Questões de Concurso Para ana
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O modelo ARCH é uma extensão do GARCH e este assume que a volatilidade condicional é uma função linear dos quadrados dos resíduos.
Considerando os pressupostos do modelo clássico de regressão linear, julgue o item a seguir.
Sob heterocedasticidade, pode-se incorrer no erro de aceitar
uma hipótese nula sendo ela falsa.
Considerando os pressupostos do modelo clássico de regressão linear, julgue o item a seguir.
Ao se omitir uma variável importante no modelo de
regressão, de modo que cov(xj, c) ≠ 0, em que xj representa
uma variável explicativa e c, uma constante, os estimadores
obtidos serão inconsistentes.
Considerando os pressupostos do modelo clássico de regressão linear, julgue o item a seguir.
Os estimadores de mínimos quadrados ordinários são não
viesados e consistentes, mesmo na presença de
heterocedasticidade.
Considerando os pressupostos do modelo clássico de regressão linear, julgue o item a seguir.
Na presença de heterocedasticidade, os valores da
estatística t serão menores que o esperado.