Questões de Concurso Comentadas para cgm de joão pessoa - pb
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Com relação à modelagem dimensional e à otimização de bases de dados para business intelligence, julgue o item subsequente.
Na modelagem multidimensional utilizada em data warehouses
para se prover melhor desempenho, a tabela fato central deve
relacionar-se às suas dimensões por meio da chave primária
oriunda da fonte de dados original. O valor dessa chave deve
ser idêntico ao da fonte, para que tenha valor semântico e
garanta que o histórico das transações seja mantido.
Com relação à modelagem dimensional e à otimização de bases de dados para business intelligence, julgue o item subsequente.
Uma ferramenta de ETL deve ser capaz de extrair dados de
fontes heterogêneas, copiá-los para uma área de transição,
onde possam ser convertidos conforme o padrão estabelecido,
e, ainda, realizar limpeza e correção nesses dados, de acordo
com regras preestabelecidas.
Com relação à modelagem dimensional e à otimização de bases de dados para business intelligence, julgue o item subsequente.
O modelo snowflake acrescenta graus de normalização às
tabelas de dimensões, eliminando redundâncias; em termos de
eficiência na obtenção de informações, seu desempenho é
melhor que o do modelo estrela, o qual, apesar de possuir um
único fato, possui tamanho maior que o do snowflake,
considerando-se a desnormalização das tabelas de dimensões.
A respeito de business intelligence, julgue o próximo item.
Situação hipotética: Um órgão público pretende fazer uma
análise de big data com o objetivo de realizar mineração em
grandes conjuntos de dados corporativos para localizar ou
encontrar padrões ocultos, o que exigirá uma grande
quantidade de processamento. Assertiva: Nesse caso, há
necessidade de contratação de um SaaS (software como
serviço), que acrescentará uma camada adicional de integração
com frameworks de desenvolvimento de aplicativos, recursos
de middleware e funções como bancos de dados.
A respeito de business intelligence, julgue o próximo item.
Business intelligence pode ser definido como um processo
inteligente de coleta, organização, análise, compartilhamento
e monitoração de dados que, depois de processados, geram
informações para o suporte e para a tomada de decisões no
ambiente de negócios.