Questões de Concurso Comentadas para dataprev

A respeito da biblioteca Numpy, julgue o item a seguir.

O resultado da execução do código Python a seguir resultará em valores diferentes para as variáveis c e d.

import numpy as np

a = np.array([[1,2],[3,4]])

b = np.array([[4,3],[2,1]])

c= np.dot(a,b)

print(c)

d=a*b

print(d)

No que se refere à biblioteca Pandas, julgue o próximo item. 

import pandas as pd

a = [10, 78, 23]

myvar = pd.Series(a, index = [“x”, “y”, “z”])

print(myvar.describe())

Caso o código em Python precedente seja executado, então será apresentado em tela o que se segue. 

count 4.000000

mean 38.000000

std 6.097091

min 10.000000

25% 16.500000

50% 23.000000

75% 50.500000

max 78.000000

dtype: float64

A respeito de redes neurais, julgue o item que se segue.  

Apesar das CNN serem redes neurais profundas, com várias camadas ocultas, elas são dispensadas nos algoritmos de reconhecimento de imagens. 

A respeito de redes neurais, julgue o item que se segue.  


Backpropagation propaga o erro da camada de saída para as camadas intermediárias de uma rede neural a fim de que estas possam modificar seus pesos de forma a minimizar o erro médio. 

A respeito de redes neurais, julgue o item que se segue.  

As redes neurais têm a capacidade de adaptar seus pesos sinápticos considerando as mudanças de padrão dos dados de entrada.