Questões de Concurso Para cge-pb

Considerando as tabelas T1 e T2, anteriormente apresentadas, analise o comando SQL a seguir. 

delete from T2 where P not in (select P from T2)

O número de linhas deletadas da tabela T2 pela execução desse comando é: 

À luz das tabelas T1 e T2, anteriormente apresentadas, analise o comando SQL exibido a seguir. 


select case when         exists (select * from T2                   where T2.E = 2                       and T2.P = 3                       and exists                           (select * from T1                           where T1.P in (2,3,4)                                and T2.E in (2,3)))        then 1 else 0 end flag


Sobre uma eventual execução desse script, é correto afirmar que:

Observe o seguinte Diagrama de Classes UML.

A relação entre as Classes que está representada no diagrama é:

Júnior elaborou o seguinte diagrama utilizando a notação BMPN 2.0 e apresentou para o seu chefe Carlos. 





Ao analisar o diagrama elaborado por Júnior, Carlos observou o seguinte erro de notação:

O analista João está instalando um novo cluster de computação em nuvem na CGE/PB, utilizando Kubernetes. Para orquestrar o armazenamento do cluster, João recorreu ao recurso do Kubernetes que adiciona armazenamentos provisionados pelo administrador na forma de volumes que possuem tempo de vida próprio, independente dos pods associados. Os volumes adicionados por João podem ser usados pelos pods do cluster mediante arquivo de solicitação de armazenamento.
João recorreu ao recurso do Kubernetes: 

A analista Débora está implementando o sistema CGEOnline de acordo com o Domain Driven Design (DDD). Débora criou em CGEOnline a classe de modelo de domínio Acoes, sem atributos que identifiquem unicamente determinada instância da classe. As instâncias de Acoes são caracterizadas apenas pelo estado da instância.
A classe Acoes, criada por Débora, aplica o conceito do DDD:

Considere o seguinte código em JavaScript com React

import React from 'react';

function Number() {

 let x = 5, y = 5;

 const [n, setN] = React.useState(x);

 React.useEffect(() => {

 setN(x => x + n);

 setN(y => x + y);

 }, [])

 return n;

}

Ao se utilizar o componente funcional Number, o valor retornado por Number após a renderização final será:

A analista Joana está desenvolvendo a aplicação ParaibaCerta. Joana implementou o modelo e o repositório da camada de persistência, mas ainda não escolheu qual banco de dados irá utilizar. Joana também implementou um teste automatizado para determinado fluxo da interface gráfica da ParaibaCerta.
À luz da arquitetura hexagonal, ao implementar o repositório da camada de persistência e o teste automatizado, Joana adicionou à ParaibaCerta, respectivamente:

A analista Ana está desenvolvendo o pacote do npm CGEOnline com o apoio da ferramenta git. Em dado momento, Ana precisou incrementar a versão do CGEOnline, commitar no git a modificação de versão realizada e criar uma tag no git para marcar a nova versão. Para realizar as operações de forma simples e rápida, Ana recorreu ao comando do npm capaz de incrementar a versão de um pacote e ainda criar automaticamente um commit e uma tag no repositório git local, relacionados ao incremento da versão.
Ana recorreu ao comando do npm: 

Considere o seguinte código em ECMAScript 2021:

const num = 1_2_3_4_5+1_0; console.log(num)

Ao ser executado, o código acima exibe o seguinte texto no console:

O desenvolvedor José implementou a classe CGEPrincipal em Java 17. A fim de tornar a implementação mais aderente ao modelo de domínio, José restringiu a herança da classe na declaração, especificando que a CGEPrincipal poderia ser herdada apenas pelas classes CGEUm e CGEDois.
Para restringir a herança na declaração da classe CGEPrincipal, José utilizou a funcionalidade do Java 17:

Considere o seguinte trecho de código de uma página web:

<div id="opcoes" class="vert">

 <div class="item">Contratos</div>

 <div class="item">Convênios</div>

 <div class="item">Licitações</div>

</div>

E o respectivo código de Cascading Style Sheets:

.vert {

 display: flex;

 width: max-content;

}

.item {

 flex: auto;

 width: 110px;

}

Ao ser renderizado por um navegador web padrão, o elemento com id “opcoes” do código acima exibe três elementos div:

Maitê trabalha com diversos dados organizados em matrizes e, frequentemente, precisa reorganizar a matriz trocando as linhas dos Meses com as colunas dos Anos, conforme exemplificado na ilustração a seguir.






No Excel, para girar os dados de colunas para linhas, ou vice-versa, Maitê deve utilizar a função: 

Observe o seguinte código escrito em Python.

import json

x = '{"nome":"Junior", "idade":5,

"brinquedo":["Carro", "Bola", "Trem", "Barco",

"Urso"]}';

y = json.loads(x)

z = len(y)

print(y["brinquedo"][int(z)])

O resultado da execução do código Python apresentado é: 

Maria está implementando o Audit-DataMart para apoiar análises sobre a quantidade de auditorias realizadas por cidade e por período. Para isso, Maria elaborou o modelo multidimensional de dados no qual a dimensão tempo se relaciona com a tabela fato duas vezes, uma representando a data de início da auditoria e a outra representando a data do fim da auditoria, conforme ilustrado a seguir. 

A técnica de modelagem multidimensional de dados utilizada por Maria para referenciar múltiplas vezes uma única dimensão física na tabela fato é: 

No contexto de pré-processamento de dados, o auditor de contas públicas João está trabalhando em um projeto de análise de dados e percebe que as variáveis numéricas no conjunto de dados têm escalas muito diferentes, como a escala dos preços sendo maior do que a escala dos pesos, como demonstrado nos produtos A e B:
• Produto A (Preço: R$ 50 e Peso: 300g) • Produto B (Preço: R$ 500 e Peso: 1000g)

Além disso, ele observa a presença de outliers nos dados. Nesse sentido, João deverá tratar os dados para garantir que as variáveis tenham uma distribuição normal, isto é, com média igual a zero e desvio padrão igual a um.
Para isso, a técnica de tratamento de dados que João deverá utilizar, levando em consideração a presença de outliers, é:

O auditor de contas públicas João está desenvolvendo um modelo de aprendizado de máquina para identificar transações financeiras suspeitas em uma auditoria de contas. Após treinar o modelo, João observa que esse tem um desempenho excelente nos dados de treinamento, mas apresenta um desempenho ruim nos dados de teste, com uma alta taxa de erro.
Nesse contexto, o problema observado por João, do modelo ajustar-se excessivamente aos dados de treinamento, é denominado: 

O cientista de dados João deverá criar um modelo de aprendizado de máquina com o objetivo de classificar transações de cartão de crédito como "fraudulentas" ou "não fraudulentas". Dentre as métricas de avaliação da qualidade geral do modelo criado, João deverá utilizar a que avalia o equilíbrio entre precisão e sensibilidade (recall): 

O auditor de contas públicas João deverá realizar uma auditoria financeira e precisa construir um modelo de aprendizado de máquina, simples e interpretável, para classificar transações como "suspeitas" ou "não suspeitas". Para tanto, João deverá basear-se em atributos, como valor da transação, localização, tipo de transação e histórico do cliente, contidos em um conjunto de dados relativamente pequeno.
Nesse contexto, para criar esse modelo, João deverá aplicar a técnica de classificação binária:

No contexto de Qualidade de Dados, o auditor de contas públicas João deverá analisar a consistência dos dados da base de dados AUD_CONTAS identificando variações sobre os valores dos atributos, como:

• 30% das entradas de dados na coluna CD_FUNCIONARIO estão marcadas com o caractere “espaço”
• existem 200 linhas na tabela TBL_PROCESSO contendo dados sobre processos sem nenhuma linha contendo os seus detalhes

Para isso, a técnica de diagnóstico sobre a qualidade de dados que João deverá utilizar é: