Questões de Concurso Para anp
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Em relação a aprendizado não supervisionado, julgue o item que se segue.
O modelo de mistura gaussiana (GMM) é um método que
descreve um agrupamento de amostras para determinado
espaço de características, em que o GMM é uma mistura de k distribuições gaussianas associadas à mudança de estado
dos pixels.
Em relação a aprendizado não supervisionado, julgue o item que se segue.
A técnica de redução de dimensionalidade (PCA) permite transformar dados que inicialmente pertencem a um espaço de dimensão n em um espaço de dimensão m , em que m < n, sendo utilizada, por exemplo, para reduzir a dimensionalidade de certo conjunto de dados através do descarte de características não úteis e que ainda permita realizar o reconhecimento de padrões.
Em relação a aprendizado não supervisionado, julgue o item que se segue.
O algoritmo random forest é um algoritmo de aprendizado
de máquina supervisionado em que se agrupam os resultados
de várias árvores de decisão de cada nó para se obter uma
conclusão própria e aumentar a precisão do modelo, não
sendo o referido algoritmo adequado para grandes conjuntos
de dados.
Em relação a aprendizado não supervisionado, julgue o item que se segue.
A ação de realizar agrupamento hierárquico tem como
premissa básica encontrar elementos em um conjunto de
dados que impliquem a presença de outros elementos na
mesma transação, com um grau de certeza definido pelos
índices de fator de suporte e o fator de confiança, que pode
ser realizado, por exemplo, por meio do algoritmo a priori.
Em relação a aprendizado não supervisionado, julgue o item que se segue.
A validação cruzada pode ser utilizada para detectar quando
uma rede neural está sendo treinada de maneira excessiva
(overtraining) e assim interromper o treinamento antes que
isso ocorra, como, por exemplo, por meio do princípio
orientador atrativo para o ajuste dos pesos e bias durante o
processo de treinamento da RNA.