Questões de Concurso
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Considere:
F0,0=0,500;
F0,5=0,691;
F1,0=0,841;
F1,5=0,933;
F2,0=0,977;
F2,5=0,994;
F3,0=0,999,
onde Fx é a função acumulada da distribuição normal padrão.
O intervalo de confiança que contém aproximadamente 95% da população é:
O valor do estimador de máxima verossimilhança da variância dessa população (na mesma unidade de medida) é:
A conclusão a que se pode chegar com base na ciência estatística é:
Se o valor da estatística teste obtido é exatamente igual a 2 para o problema analisado, é correto afirmar que ao testar a hipótese estatística:
Obs. Considere os valores críticos da estatística t de Student t8;5%=2,3 e da estatística normal Z5%=1,96.
Observação: Considere a estatística teste utilizada como sendo exatamente igual a 2,58 para o grau de confiança desejado.
Essa ideia está baseada no seguinte conceito estatístico:
Considere X uma variável aleatória com média 10 e variância 4. Seja Y a sua transformada Y = 5X-100.
O valor da esperança E[Y2 ] é:
Se, em um estabelecimento comercial, as chegadas de clientes seguem um processo de Poisson com uma média de 10 clientes por hora, então os parâmetros das distribuições Exponencial (β) e Poisson (λ) são, respectivamente:
Obs. Considere que Fx é a função de distribuição acumulada da normal padrão e que, aproximadamente:
F0,00=0,50; F0,45=0,67;F0,85=0,80; F1,25=0,89; F1,65=0,95; F2,05=0,98.
A afirmativa correta em relação à associação entre os momentos e as medidas de posição, dispersão, obliquidade e grau de achatamento da distribuição é:
O valor de k deve ser igual a: