Questões de Concurso Para trt - 4ª região (rs)

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Q1956295 Estatística

A variável aleatória Imagem associada para resolução da questão apresenta uma distribuição normal multivariada com vetor de média μ dado por Imagem associada para resolução da questão e matriz de covariância Imagem associada para resolução da questão . Considerando uma outra variável aleatória Y = 2X1 − X2 + X3, obtém-se que a variância relativa de Y, definida como o resultado da divisão da variância de Y pelo quadrado da média de Y, é igual a

Alternativas
Q1956294 Estatística

Em uma determinada data, foi encontrada a matriz de transição M (vide abaixo), após uma série de experiências, correspondendo às preferências do consumidor com relação ao consumo dos produtos P1 e P2


Imagem associada para resolução da questão


Considerando a matriz M e que a distribuição de probabilidades para a n-ésima experiência, com n tendendo ao infinito, seja a distribuição estacionária de Markov, obtém-se o correspondente vetor único de probabilidade fixo t de M igual a (m,n). O valor de m é igual a
Alternativas
Q1956293 Estatística

O modelo de regressão linear simples Fi = α + βGi + εI foi adotado para prever o faturamento anual (F), em milhões de reais, de uma empresa em função dos respectivos gastos com propaganda (G), em milhões de reais. α e β são parâmetros reais desconhecidos, i corresponde a i-ésima observação e εI é o erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear simples. Com base em 10 observações anuais (Gi , Fi ) e utilizando o método dos mínimos quadrados encontrou-se a equação Imagem associada para resolução da questão . Sabendo-se, com base nessas informações, que a estimativa da variância do modelo teórico encontrada foi de 25 e que o coeficiente de determinação (R2) é igual a 80%, verifica-se que a variância da estimativa do coeficiente angular correspondente ao modelo é igual a

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Q1956292 Estatística
Uma empresa fabrica determinado tipo de equipamento. O gerente dessa empresa alega que a vida útil deste equipamento é superior a 20 dias. Um comprador duvidando da afirmação do gerente decide medir a vida útil de 36 desses equipamentos escolhidos aleatoriamente. Com o objetivo de utilizar o Teste do Sinal, subtraiu 20 de cada vida observada dos 36 equipamentos e encontrou 24 sinais + e 12 sinais −. Seja p a proporção populacional de sinais positivos e as hipóteses H0: p = 0,50 (hipótese nula), ou seja, o gerente não tem razão e H1: p > 0,50 (hipótese alternativa), ou seja, o gerente tem razão. Estabelecendo um nível de confiança de 5% e com a aproximação da distribuição binomial pela normal, sem a correção de continuidade, encontrou-se o valor do escore reduzido r para comparação com o valor crítico da curva normal padrão (Z) tal que a probabilidade P(|z| ≤ 1,64) = 90%. O valor de r é igual a
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Q1956291 Estatística

Uma amostra aleatória de tamanho 9 é extraída de uma população normalmente distribuída e considerada de tamanho infinito. Denotaram-se os elementos da amostra por {x1, x2, x3, ..., x9} e obtiveram-se as seguintes informações:


Imagem associada para resolução da questão


Dados:

Quantis da distribuição t de Student (tα) tal que a probabilidade P(t > tα) = α com n graus de liberdade:


Imagem associada para resolução da questão


Utilizando o teste t de Student e com base nesta amostra, deseja-se testar, a um determinado nível de significância, se a média μ da população difere de 4,3 dado que a variância populacional é desconhecida. Considerando as hipóteses H0: μ = 4,3 (hipótese nula) e H1: μ ≠4,3 (hipótese alternativa), conclui-se que ao nível de significância de 

Alternativas
Respostas
151: D
152: C
153: E
154: A
155: B