Questões de Concurso Comentadas para anp

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Q1988354 Engenharia de Software

Em relação a aprendizado não supervisionado, julgue o item que se segue. 


A ação de realizar agrupamento hierárquico tem como premissa básica encontrar elementos em um conjunto de dados que impliquem a presença de outros elementos na mesma transação, com um grau de certeza definido pelos índices de fator de suporte e o fator de confiança, que pode ser realizado, por exemplo, por meio do algoritmo a priori

Alternativas
Q1988353 Engenharia de Software

Em relação a aprendizado não supervisionado, julgue o item que se segue. 


A validação cruzada pode ser utilizada para detectar quando uma rede neural está sendo treinada de maneira excessiva (overtraining) e assim interromper o treinamento antes que isso ocorra, como, por exemplo, por meio do princípio orientador atrativo para o ajuste dos pesos e bias durante o processo de treinamento da RNA. 

Alternativas
Q1988352 Engenharia de Software

Julgue o item a seguir, relativos a aprendizado supervisionado.  


O trade off entre variância e viés é afetado pela utilização de polinômios, com graus que variam de zero a três, em que o emprego de polinômios de ordem ímpar produz sempre melhores resultados no que diz respeito à redução da variância e viés que os de ordem par, seja para estimativas com regressões locais constantes e lineares, seja para as estimativas de ordem quadrática e cúbica.

Alternativas
Q1988350 Engenharia de Software

Julgue o item a seguir, relativos a aprendizado supervisionado.  


A despeito do alto grau de aplicabilidade das técnicas de regularização na classificação e na regressão, no que se refere à sua acurácia, tais técnicas tendem a causar o sobreajuste (overfitting) devido à influência de coeficientes responsáveis por flutuações excessivas.


Alternativas
Q1988349 Engenharia de Software

Julgue o item a seguir, relativos a aprendizado supervisionado.  


As técnicas de regressão são utilizadas tanto para prever quando para entender como o sinal avaliado é afetado pela variação dos preditores, ou ainda, para identificar os preditores mais importantes na relação entre o sinal avaliado e cada um deles.

Alternativas
Respostas
136: E
137: C
138: E
139: E
140: C