Questões de Concurso
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A tabela acima mostra algumas estatísticas descritivas produzidas por um estudo acerca da quantidade de acidentes de trabalho (N), ocorridos em 2012, a partir de uma amostra aleatória simples de 200 indústrias de pequeno porte. Com base nessas informações, julgue o próximo item.
O intervalo interquartílico da variável N foi igual a 8.
A tabela acima mostra algumas estatísticas descritivas produzidas por um estudo acerca da quantidade de acidentes de trabalho (N), ocorridos em 2012, a partir de uma amostra aleatória simples de 200 indústrias de pequeno porte. Com base nessas informações, julgue o próximo item.
O coeficiente de variação quartil foi superior a 50% e inferior
a 60%.
A figura acima mostra a dispersão dos valores previstos (X, em R$ milhões) e dos valores efetivamente gastos (Y, em R$ milhões) em 200 obras de pavimentação em determinado estado, e os respectivos histogramas das distribuições dos valores X e Y. Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
A amplitude total da distribuição de X foi igual ou superior a
R$ 2 milhões.
A figura acima mostra a dispersão dos valores previstos (X, em R$ milhões) e dos valores efetivamente gastos (Y, em R$ milhões) em 200 obras de pavimentação em determinado estado, e os respectivos histogramas das distribuições dos valores X e Y. Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
A distribuição de X apresentou assimetria positiva, enquanto
a de Y exibiu assimetria negativa.
Considere as afirmações a seguir referentes ao modelo de série temporal:
yt = 0,8yt-1 + 2 + εt - 0,5εt-1 ,
com εt normalmente distribuído com média 0 e variância σ2 .
I - O modelo descrito é ARMA(1,1).
II - O modelo é estacionário.
III - A média μ é 2.
Está correto o que se afirma em
• a função y(x) é contínua e não decrescente; • para quaisquer dois pontos do gráfico y(x), o segmento de reta conectando-os se situa estritamente abaixo da curva y(x), ou seja, a função é côncava.
Qual das funções abaixo pode representar a parte determinística do modelo de regressão para os dados observados?
Os estimadores de mínimos quadrados para os parâmetros α e β, respectivamente
e 
, são soluções da
equação matricialConsidere as afirmativas abaixo concernentes á estimação pontual de estimadores.
I - 
é um estimador assintoticamente
não tendencioso para a variância populacional.
II - Se 
é assintoticamente não tendencioso e 
então 
é um estimador
consistente.
III - O Erro Quadrático Médio do estimador 
é dado por 
.
IV - 
é um estimador não tendencioso
para a média populacional.
Está correto o que se afirma em
Deseja-se estimar o total de carboidratos existentes em um lote de 500.000 g de macarrão integral. Para esse fim, foi retirada uma amostra aleatória simples constituída por 5 pequenas porções desse lote, conforme a tabela seguinte, que mostra a quantidade x amostrada, em gramas, e a quantidade de carboidratos encontrada, y, em gramas.
Com base nas informações e na tabela apresentadas, julgue o item a seguir.
Considerando-se o modelo de regressão linear na forma
y = ax + ε, em que ε denota o erro aleatório com média nula e
variância V, e a representa o coeficiente angular, a estimativa
de mínimos quadrados ordinários do coeficiente a é igual ou
superior a 0,5.
Deseja-se estimar o total de carboidratos existentes em um lote de 500.000 g de macarrão integral. Para esse fim, foi retirada uma amostra aleatória simples constituída por 5 pequenas porções desse lote, conforme a tabela seguinte, que mostra a quantidade x amostrada, em gramas, e a quantidade de carboidratos encontrada, y, em gramas.
Com base nas informações e na tabela apresentadas, julgue o item a seguir.
Considerando o estimador de razão, estima-se que existem
250.000 g de carboidratos nesse lote de macarrão integral.
Um estudo de análise fatorial considerou um conjunto de dados constituído por cinco variáveis. Restringindo-se aos dois primeiros fatores, a tabela a seguir mostra as cargas fatoriais correspondentes a essas variáveis e as respectivas comunalidades.
Com referência a essas informações e à tabela precedente, julgue o item subsecutivo.
A variação explicada pelos dois primeiros fatores foi superior
a 70% da variação total.
Um estudo de análise fatorial considerou um conjunto de dados constituído por cinco variáveis. Restringindo-se aos dois primeiros fatores, a tabela a seguir mostra as cargas fatoriais correspondentes a essas variáveis e as respectivas comunalidades.
As comunalidades c1 e c2 são iguais.
A respeito desse processo, julgue o item que se segue.
A variância do processo {Xt
} é igual a 9.
A respeito desse processo, julgue o item que se segue.
A autocorrelação parcial entre Xt
e Xt + 10 é igual a 0,5.
A respeito desse processo, julgue o item que se segue.
A autocorrelação entre Xt
e Xt 1 é igual a 0.
A respeito desse processo, julgue o item que se segue.
A média do processo {Xt
} é igual a 100.
A respeito desse processo, julgue o item que se segue.
A série temporal {Xt
} é estacionária.
Determinado estudo considerou um modelo de regressão linear simples na forma yi = β0 + β1xi + εi , em que yi representa o número de leitos por habitante existente no município i; xi representa um indicador de qualidade de vida referente a esse mesmo município i, para i = 1, ..., n. A componente εi representa um erro aleatório com média 0 e variância σ2 . A tabela a seguir mostra a tabela ANOVA resultante do ajuste desse modelo pelo método dos mínimos quadrados ordinários.
A partir das informações e da tabela apresentadas, julgue o item subsequente.
O R2
ajustado (Adjusted R Square) foi inferior a 0,9.
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