Questões de Concurso para TRF - 1ª REGIÃO | Qconcursos.com

Q3029131

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TRF - 1ª REGIÃO Prova: FGV - 2024 - TRF - 1ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3029131 Banco de Dados

No contexto do MongoDB, analise o comando a seguir.

db.xxxxx.find( {pasta: "Exemplos"} )

O símbolo xxxxx designa um(a):

A

Collection;

B

Database;

C

Document;

D

Index;

E

User.

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Q3029130

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TRF - 1ª REGIÃO Prova: FGV - 2024 - TRF - 1ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3029130 Banco de Dados

Marina gerencia um banco de dados que contém duas tabelas relacionais, Cliente e Movimentação, sendo que a segunda tem uma chave estrangeira que a conecta à primeira tabela. Há uma transação, frequentemente acionada pelo sistema que emprega essas tabelas, que opera localizando um determinado registro em Cliente e, em seguida, percorrendo numa ordem temporal todos os registros de movimentação desse cliente na tabela Movimentação.

Dado que Marina trabalha numa base Oracle com tabelas com milhões de registros, e que a performance dessa transação é preponderante, o tipo (organization) mais adequado para a tabela Movimentação, dentre as opções apresentadas, é:

A

External;

B

File;

C

Heap;

D

Index-organized;

E

Partition.

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Q3029129

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TRF - 1ª REGIÃO Prova: FGV - 2024 - TRF - 1ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3029129 Banco de Dados

Considere uma tabela relacional T, com uma única coluna intitulada número, cuja instância de 10 linhas contém os números inteiros de 1 até 10, um em cada linha, sem repetição.
Nessas condições, foram executados os três comandos SQL exibidos a seguir.

select x.número * y.número A from T x, T y where y.número = x.número order by 1

select x.número * x.número A from T x order by 1

select distinct x.número * x.número A from T x

O número de linhas produzidas em cada comando, na ordem e sem contar a linha de títulos, é:

A

1, 10, 10;

B

10, 10, 10;

C

10, 100, 10;

D

100, 10, 1;

E

100, 10, 10.

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Q3029128

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TRF - 1ª REGIÃO Prova: FGV - 2024 - TRF - 1ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3029128 Banco de Dados

Na teoria do processo de normalização em bancos de dados relacionais, o conceito de chave é definido por “um conjunto de uma ou mais colunas, tal que não possa haver duas linhas, t1, t2, cujos valores presentes nessas colunas sejam idênticos em t1 e t2”.
Nesse contexto, considere uma tabela T, com colunas A, B, C e D, para as quais são válidas as seguintes dependências funcionais:

A -> B B -> C B -> D C -> B

Supondo que, adicionalmente, a dependência funcional
C -> A
seja válida, é correto concluir que, obrigatoriamente, a tabela T deve ser:

A

declarada com duas chaves distintas;

B

declarada com três chaves distintas;

C

declarada com uma chave apenas;

D

particionada em duas tabelas;

E

particionada em três tabelas.

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Q3029127

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TRF - 1ª REGIÃO Prova: FGV - 2024 - TRF - 1ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3029127 Governança de TI

Os objetivos de governança e gestão do COBIT 2019® são agrupados em domínios. O objetivo de gestão do COBIT que aborda o monitoramento de desempenho e a conformidade da informação e tecnologia com metas internas de desempenho, objetivos de controle interno e requisitos externos está corretamente identificado em:

A

monitorar, avaliar e analisar (monitor, evaluate and assess - MEA);

B

avaliar, dirigir e monitorar (evaluate, direct and monitor - EDM);

C

alinhar, planejar e organizar (align, plan and organize - APO);

D

entregar, servir e suportar (deliver, service and support - DSS);

E

construir, adquirir e implementar (build, acquire and implement - BAI).

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Q3029126

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TRF - 1ª REGIÃO Prova: FGV - 2024 - TRF - 1ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3029126 Gerência de Projetos

O analista Luís foi designado gerente de um projeto de grande complexidade do TRF1. O projeto tem como característica que a entrega total do seu valor ocorrerá somente no final de sua execução. O patrocinador do projeto orientou que o gerente execute cada domínio de desempenho do projeto de forma sequencial, a fim de melhor organizar e controlar as atividades de cada uma de suas áreas.
Nesse contexto, com relação aos domínios de desempenho de projetos, Luís deve:

A

diminuir a complexidade do projeto, retirando domínios de desempenho desnecessários à sua execução;

B

inserir novos domínios no planejamento, aumentando a organização e controle propostos pelo patrocinador;

C

criar grupos de trabalho específicos para cada domínio de desempenho, acelerando a execução das atividades;

D

executar os domínios de desempenho simultaneamente, permitindo a sua operação como um sistema interligado;

E

planejar a execução de cada um dos domínios de forma sequencial, realizando o projeto como determinado pelo patrocinador.

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Q3029125

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TRF - 1ª REGIÃO Prova: FGV - 2024 - TRF - 1ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3029125 Sistemas Operacionais

A equipe de TI de um órgão público contratou uma nuvem específica para prover os serviços financeiros para um grupo de órgãos diretamente subordinados. Apenas as equipes das áreas de orçamento e finanças terão acesso aos serviços ofertados nessa nuvem.
De acordo com o NIST SP 800-145, o modelo de implementação adotado pelo órgão foi:

A

private cloud;

B

community cloud;

C

public cloud;

D

hibrid cloud;

E

software cloud.

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Q3029124

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TRF - 1ª REGIÃO Prova: FGV - 2024 - TRF - 1ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3029124 Banco de Dados

Eriberto, analista de dados do TRF-1, desenvolve um aplicativo que gera resumos das sentenças do Tribunal em linguagem coloquial, mantendo a coerência e a coesão textuais.
O aplicativo de Eriberto realiza a tarefa de:

A

análise de sentimentos;

B

classificação de textos;

C

modelagem de tópicos;

D

sumarização abstrativa;

E

sumarização extrativa.

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Q3029123

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TRF - 1ª REGIÃO Prova: FGV - 2024 - TRF - 1ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3029123 Português

A menor unidade dotada de significado em uma língua é chamada de:

A

lema;

B

lexema;

C

morfema;

D

radical;

E

raiz.

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Q3029122

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TRF - 1ª REGIÃO Prova: FGV - 2024 - TRF - 1ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3029122 Matemática

Considere a matriz a seguir, que representa um pedaço de uma imagem em escala de cinza na qual se deseja realizar a detecção de bordas usando o operador de Sobel.

Imagem associada para resolução da questão

Imagem associada para resolução da questão

A magnitude do gradiente resultante da aplicação do operador na matriz acima é:

A

6;

B

8;

C

10;

D

12;

E

14.

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Q3029121

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TRF - 1ª REGIÃO Prova: FGV - 2024 - TRF - 1ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3029121 Algoritmos e Estrutura de Dados

Daniel aplica o algoritmo NMF para modelagem de tópicos em documentos internos do TRF-1.
Esse algoritmo tem como característica considerar que cada documento é:

A

uma soma dos termos e dos tópicos;

B

uma soma dos tópicos e cada tópico é uma soma dos termos;

C

uma soma dos tópicos e cada tópico é uma combinação linear dos termos;

D

uma combinação linear dos tópicos e cada tópico é uma soma dos termos;

E

uma combinação linear dos tópicos e cada tópico é uma combinação linear dos termos.

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Q3029120

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TRF - 1ª REGIÃO Prova: FGV - 2024 - TRF - 1ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3029120 Estatística

Duas instâncias A e B de um dataset de tweets são representadas, respectivamente, por intermédio dos vetores
xA = [2, −2, 0, 1,] e xB = [−4, 0, 2, −4].
Os valores da similaridade de cosseno e da distância de Manhattan entre essas duas instâncias são, respectivamente:

A

-4/3 e 15;

B

-2/3 e 9;

C

-2/3 e 15;

D

2/3 e 9;

E

2/3 e 15.

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Q3029119

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TRF - 1ª REGIÃO Prova: FGV - 2024 - TRF - 1ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3029119 Programação

Carolina produz um relatório em que compara os modelos de representação vetorial de palavras Word2Vec (em seus dois métodos: CBOW e Skip-Gram) e GloVe.
Em seu relatório, Carolina destaca corretamente que o:

A

Word2Vec é treinado usando uma rede neural profunda;

B

GloVe consegue capturar correlações globais, além das locais;

C

CBOW utiliza técnicas de fatoração de matrizes para aprender os vetores;

D

Skip-gram prevê a palavra que melhor se encaixa em um contexto apresentado;

E

Word2Vec necessita de mais memória de armazenamento durante o treinamento do que o GloVe.

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Q3029118

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TRF - 1ª REGIÃO Prova: FGV - 2024 - TRF - 1ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3029118 Engenharia de Software

Bernardo, analista de dados do TRF-1, realiza o pré-processamento de um dataset que será utilizado para treinar o chatbot do Tribunal. Em uma das etapas do pré-processamento, ele utiliza uma ferramenta que deflexiona as palavras, retirando suas inflexões.
Nessa etapa, Bernardo realizou uma:

A

anotação;

B

codificação;

C

estemização;

D

extração;

E

lematização.

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Q3029117

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TRF - 1ª REGIÃO Prova: FGV - 2024 - TRF - 1ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3029117 Engenharia de Software

Uma camada convolucional de uma rede neural convolucional recebe como entrada uma imagem de 50 x 50 pixels. Essa imagem passa por um filtro convolucional de tamanho 5 x 5. Sabendo que a convolução usa um stride de 3 e um padding de 0, o tamanho da imagem na saída dessa convolução será:

A

15 x 15;

B

16 x 16;

C

17 x 17;

D

45 x 45;

E

46 x 46.

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Q3029116

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TRF - 1ª REGIÃO Prova: FGV - 2024 - TRF - 1ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3029116 Engenharia de Software

Em uma LSTM, o elemento responsável por extrair informação útil do estado atual para ser utilizada no cálculo do estado oculto é a porta de:

A

saída;

B

memória;

C

entrada;

D

recorrência;

E

esquecimento.

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Q3029115

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TRF - 1ª REGIÃO Prova: FGV - 2024 - TRF - 1ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3029115 Banco de Dados

Nas técnicas de agrupamento hierárquico, é necessário estabelecer uma abordagem para calcular a similaridade entre dois clusters.
A abordagem que utiliza como medida a maior distância de um ponto do primeiro cluster para um ponto do segundo cluster é chamada de ligação:

A

média;

B

simples;

C

de Ward;

D

completa;

E

de centroide.

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Q3029114

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TRF - 1ª REGIÃO Prova: FGV - 2024 - TRF - 1ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3029114 Algoritmos e Estrutura de Dados

Considerando os algoritmos de construção de árvores de decisão ID3 e C4.5, é correto afirmar que:

A

o ID3 permite poda da árvore, e o C4.5 não;

B

o ID3 permite a existência de valores faltantes, e o C4.5 não;

C

o C4.5 permite a existência de atributos categóricos, e o ID3 não;

D

o C4.5 permite a existência de atributos com valores contínuos, e o ID3 não;

E

o ID3 utiliza a entropia no cálculo do critério de escolha do atributo para geração do nó, e o C4.5 não.

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Q3029113

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TRF - 1ª REGIÃO Prova: FGV - 2024 - TRF - 1ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3029113 Engenharia de Software

Em uma rede neural artificial feedforward usada para a classificação de documentos no TRF-1, um dos neurônios de uma camada intermediária possui o seguinte vetor de pesos na entrada: W = [2, −1, ln (5/8) ,1/2 ]. Para uma determinada instância a ser classificada, o vetor de entradas para esse neurônio é I = [ln (2/3), ln (1/2),1, ln (9/25)], sem a presença de bias.
Sabendo que o neurônio possui como função de ativação a função sigmoide, o valor de saída do neurônio será:

A

3/83;

B

3/80;

C

1/4;

D

3/10;

E

1/3.

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Q3029112

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TRF - 1ª REGIÃO Prova: FGV - 2024 - TRF - 1ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3029112 Estatística

Anderson, analista de dados do TRF-1, gerou a matriz de confusão abaixo a partir dos resultados obtidos com um classificador binário.

Imagem associada para resolução da questão

Ao calcular a F1-score ponderada para esse classificador, Anderson obteve o valor:

A

88/120;

B

89/120;

C

90/120;

D

91/120;

E

92/120.

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Questões de Concurso Para trf - 1ª região

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