Questões de Concurso
Foram encontradas 10.174 questões
Resolva questões gratuitamente!
Junte-se a mais de 4 milhões de concurseiros!
Fonte: MONTGOMERY, Douglas C.; PECK, Elizabeth A.; VINING, G. Geoffrey. Introduction to linear regression analysis. John Wiley & Sons, 2012.
Qual violação das suposições do modelo linear pode ser verificada na figura?
Qual o valor da estatística do teste?
A amostragem estratificada é uma técnica de amostragem probabilística e consiste em dividir a população em subgrupos, denominados estratos. Os estratos devem ser internamente mais homogêneos do que a população toda, com respeito às principais variáveis em estudo. A amostragem estratificada pode ser realizada de forma proporcional ou uniforme.
Na amostragem estratificada, as seleções sobre os diversos estratos da população são feitas de que forma?
Com base no conjunto de dados D = {0, 0, 1, 1, 2, 2, 2, 4, 6}, julgue o item seguinte.
O desvio padrão amostral do conjunto de dados é igual ou
inferior a 1,6.
Com base no conjunto de dados D = {0, 0, 1, 1, 2, 2, 2, 4, 6}, julgue o item seguinte.
A média, a moda e a mediana do conjunto de dados são
iguais a 2.
No planejamento de um levantamento estatístico, para se
estimar a média populacional de uma variável X, será extraída
uma amostra aleatória estratificada de tamanho n = 1.000 de
uma população de tamanho N = 100.000. A população é
segmentada em três estratos, e os tamanhos das amostras a serem
extraídas desses estratos são representados por n1, n2, e n3, de
modo que n1 + n2 + n3 = 1.000. O tamanho populacional e o
valor do desvio padrão da variável X por estrato estão
demonstrados na tabela precedente.
Caso se utilize o método da alocação proporcional, será necessário extrair uma amostra aleatória estratificada de tamanho n = 1.000 tal que n1 < n2 < n3.
No planejamento de um levantamento estatístico, para se
estimar a média populacional de uma variável X, será extraída
uma amostra aleatória estratificada de tamanho n = 1.000 de
uma população de tamanho N = 100.000. A população é
segmentada em três estratos, e os tamanhos das amostras a serem
extraídas desses estratos são representados por n1, n2, e n3, de
modo que n1 + n2 + n3 = 1.000. O tamanho populacional e o
valor do desvio padrão da variável X por estrato estão
demonstrados na tabela precedente.
Considerando as informações apresentadas, julgue o item que se segue.
O método da alocação ótima de Neyman proporciona os
seguintes tamanhos amostrais para os estratos da população
em questão: n1 = 200, n2 = 200 e n3 = 600.
E1 e E2 são eventos independentes.
P (E1 | E2) = P (E2 | E1) .
A variância amostral de X é igual ou inferior a 18.
A mediana da variável X é igual a 10.