Questões de Concurso
Para fgv
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Diante desse contexto, assinale a opção que indica uma característica específica de máquinas virtuais (VMs) em comparação aos contêineres.
( ) A Distância de Mahalanobis é uma técnica eficaz para detectar outliers em dados multivariados, pois leva em consideração a média e a covariância dos dados, permitindo identificar pontos que são outliers em relação à distribuição conjunta das variáveis.
( ) Modelos de Misturas Gaussianas (GMM) não devem ser utilizados para detectar outliers com distribuições não normais, pois levam em consideração apenas distribuições Gaussianas.
( ) A Transformação Logarítmica é uma técnica comum e eficiente para remover outliers de forma definitiva em conjuntos de dados simétricos e assimétricos.
As afirmativas são, respectivamente,
A forma de comunicação com o serviço deve ser por meio de uma API REST, em detrimento de uma API SOAP, o que implica a implementação do seguinte requisito:
A técnica empregada para navegar automaticamente por páginas Web e extrair informações relevantes para o contexto de aplicação recebe o nome de
Esse processamento pode ser em lotes ou por meio de transmissão por streaming, conforme as características da aplicação.
Assinale a opção que apresenta uma característica inerente ao processamento de stream.
A respeito dessas soluções, assinale a afirmativa correta.
1. OLAP 2. Data Lake
( ) Seu principal padrão de escrita é a importação em massa (ETL) ou fluxo de eventos.
( ) Armazena principalmente dados brutos, passando ou não por transformação.
( ) É caracterizada pela agregação sobre um grande número de registros, alimentando relatórios que ajudam a gestão de uma empresa a tomar decisões mais informadas.
( ) permite o armazenamento de grandes volumes de dados de qualquer tipo e tamanho, sendo uma alternativa aos Data Warehouses tradicionais.
Assinale a opção que apresenta a associação correta, na ordem apresentada.
SELECT id, nome, ST_AREA(geom) as area FROM tabelageo
Para garantir a execução da consulta, o desenvolvedor deve
Consequentemente, ele deverá empregar a cláusula
Para listar, sem duplicatas, o VendedorID de todos os vendedores que tenham realizado vendas superiores ao valor de 10.000, devemos usar a seguinte consulta:
A respeito do funcionamento do MVCC, assinale a afirmativa correta.
I. O Sistema de Valor de Serviço (SVS) representa como os vários componentes e atividades da organização trabalham juntos para facilitar a criação de valor por meio de serviços de TI.
II. A cadeia de valor do serviço e a melhoria contínua não fazem parte do Sistema de Valor do Serviço (SVS).
III. A Cadeia de valor do serviço inclui seis atividades de cadeia de valor que levam à criação de produtos e serviços e, por sua vez, valor.
Está correto o que se afirma em
I. O ciclo de vida do projeto é a série de fases pelas quais um projeto passa desde o início até sua conclusão.
II. Em projetos que utilizam a abordagem de desenvolvimento adaptativa, o ciclo de vida é fracionado em iterações e ao final de cada iteração o cliente recebe uma entrega funcional para avaliar.
III. É mais indicado empregar uma abordagem de desenvolvimento adaptativa para entregas cujo escopo e requisitos são bem compreendidos, que o time de projeto já tenha trabalhado antes e que permitam um certo grau de previsibilidade para planejar.
Está correto o que se afirma em
I. A organização pode se beneficiar em todas as áreas quando esse alinhamento ocorre efetivamente.
II. Instrumentos de gestão podem promover e manter esse alinhamento.
III. É uma boa prática fazer planejamento de longo prazo (acima de 10 anos), com o alinhamento estático para aumentar a previsibilidade.
Está correto o que se afirma em
O atributo da classe sklearn.linear_model.LinearRegression, que retorna o termo independente no modelo linear, quando os parâmetros estão configurados no modo padrão (default), é

Com a execução do comando print na linha 7, o valor a ser escrito na tela é

Com relação ao código acima, analise os itens a seguir.
I. O valor atribuído a s0 (na linha 4) será ou True ou False. II. O valor atribuído a s1 (na linha 5) será diferente de s0. III. A operação na linha 6 causa erro do tipo ValueError.
Está correto o que se afirma em
( ) As técnicas de agregação formam novos atributos, por meio da combinação de grupos dos atributos originais.
( ) As técnicas de seleção de atributos descartam parte dos atributos originais.
( ) Técnicas de seleção de atributos embutidas são aplicadas na etapa de pré-processamento.
As afirmativas são, respectivamente,

Seja a acurácia do classificador definida como a proporção de previsões corretas, em relação ao total de previsões do modelo. Logo, a acurácia do classificador, com base na matriz M, é dada por
I. O subajuste (underfitting) indica baixa capacidade preditiva do modelo para os dados de treinamento.
II. O superajuste (overfitting) impacta negativamente a capacidade de generalização do modelo.
III. A presença de ruído nos dados favorece a ocorrência de superajuste (overfitting) do modelo.
Está correto o que se afirma em