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Q537298 Estatística

Com o objetivo de estudar as relações entre características de uma carteira de clientes (salário em R$, saldo médio da conta corrente em R$, tempo de conta aberta no banco em anos e idade do correntista), um analista conduziu uma análise multivariada (análise de componentes principais e análise de agrupamento) e obteve os resultados abaixo, gerados por um software de análise estatística.


matriz de correlação:

                        sdmed           salário          tempo               idade

sdmed     1,00000000   0,93303483   0,6038786   -0,01126878

salário     0,93303483   1,00000000   0,5845924     0,06371626

tempo     0,60387857    0,58459235   1,0000000    0,49093437

idade     -0,01126878    0,06371626   0,4909344    1,00000000


sumário dos componentes principais:


                           comp. 1   comp.  2     comp.   3     comp.   4

desvio

padrão            1,576085 1,0866016 0,52563869 0,24281048

proporção da

variância         0,621011 0,2951758 0,06907401 0,01473923

proporção

acumulada        0,621011 0,9161868 0,98526077 1,00000000


componentes principais:

                    comp.1    comp.2    comp.3    comp.4

sdmed         0,582         0,322       0,145       0,733

salário         0,584         0,271       0,390      -0,659

tempo         0,532        -0,338      -0,767      -0,122

idade          0,196        -0,842        0,488       0,117



A partir das informações e das figuras apresentadas, julgue o item a seguir.

Os autovalores da matriz associada à forma quadrática 3x12 + 2x22 - 2√2x1x2 são 4 e 1.

Alternativas
Q537297 Estatística

Com o objetivo de estudar as relações entre características de uma carteira de clientes (salário em R$, saldo médio da conta corrente em R$, tempo de conta aberta no banco em anos e idade do correntista), um analista conduziu uma análise multivariada (análise de componentes principais e análise de agrupamento) e obteve os resultados abaixo, gerados por um software de análise estatística.


matriz de correlação:

                        sdmed           salário          tempo               idade

sdmed     1,00000000   0,93303483   0,6038786   -0,01126878

salário     0,93303483   1,00000000   0,5845924     0,06371626

tempo     0,60387857    0,58459235   1,0000000    0,49093437

idade     -0,01126878    0,06371626   0,4909344    1,00000000


sumário dos componentes principais:


                           comp. 1   comp.  2     comp.   3     comp.   4

desvio

padrão            1,576085 1,0866016 0,52563869 0,24281048

proporção da

variância         0,621011 0,2951758 0,06907401 0,01473923

proporção

acumulada        0,621011 0,9161868 0,98526077 1,00000000


componentes principais:

                    comp.1    comp.2    comp.3    comp.4

sdmed         0,582         0,322       0,145       0,733

salário         0,584         0,271       0,390      -0,659

tempo         0,532        -0,338      -0,767      -0,122

idade          0,196        -0,842        0,488       0,117



A partir das informações e das figuras apresentadas, julgue o item a seguir.
Considerando uma matriz A simétrica, positiva definida, a sua decomposição espectral pode ser obtida a partir da solução da equação característica |A - λI| = 0, utilizada nesse caso para calcular os autovetores. Os autovalores associados ao problema são determinados a partir da expressão Aei = λiei.
Alternativas
Q537296 Estatística

Com o objetivo de estudar as relações entre características de uma carteira de clientes (salário em R$, saldo médio da conta corrente em R$, tempo de conta aberta no banco em anos e idade do correntista), um analista conduziu uma análise multivariada (análise de componentes principais e análise de agrupamento) e obteve os resultados abaixo, gerados por um software de análise estatística.


matriz de correlação:

                        sdmed           salário          tempo               idade

sdmed     1,00000000   0,93303483   0,6038786   -0,01126878

salário     0,93303483   1,00000000   0,5845924     0,06371626

tempo     0,60387857    0,58459235   1,0000000    0,49093437

idade     -0,01126878    0,06371626   0,4909344    1,00000000


sumário dos componentes principais:


                           comp. 1   comp.  2     comp.   3     comp.   4

desvio

padrão            1,576085 1,0866016 0,52563869 0,24281048

proporção da

variância         0,621011 0,2951758 0,06907401 0,01473923

proporção

acumulada        0,621011 0,9161868 0,98526077 1,00000000


componentes principais:

                    comp.1    comp.2    comp.3    comp.4

sdmed         0,582         0,322       0,145       0,733

salário         0,584         0,271       0,390      -0,659

tempo         0,532        -0,338      -0,767      -0,122

idade          0,196        -0,842        0,488       0,117



A partir das informações e das figuras apresentadas, julgue o item a seguir.
O impacto das diferenças de escalas entre as variáveis estudadas é minimizado quando se utiliza a matriz de correlação como medida de similaridade.
Alternativas
Q537295 Estatística

Com o objetivo de estudar as relações entre características de uma carteira de clientes (salário em R$, saldo médio da conta corrente em R$, tempo de conta aberta no banco em anos e idade do correntista), um analista conduziu uma análise multivariada (análise de componentes principais e análise de agrupamento) e obteve os resultados abaixo, gerados por um software de análise estatística.


matriz de correlação:

                        sdmed           salário          tempo               idade

sdmed     1,00000000   0,93303483   0,6038786   -0,01126878

salário     0,93303483   1,00000000   0,5845924     0,06371626

tempo     0,60387857    0,58459235   1,0000000    0,49093437

idade     -0,01126878    0,06371626   0,4909344    1,00000000


sumário dos componentes principais:


                           comp. 1   comp.  2     comp.   3     comp.   4

desvio

padrão            1,576085 1,0866016 0,52563869 0,24281048

proporção da

variância         0,621011 0,2951758 0,06907401 0,01473923

proporção

acumulada        0,621011 0,9161868 0,98526077 1,00000000


componentes principais:

                    comp.1    comp.2    comp.3    comp.4

sdmed         0,582         0,322       0,145       0,733

salário         0,584         0,271       0,390      -0,659

tempo         0,532        -0,338      -0,767      -0,122

idade          0,196        -0,842        0,488       0,117



A partir das informações e das figuras apresentadas, julgue o item a seguir.
A variância amostral de um componente principal é igual ao seu respectivo autovalor e a covariância amostral entre dois componentes principais é igual a zero.
Alternativas
Q537294 Estatística

Com o objetivo de estudar as relações entre características de uma carteira de clientes (salário em R$, saldo médio da conta corrente em R$, tempo de conta aberta no banco em anos e idade do correntista), um analista conduziu uma análise multivariada (análise de componentes principais e análise de agrupamento) e obteve os resultados abaixo, gerados por um software de análise estatística.


matriz de correlação:

                        sdmed           salário          tempo               idade

sdmed     1,00000000   0,93303483   0,6038786   -0,01126878

salário     0,93303483   1,00000000   0,5845924     0,06371626

tempo     0,60387857    0,58459235   1,0000000    0,49093437

idade     -0,01126878    0,06371626   0,4909344    1,00000000


sumário dos componentes principais:


                           comp. 1   comp.  2     comp.   3     comp.   4

desvio

padrão            1,576085 1,0866016 0,52563869 0,24281048

proporção da

variância         0,621011 0,2951758 0,06907401 0,01473923

proporção

acumulada        0,621011 0,9161868 0,98526077 1,00000000


componentes principais:

                    comp.1    comp.2    comp.3    comp.4

sdmed         0,582         0,322       0,145       0,733

salário         0,584         0,271       0,390      -0,659

tempo         0,532        -0,338      -0,767      -0,122

idade          0,196        -0,842        0,488       0,117



A partir das informações e das figuras apresentadas, julgue o item a seguir.
O segundo componente principal representa o antagonismo entre saldo e salário versus tempo e idade.
Alternativas
Q537293 Estatística

Com o objetivo de estudar as relações entre características de uma carteira de clientes (salário em R$, saldo médio da conta corrente em R$, tempo de conta aberta no banco em anos e idade do correntista), um analista conduziu uma análise multivariada (análise de componentes principais e análise de agrupamento) e obteve os resultados abaixo, gerados por um software de análise estatística.


matriz de correlação:

                        sdmed           salário          tempo               idade

sdmed     1,00000000   0,93303483   0,6038786   -0,01126878

salário     0,93303483   1,00000000   0,5845924     0,06371626

tempo     0,60387857    0,58459235   1,0000000    0,49093437

idade     -0,01126878    0,06371626   0,4909344    1,00000000


sumário dos componentes principais:


                           comp. 1   comp.  2     comp.   3     comp.   4

desvio

padrão            1,576085 1,0866016 0,52563869 0,24281048

proporção da

variância         0,621011 0,2951758 0,06907401 0,01473923

proporção

acumulada        0,621011 0,9161868 0,98526077 1,00000000


componentes principais:

                    comp.1    comp.2    comp.3    comp.4

sdmed         0,582         0,322       0,145       0,733

salário         0,584         0,271       0,390      -0,659

tempo         0,532        -0,338      -0,767      -0,122

idade          0,196        -0,842        0,488       0,117



A partir das informações e das figuras apresentadas, julgue o item a seguir.
O ângulo formado pelas setas no BIPLOT enfatiza a correlação entre as variáveis.
Alternativas
Q537292 Estatística

Com o objetivo de estudar as relações entre características de uma carteira de clientes (salário em R$, saldo médio da conta corrente em R$, tempo de conta aberta no banco em anos e idade do correntista), um analista conduziu uma análise multivariada (análise de componentes principais e análise de agrupamento) e obteve os resultados abaixo, gerados por um software de análise estatística.


matriz de correlação:

                        sdmed           salário          tempo               idade

sdmed     1,00000000   0,93303483   0,6038786   -0,01126878

salário     0,93303483   1,00000000   0,5845924     0,06371626

tempo     0,60387857    0,58459235   1,0000000    0,49093437

idade     -0,01126878    0,06371626   0,4909344    1,00000000


sumário dos componentes principais:


                           comp. 1   comp.  2     comp.   3     comp.   4

desvio

padrão            1,576085 1,0866016 0,52563869 0,24281048

proporção da

variância         0,621011 0,2951758 0,06907401 0,01473923

proporção

acumulada        0,621011 0,9161868 0,98526077 1,00000000


componentes principais:

                    comp.1    comp.2    comp.3    comp.4

sdmed         0,582         0,322       0,145       0,733

salário         0,584         0,271       0,390      -0,659

tempo         0,532        -0,338      -0,767      -0,122

idade          0,196        -0,842        0,488       0,117



A partir das informações e das figuras apresentadas, julgue o item a seguir.
No dendograma, nota-se que idade e tempo foram as variáveis mais relevantes. Porém, saldo médio e salário foram mais relevantes na análise de componentes principais. Isso enfatiza que os propósitos das análises são diferentes, conduzindo a conclusões diferentes.
Alternativas
Q537291 Estatística

Com o objetivo de estudar as relações entre características de uma carteira de clientes (salário em R$, saldo médio da conta corrente em R$, tempo de conta aberta no banco em anos e idade do correntista), um analista conduziu uma análise multivariada (análise de componentes principais e análise de agrupamento) e obteve os resultados abaixo, gerados por um software de análise estatística.


matriz de correlação:

                        sdmed           salário          tempo               idade

sdmed     1,00000000   0,93303483   0,6038786   -0,01126878

salário     0,93303483   1,00000000   0,5845924     0,06371626

tempo     0,60387857    0,58459235   1,0000000    0,49093437

idade     -0,01126878    0,06371626   0,4909344    1,00000000


sumário dos componentes principais:


                           comp. 1   comp.  2     comp.   3     comp.   4

desvio

padrão            1,576085 1,0866016 0,52563869 0,24281048

proporção da

variância         0,621011 0,2951758 0,06907401 0,01473923

proporção

acumulada        0,621011 0,9161868 0,98526077 1,00000000


componentes principais:

                    comp.1    comp.2    comp.3    comp.4

sdmed         0,582         0,322       0,145       0,733

salário         0,584         0,271       0,390      -0,659

tempo         0,532        -0,338      -0,767      -0,122

idade          0,196        -0,842        0,488       0,117



A partir das informações e das figuras apresentadas, julgue o item a seguir.
Um método adequado que poderia ser utilizado para construir o dendograma é o método de agrupamento K-médias (ou K-means).
Alternativas
Q537290 Estatística

Um banco de varejo deseja fazer uma pesquisa mercadológica com seus clientes. O esquema amostral consiste no seguinte procedimento.

I  Uma amostra aleatória simples da população de agências é selecionada, utilizando como frame a lista de agências do banco.

II  Para cada agência selecionada, são enviados questionários para todos os clientes com conta corrente cadastrada na agência.

Utilizando as informações acima e os conceitos relacionados às técnicas de amostragem, julgue o item que se segue.

Se a estatística de interesse é o tempo médio de atendimento dos caixas de uma agência que atende a um grande número de clientes, durante duas semanas, e assumindo que o tempo de atendimento segue distribuição exponencial, o cálculo do tamanho da amostra pode ser feito utilizando a mesma fórmula para dados normais. Esse fato é embasado no seguinte argumento: considere que X1, X2, ..., Xn representa uma sequência de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas, cada uma tendo média μ e variância 02. Então, a distribuição de Imagem associada para resolução da questão tende para a distribuição normal padrão quando n (assumindo n = 100 como grande o suficiente).

Alternativas
Q537289 Estatística

Um banco de varejo deseja fazer uma pesquisa mercadológica com seus clientes. O esquema amostral consiste no seguinte procedimento.

I  Uma amostra aleatória simples da população de agências é selecionada, utilizando como frame a lista de agências do banco.

II  Para cada agência selecionada, são enviados questionários para todos os clientes com conta corrente cadastrada na agência.

Utilizando as informações acima e os conceitos relacionados às técnicas de amostragem, julgue o item que se segue.

Assumindo que o número de clientes em uma agência é finito, o tamanho da amostra para estimar o saldo médio na conta corrente dos clientes pode ser calculado pela fórmula Imagem associada para resolução da questão
Alternativas
Q537288 Estatística

Um banco de varejo deseja fazer uma pesquisa mercadológica com seus clientes. O esquema amostral consiste no seguinte procedimento.

I  Uma amostra aleatória simples da população de agências é selecionada, utilizando como frame a lista de agências do banco.

II  Para cada agência selecionada, são enviados questionários para todos os clientes com conta corrente cadastrada na agência.

Utilizando as informações acima e os conceitos relacionados às técnicas de amostragem, julgue o item que se segue.

A necessidade de se aplicar um pré-teste é, prioritariamente, estimar uma medida preliminar para se calcular o tamanho da amostra.
Alternativas
Q537287 Estatística

Um banco de varejo deseja fazer uma pesquisa mercadológica com seus clientes. O esquema amostral consiste no seguinte procedimento.

I  Uma amostra aleatória simples da população de agências é selecionada, utilizando como frame a lista de agências do banco.

II  Para cada agência selecionada, são enviados questionários para todos os clientes com conta corrente cadastrada na agência.

Utilizando as informações acima e os conceitos relacionados às técnicas de amostragem, julgue o item que se segue.

Para que o esquema amostral descrito seja efetivo na redução da variabilidade das estatísticas de interesse (média e proporção), é esperado que a reação dos clientes de uma agência seja heterogênea entre si e homogênea entre agências.
Alternativas
Q537286 Estatística

Um banco de varejo deseja fazer uma pesquisa mercadológica com seus clientes. O esquema amostral consiste no seguinte procedimento.

I  Uma amostra aleatória simples da população de agências é selecionada, utilizando como frame a lista de agências do banco.

II  Para cada agência selecionada, são enviados questionários para todos os clientes com conta corrente cadastrada na agência.

Utilizando as informações acima e os conceitos relacionados às técnicas de amostragem, julgue o item que se segue.

O esquema amostral descrito é conhecido como amostragem estratificada proporcional.
Alternativas
Q537285 Estatística

O gerente de um banco suspeitava que a proporção de clientes adimplentes e inadimplentes, para um produto de crédito, diferia para categorias de estado civil (solteiro, casado, outros). Uma análise de um estatístico do banco, relativa a uma amostra de 32 contratos que, apesar de pequena, assume-se que representa adequadamente a população de contratos da carteira de crédito, apresentou os resultados mostrados a seguir.

tabela de contingência:

                                solteiro    casado    outros    soma


adimplente                        6              5            1         12

inadimplente                     2            15             3        20

soma                                8             20            4         32



frequências esperadas:


                         solteiro    casado    outros

adimplente                 3          7,5         1,5

inadimplente              5          12,5          ?


componentes qui-quadrado:

                              solteiro    casado    outros

adimplente                      ?        0,83        0,17

inadimplente                 1,8        0,50       0,10


teste qui-quadrado:

estatística do teste = 6,4; g.l. = ?;

valor-p = 0,04076


teste exato de Fisher:


hipótese alternativa: bilateral

valor-p = 0,05416


Onde aparece o símbolo ?, o resultado foi omitido. Considerando as informações apresentadas, julgue o item subsequente.
Como o número de contratos é fixo (32 contratos), os totais marginais da tabela de contingência seguem distribuição probabilística hipergeométrica e, portanto, trata-se de um teste de independência.
Alternativas
Q537284 Estatística

O gerente de um banco suspeitava que a proporção de clientes adimplentes e inadimplentes, para um produto de crédito, diferia para categorias de estado civil (solteiro, casado, outros). Uma análise de um estatístico do banco, relativa a uma amostra de 32 contratos que, apesar de pequena, assume-se que representa adequadamente a população de contratos da carteira de crédito, apresentou os resultados mostrados a seguir.

tabela de contingência:

                                solteiro    casado    outros    soma


adimplente                        6              5            1         12

inadimplente                     2            15             3        20

soma                                8             20            4         32



frequências esperadas:


                         solteiro    casado    outros

adimplente                 3          7,5         1,5

inadimplente              5          12,5          ?


componentes qui-quadrado:

                              solteiro    casado    outros

adimplente                      ?        0,83        0,17

inadimplente                 1,8        0,50       0,10


teste qui-quadrado:

estatística do teste = 6,4; g.l. = ?;

valor-p = 0,04076


teste exato de Fisher:


hipótese alternativa: bilateral

valor-p = 0,05416


Onde aparece o símbolo ?, o resultado foi omitido. Considerando as informações apresentadas, julgue o item subsequente.
Na presença de frequências esperadas inferiores a 5, é correto agrupar linhas ou colunas, a fim de viabilizar a aplicação do teste qui-quadrado.
Alternativas
Q537283 Estatística

O gerente de um banco suspeitava que a proporção de clientes adimplentes e inadimplentes, para um produto de crédito, diferia para categorias de estado civil (solteiro, casado, outros). Uma análise de um estatístico do banco, relativa a uma amostra de 32 contratos que, apesar de pequena, assume-se que representa adequadamente a população de contratos da carteira de crédito, apresentou os resultados mostrados a seguir.

tabela de contingência:

                                solteiro    casado    outros    soma


adimplente                        6              5            1         12

inadimplente                     2            15             3        20

soma                                8             20            4         32



frequências esperadas:


                         solteiro    casado    outros

adimplente                 3          7,5         1,5

inadimplente              5          12,5          ?


componentes qui-quadrado:

                              solteiro    casado    outros

adimplente                      ?        0,83        0,17

inadimplente                 1,8        0,50       0,10


teste qui-quadrado:

estatística do teste = 6,4; g.l. = ?;

valor-p = 0,04076


teste exato de Fisher:


hipótese alternativa: bilateral

valor-p = 0,05416


Onde aparece o símbolo ?, o resultado foi omitido. Considerando as informações apresentadas, julgue o item subsequente.
A estatística nesse problema segue uma distribuição assintótica χ2 com 6 graus de liberdade. Nesse sentido, a probabilidade de se obter uma estatística observada superior a 6,4 é igual a 0,04076.
Alternativas
Q537282 Estatística

O gerente de um banco suspeitava que a proporção de clientes adimplentes e inadimplentes, para um produto de crédito, diferia para categorias de estado civil (solteiro, casado, outros). Uma análise de um estatístico do banco, relativa a uma amostra de 32 contratos que, apesar de pequena, assume-se que representa adequadamente a população de contratos da carteira de crédito, apresentou os resultados mostrados a seguir.

tabela de contingência:

                                solteiro    casado    outros    soma


adimplente                        6              5            1         12

inadimplente                     2            15             3        20

soma                                8             20            4         32



frequências esperadas:


                         solteiro    casado    outros

adimplente                 3          7,5         1,5

inadimplente              5          12,5          ?


componentes qui-quadrado:

                              solteiro    casado    outros

adimplente                      ?        0,83        0,17

inadimplente                 1,8        0,50       0,10


teste qui-quadrado:

estatística do teste = 6,4; g.l. = ?;

valor-p = 0,04076


teste exato de Fisher:


hipótese alternativa: bilateral

valor-p = 0,05416


Onde aparece o símbolo ?, o resultado foi omitido. Considerando as informações apresentadas, julgue o item subsequente.
O teste exato de Fisher diverge da conclusão do teste de qui-quadrado, assumindo uma probabilidade de significância de 5%, porque o primeiro não é o mais adequado para essa situação, e sim para situações de estudos com amostras pareadas.
Alternativas
Q537281 Estatística

O gerente de um banco suspeitava que a proporção de clientes adimplentes e inadimplentes, para um produto de crédito, diferia para categorias de estado civil (solteiro, casado, outros). Uma análise de um estatístico do banco, relativa a uma amostra de 32 contratos que, apesar de pequena, assume-se que representa adequadamente a população de contratos da carteira de crédito, apresentou os resultados mostrados a seguir.

tabela de contingência:

                                solteiro    casado    outros    soma


adimplente                        6              5            1         12

inadimplente                     2            15             3        20

soma                                8             20            4         32



frequências esperadas:


                         solteiro    casado    outros

adimplente                 3          7,5         1,5

inadimplente              5          12,5          ?


componentes qui-quadrado:

                              solteiro    casado    outros

adimplente                      ?        0,83        0,17

inadimplente                 1,8        0,50       0,10


teste qui-quadrado:

estatística do teste = 6,4; g.l. = ?;

valor-p = 0,04076


teste exato de Fisher:


hipótese alternativa: bilateral

valor-p = 0,05416


Onde aparece o símbolo ?, o resultado foi omitido. Considerando as informações apresentadas, julgue o item subsequente.
A frequência esperada para os clientes inadimplentes que têm como estado civil a categoria outros é maior ou igual a 5.
Alternativas
Q537280 Estatística

Um banco deseja fazer um estudo sobre o tempo que as pessoas levam para pagar o limite utilizado no cheque especial. O estatístico responsável acredita que esse tempo pode ser modelado por uma distribuição exponencial. Entretanto, antes de prosseguir com o trabalho, ele decide fazer algumas simulações.

Considerando essa situação, julgue o item subsequente.


O estimador de máxima verossimilhança para o parâmetro λ de uma distribuição exponencial é 1/ Imagem associada para resolução da questão em que Imagem associada para resolução da questão é a média dos dados.

Alternativas
Q537279 Estatística

Um banco deseja fazer um estudo sobre o tempo que as pessoas levam para pagar o limite utilizado no cheque especial. O estatístico responsável acredita que esse tempo pode ser modelado por uma distribuição exponencial. Entretanto, antes de prosseguir com o trabalho, ele decide fazer algumas simulações.

Considerando essa situação, julgue o item subsequente.

Uma forma de estimar a variância de um estimador é o método Jackknife. Dado o conjunto de dados A = {33, 14, 25, 40}, então todas as amostras Jackknife possíveis, com k=1, são as do conjunto J = {(14,25,40), (33,25,40), (33,14,40), (33,14,25)}.

Alternativas
Respostas
6401: C
6402: E
6403: C
6404: C
6405: C
6406: C
6407: E
6408: E
6409: C
6410: C
6411: E
6412: C
6413: E
6414: C
6415: C
6416: E
6417: E
6418: E
6419: C
6420: C