Considerando as aplicações da mineração de dados, qual das ...

Alternativa Correta: A - Identificação de padrões ocultos em registros médicos para prever doenças futuras com base em históricos de saúde.

A questão aborda o tema da mineração de dados, uma tecnologia essencial para extrair conhecimento útil de grandes volumes de dados. Para resolver a questão, é necessário entender como a mineração de dados funciona e suas aplicações práticas em diferentes áreas.

A mineração de dados envolve o uso de algoritmos para descobrir padrões e correlacionar dados complexos. Esses processos são fundamentais para a tomada de decisões informadas em setores como medicina, finanças, marketing e muitos outros.

Justificando a Alternativa Correta:

A alternativa A é a correta porque descreve um exemplo clássico de mineração de dados: a identificação de padrões ocultos em registros médicos. Esse tipo de aplicação é amplamente usado para prever doenças futuras com base no histórico de saúde dos pacientes. A capacidade de prever condições médicas futuras a partir de dados existentes é um dos maiores benefícios que a mineração de dados traz para a área da saúde.

Analisando as Alternativas Incorretas:

• B - Utilização de algoritmos de detecção de anomalias para identificar transações fraudulentas em dados financeiros: Embora este seja um exemplo real e importante de mineração de dados, a alternativa A é mais diretamente relacionada à extração de conhecimento útil de um grande conjunto de dados para prever futuros eventos.
• C - Análise de sentimentos em comentários de redes sociais para entender a percepção pública sobre uma marca ou produto: Esta é uma aplicação válida de mineração de dados, mas foca mais em análise de texto e percepção social, enquanto a questão destaca a previsão de eventos futuros a partir de dados históricos.
• D - Desenvolvimento de um novo sistema operacional otimizado para processamento de grandes volumes de dados: Esta alternativa não é um exemplo de mineração de dados, mas sim de desenvolvimento de software, o que foge do escopo da questão que é focar na extração de conhecimentos a partir de dados.

O entendimento correto da questão e das alternativas demonstra a aplicação prática da mineração de dados em prever eventos futuros, sendo crucial em várias indústrias, especialmente na saúde.

Gostou do comentário? Deixe sua avaliação aqui embaixo!