Questões de Concurso Comentadas para cespe / cebraspe
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A respeito de redes neurais artificiais, redes neurais convolucionais e processamento de linguagem natural, julgue o item a seguir.
Umas das principais diferenças entre o backpropagation e o
SGD (stochastic gradient descent) é a forma como os pesos
são atualizados, visto que o SGD utiliza o gradiente
calculado para todos os dados de treinamento, ao passo que o
backpropagation usa o gradiente calculado apenas para um
mini-batch de dados de treinamento.
Julgue o próximo item, em relação a aprendizado supervisionado e não supervisionado.
Ocorre sobreajuste quando um modelo de dados é incapaz de
capturar o relacionamento entre as variáveis de entrada e
saída com precisão, o que gera uma alta taxa de erro tanto no
conjunto de treinamento quanto nos dados não exibidos.
Julgue o próximo item, em relação a aprendizado supervisionado e não supervisionado.
No aprendizado supervisionado, os algoritmos de
Naive Bayes e o de máquinas de vetores de suporte são
utilizados tanto na classificação quanto na regressão.
Julgue o próximo item, em relação a aprendizado supervisionado e não supervisionado.
A regressão logística é usada para fazer uma previsão sobre
uma variável categórica comparada a uma contínua; assim
como a regressão linear, a regressão logística também pode
ser usada para estimar o relacionamento entre uma variável
dependente e uma ou mais variáveis independentes.
No que diz respeito à proteção e aos equipamentos de proteção que visam atenuar as consequências dos riscos ocupacionais, julgue o item a seguir.
O colete à prova de balas é um equipamento de proteção
individual (EPI) para proteção do tronco contra agentes de
riscos físicos.