações dos bancos de dados relacionais tradicionais, especialmente em contextos de Big Data e aplicações web em larga escala. Considerando as categorias de bancos de dados NoSQL, qual das seguintes opções descreve corretamente um banco de dados baseado em documentos?

A

Armazena dados em pares chave-valor, onde cada chave é única e mapeia diretamente para um valor específico.

B

Organiza dados em documentos, que são agregados de dados semiestruturados, permitindo uma modelagem de dados mais flexível que se adapta bem a objetos JSON ou XML.

C

Utiliza uma estrutura de tabelas, mas difere dos bancos de dados relacionais por permitir que cada linha tenha um conjunto diferente de colunas.

D

Foca no armazenamento de grafos, representando entidades como vértices e relações como arestas, otimizando consultas que exploram relações complexas entre os dados.

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Q3035500

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: Prefeitura de Rio Branco - AC Prova: IV - UFG - 2024 - Prefeitura de Rio Branco - AC - Analista de Suporte - Especialização em Banco de Dados |

Q3035500 Banco de Dados

O Apache Spark oferece várias bibliotecas integradas que ampliam suas capacidades para além do processamento de dados em lote. Entre essas bibliotecas, qual é projetada especificamente para simplificar o desenvolvimento de algoritmos de machine learning em larga escala?

A

Spark SQL para processamento de consultas estruturadas e integração com SQL.

B

Spark Streaming para processar fluxos contínuos de dados em tempo real.

C

MLlib para construção de pipelines de machine learning.

D

GraphX para análise de dados em forma de grafos.

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Q3035499

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: Prefeitura de Rio Branco - AC Prova: IV - UFG - 2024 - Prefeitura de Rio Branco - AC - Analista de Suporte - Especialização em Banco de Dados |

Q3035499 Banco de Dados

O Apache Spark é conhecido por sua capacidade de processar grandes volumes de dados de forma eficiente, usando um modelo de processamento paralelo e distribuído. Uma das principais abstrações do Spark é o RDD (Resilient Distributed Dataset). Qual característica dos RDDs contribui diretamente para a eficiência do processamento de dados no Spark?

A

Sua capacidade de armazenar dados temporariamente em discos magnéticos para evitar a perda de dados durante o processamento.

B

A imutabilidade dos RDDs, que permite a realização de operações em paralelo de forma segura sem interferências entre as operações.

C

A habilidade de realizar operações de leitura e escrita em tempo real, otimizando aplicações que exigem atualizações constantes de dados.

D

Seu mecanismo de indexação automática, que acelera as consultas ao minimizar o tempo necessário para localizar os dados necessários.

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Q3035498

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: Prefeitura de Rio Branco - AC Prova: IV - UFG - 2024 - Prefeitura de Rio Branco - AC - Analista de Suporte - Especialização em Banco de Dados |

Q3035498 Banco de Dados

O modelo de programação MapReduce é essencial no ecossistema Hadoop para processamento paralelo e distribuído de grandes volumes de dados. Qual é a principal função do componente "Reduce" no modelo MapReduce?

A

Dividir os dados de entrada em partes menores que podem ser processadas em paralelo pelos mappers.

B

Processar cada parte dos dados de entrada de forma independente e gerar um conjunto intermediário de dados.

C

Agregar os resultados produzidos pelos mappers, realizando operações de síntese como somatória, contagem ou ordenação.

D

Distribuir os dados de entrada pelos diferentes nós do cluster para otimizar a eficiência do processamento.

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Q3035497

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: Prefeitura de Rio Branco - AC Prova: IV - UFG - 2024 - Prefeitura de Rio Branco - AC - Analista de Suporte - Especialização em Banco de Dados |

Q3035497 Banco de Dados

O Apache Hadoop YARN (Yet Another Resource Negotiator) elevou o gerenciamento de recursos e agendamento de tarefas em clusters Hadoop a um novo patamar com sua arquitetura mais flexível e eficiente. Qual dos seguintes benefícios é proporcionado pelo YARN em comparação ao modelo original do Hadoop?

A

Habilita a execução de diversas aplicações de processamento de dados simultaneamente no mesmo cluster Hadoop, otimizando a utilização dos recursos.

B

Simplifica a administração do cluster e o monitoramento de aplicações com uma interface centralizada para gestão de recursos.

C

Aumenta a escalabilidade e a eficiência do cluster ao desacoplar a gestão dos recursos da lógica específica das aplicações de processamento.

D

Minimiza a necessidade de movimentação de dados entre os nós durante o processamento, reduzindo a replicação de dados.

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Q3035496

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: Prefeitura de Rio Branco - AC Prova: IV - UFG - 2024 - Prefeitura de Rio Branco - AC - Analista de Suporte - Especialização em Banco de Dados |

Q3035496 Banco de Dados

O Apache Hadoop é um framework que permite o processamento distribuído de grandes conjuntos de dados em clusters de computadores usando simples modelos de programação. Um de seus componentes principais é o Hadoop Distributed File System (HDFS). Qual é a principal característica do HDFS que o torna particularmente adequado para o processamento de Big Data?

A

Sua capacidade de suportar bases de dados relacionais em larga escala, garantindo transações ACID para operações complexas de atualização.

B

O armazenamento de dados em blocos distribuídos por vários nós no cluster, oferecendo alta disponibilidade e tolerância a falhas.

C

A habilidade de executar operações de leitura e escrita em tempo real, facilitando o uso em aplicações de streaming de dados.

D

Seu mecanismo de indexação automática, que permite consultas extremamente rápidas semelhantes aos bancos de dados em memória.

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Q3035495

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: Prefeitura de Rio Branco - AC Prova: IV - UFG - 2024 - Prefeitura de Rio Branco - AC - Analista de Suporte - Especialização em Banco de Dados |

Q3035495 Banco de Dados

Ao considerar os tipos de Big Data - dados estruturados, semiestruturados e não estruturados - e seu impacto nas tecnologias de banco de dados e relação ao armazenamento e processamento desses dados, o que podemos afirmar?

A

Sistemas de banco de dados relacionais são ótimos para armazenar e processar todos os tipos de Big Data devido à sua flexibilidade inerente.

B

Dados não estruturados, como imagens e vídeos, são melhor gerenciados por sistemas de arquivos distribuídos, como o Hadoop Distributed File System (HDFS), que oferece escalabilidade e flexibilidade.

C

Dados semiestruturados, como XML e JSON, são incompatíveis com bancos de dados NoSQL, que são projetados exclusivamente para dados estruturados.

D

Big Data não tem impacto significativo nas tecnologias de banco de dados existentes, uma vez que técnicas de normalização de dados podem converter qualquer tipo de dado para um formato estruturado.

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Q3035494

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: Prefeitura de Rio Branco - AC Prova: IV - UFG - 2024 - Prefeitura de Rio Branco - AC - Analista de Suporte - Especialização em Banco de Dados |

Q3035494 Banco de Dados

Um cientista de dados está explicando o conceito de Big Data em uma conferência e destaca os 5Vs que caracterizam esses conjuntos de dados. Qual das seguintes opções melhor descreve o significado de "Valor" dentro dos 5Vs do Big Data?

A

A capacidade de armazenar grandes volumes de dados em sistemas de armazenamento.

B

A diversidade de tipos e fontes de dados, incluindo dados estruturados, semiestruturados e não estruturados.

C

A rapidez com que os dados são gerados, coletados e processados.

D

A importância e a utilidade dos dados extraídos, que devem ser convertidos em insights acionáveis para a tomada de decisões.

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Q3035493

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: Prefeitura de Rio Branco - AC Prova: IV - UFG - 2024 - Prefeitura de Rio Branco - AC - Analista de Suporte - Especialização em Banco de Dados |

Q3035493 Banco de Dados

No contexto do Oracle Database, o controle administrativo abrange diversas ferramentas e técnicas para gerenciar eficientemente o ambiente de banco de dados. Qual das opções a seguir é um exemplo de recurso de controle administrativo que auxilia na automação da gestão de espaço em disco e no monitoramento do uso do banco de dados?

A

SQL Developer para desenvolvimento de código e depuração de aplicativos.

B

Oracle Enterprise Manager (OEM) para monitoramento abrangente e gerenciamento de configurações.

C

PL/SQL Packages para encapsulamento de lógicas de negócio complexas.

D

Oracle Data Pump para importação e exportação de dados entre bancos de dados.

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Q3035492

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: Prefeitura de Rio Branco - AC Prova: IV - UFG - 2024 - Prefeitura de Rio Branco - AC - Analista de Suporte - Especialização em Banco de Dados |

Q3035492 Banco de Dados

Um administrador de banco de dados precisa criar um ambiente Oracle Database onde usuários de diferentes departamentos têm acessos distintos a objetos específicos. Cada usuário dentro de um departamento deve herdar um conjunto comum de privilégios relacionados aos objetos de seu departamento, além de possuir privilégios individuais para objetos específicos. Qual a melhor estratégia para implementar esse modelo de segurança, considerando a manutenção e a flexibilidade?

A

Criar um usuário para cada departamento e conceder todos os privilégios necessários a esse usuário, usando-o como um usuário compartilhado entre os membros do departamento.

B

Utilizar o recurso de Profiles para definir limites de recursos e privilégios de sistema para cada departamento, aplicando esses profiles aos usuários individualmente.

C

Criar roles representando cada departamento, concedendo a essas roles os privilégios comuns aos objetos do departamento, e atribuir essas roles aos usuários conforme necessário, além de conceder privilégios específicos diretamente aos usuários quando apropriado.

D

Implementar Virtual Private Database (VPD) para controlar o acesso a dados no nível de linha e coluna, criando políticas de segurança que refletem os requisitos de acesso de cada departamento.

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Q3035491

Ano: 2024 Banca: IV - UFG Órgão: Prefeitura de Rio Branco - AC Prova: IV - UFG - 2024 - Prefeitura de Rio Branco - AC - Analista de Suporte - Especialização em Banco de Dados |

Q3035491 Banco de Dados

No Oracle Database, a gestão eficiente de usuários e grupos é essencial para manter a segurança e o controle de acesso. Qual comando abaixo é usado para criar um novo usuário com a capacidade de se conectar ao banco de dados, mas sem conceder quaisquer privilégios adicionais?

A

CREATE USER novo_usuario IDENTIFIED BY senha DEFAULT TABLESPACE users TEMPORARY TABLESPACE temp;

B

CREATE USER novo_usuario IDENTIFIED BY senha;

C

CREATE USER novo_usuario IDENTIFIED BY senha QUOTA 100M ON users;

D

GRANT CONNECT TO novo_usuario IDENTIFIED BY senha;

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A HORA DE VIRAR O JOGO É AGORA

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Questões de Concurso Comentadas para iv - ufg

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