Questões de Concurso Para mdic

Paulo e João são dois mecânicos que trabalham em uma oficina que eles possuem e dirigem. Eles têm duas vagas para troca de óleo para clientes que estão esperando para realizar a manutenção dos seus motores. Além disso, sabe-se que o número de clientes na oficina para trocarem o óleo, varia de 0 a 5 clientes. Em particular, para n=0, 1, 2, 3, 4 e 5 clientes, a probabilidade de exatamente n clientes se encontrarem na oficina para realizarem uma troca de óleo é P₀= 1/25, P₁= 2/25, P₂= 4/25, P₃= 9/25, P₄= 7/25, e P₅= 2/25. De acordo com estes dados, o número médio de clientes na oficina (L), e o número médio de clientes esperando para serem atendidos para a troca de óleo (L_q ) é dado por:

Um banco possui um caixa para atendimento. Clientes que necessitam ser atendidos pelo caixa chegam de acordo com um processo de Poisson a uma taxa média de 9 por hora. Entretanto, se o caixa estiver ocupado (já atendendo um cliente), os possíveis novos clientes que chegarem poderão se recusar a esperar (poderão procurar outro banco para atendimento). Particularmente, se tivermos n clientes já no banco, a probabilidade de chegar um possível cliente que vai se recusar é de n/3 para n = 1, 2, 3. O tempo necessário para atender um cliente tem uma distribuição exponencial com uma média de quatro minutos. Portanto, o banco deseja saber qual é o tempo de espera previsto W (incluindo atendimento), para os clientes que decidem permanecer no banco.

Uma empresa da Indústria de chips deseja desenvolver um novo chip. Para o desenvolvimento deste novo chip, a empresa tem duas alternativas:
- alternativa 1: pesquisa e desenvolvimento (P&D) por sua própria conta;
- alternativa 2: desenvolver o chip por meio de um acordo com uma outra empresa de engenharia.

A tabela abaixo apresenta, em valor presente, os lucros esperados para os próximos 5 anos, dependendo da alternativa escolhida e do sucesso alcançado.



Com base em estudos de viabilidade e em estudos de diversas empresas de consultoria e de desenvolvimento, obteve-se as seguintes probabilidades para cada um dos estados da natureza: p1 = 0,2 (muito sucesso); p2 = 0,5 (razoável sucesso) e p3 = 0,3 (pouco sucesso). Portanto, a empresa deseja saber (em milhões de reais): qual o valor da decisão que corresponde ao Máximo Valor Esperado (MVE) e, qual o Ganho Esperado com Informação Perfeita (GEIP).

Uma empresa estima que a demanda para um produto seja de 45 unidades por mês e que os itens sejam retirados em uma taxa constante. Sabe-se que o custo de implantação é de R$ 5,00 para a produção de um lote de peças para reabastecer os estoques, o custo de manutenção de estoque é de R$ 2,00 por item por mês e o custo de produção é de R$ 1,00 por item. Supondo que a falta do produto não é tolerada, a empresa deseja determinar a frequência (t) da produção de um lote de peças e qual o tamanho do lote (Q) que deve ser produzido.

Uma fábrica produz dois tipos de vidros, Tipo 1 e Tipo 2 e, para isso, necessita de duas matérias-primas, matéria-prima S1 e matéria-prima S2. A tabela abaixo apresenta os dados básicos do problema, especificando quanto de cada matéria-prima é usada para produzir os dois tipos de produtos (1 e 2), a quantidade máxima de cada matéria-prima disponível, e o lucro a ser obtido com cada produto.



Caso a companhia deseje determinar o mix ótimo de produtos Tipos 1 e 2 que maximize o seu lucro, obterá os seguintes níveis de produção (em 1.000 kg) para cada produto:

O PMI estabelece nove áreas de conhecimento que englobam 42 processos de gerenciamento de projetos. Assinale a opção em que todos os processos são da área de Gerenciamento de Integração do Projeto.

Os dados da Tabela abaixo ilustram o que uma empresa produz para uma determinada linha de produto. Estes dados foram anotados durante quatro meses consecutivos. Tomando como base 100 em março, o índice de produtividade de horas trabalhadas em maio é igual a:

Considerando o texto acima, e aspectos relacionados sobre os métodos e técnicas de apoio a localização de instalações, é correto afirmar:

Baseado em cinco níveis de envolvimento entre clientes e fornecedores durante o projeto de um novo produto, é correto afirmar:

Existem evidências que os fabricantes de sistemas complexos, como automóveis e eletrônicos, estão delegando mais responsabilidades para seus fornecedores, incluindo o desenvolvimento de produtos. Sobre este processo é correto afirmar:

Entre as características do comércio exterior brasileiro com o Mercosul – Argentina, Uruguai e Paraguai –, é correto afirmar que:

O sistema tributário brasileiro tem sido apontado como acentuadamente regressivo. Nesse sentido, muitos estudiosos preconizam que se busque tributar as pessoas físicas e jurídicas segundo a respectiva capacidade contributiva. Com vistas a alcançar maior justiça fiscal, tem-se proposto a

No dizer de Celso Lafer, o Plano de Metas da Era Juscelino, pela sua complexidade e impactos esperados, e comparado com tentativas anteriores, pode ser considerado como a primeira experiência efetivamente posta em prática de planejamento governamental no Brasil. A decisão de planejar apoiou-se em vários conceitos e critérios. A respeito do assunto, assinale a opção correta.

Uma variável Yt segue um modelo ARIMA (2,1,1), sem termo constante, com coeficientes auto regressivos φ1 e φ2 de primeira e segunda ordem, respectivamente, e um coeficiente de média móvel θ. Considere o operador B tal que BYt = Yt-1 e o operador  tal que = 1 - B e seja a _t a representação do ruído branco. Assim, uma representação compatível desse modelo ARIMA é:

Em situações práticas de pesquisa em que existe um grande número de variáveis correlacionadas, é possível aplicar uma técnica de Análise Multivariada que busca reduzir o número de variáveis sem perder muito da informação contida na matriz de covariâncias. Para isso, as variáveis originais são transformadas obtendo-se novas variáveis com propriedades ótimas de variância. Assim, a primeira nova variável é a combinação linear normalizada das variáveis originais com máxima variância. A segunda nova variável é a combinação linear normalizada das variáveis originais, não correlacionada com a primeira nova variável e com máxima variância. A terceira nova variável é ainda a combinação linear normalizada das variáveis originais agora não correlacionada com a primeira e a segunda novas variáveis e com máxima variância e assim por diante. Essa técnica de Análise Multivariada é denominada:

 Seja s² o estimador não tendencioso de σ2 , a variância do termo estocástico εi no modelo de regressão linear simples Y_i = α+ βx_i + ε_i onde os εi são independentes e identicamente distribuídos com εi ~ N(0, σ2 ), i = 1,2,...,n. Assim, o estimad

Considerando a população de empresas da questão 36, qual o valor mais próximo do número esperado de empresas exportadoras em uma amostra aleatória de tamanho 20 retirada sem reposição da população?

Em uma população de 50 empresas de uma região, 20 são empresas exportadoras. Retirando-se sem reposição uma amostra aleatória de tamanho 10 desta população de empresas, qual a probabilidade de que as 5 primeiras empresas escolhidas sejam empresas exportadoras e as 5 últimas não sejam exportadoras?

Considere n variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas com distribuição e considere ainda
Dessa maneira, o quociente entre as variáveis aleatórias independentes é uma variável aleatória:

Considere a cesta formada por cinco produtos A, B, C, D e E, com as seguintes relações entre seus preços e quantidades, onde p ₀ representa os preços e q₀ , as quantidades transacionadas dos produtos no início do ano e p₁ os preços no fim do ano:
           
           p ₀q₀      p₁ / p₀ ^-1
A        225        0,40
B        110        0,50
C       115        0,40
D       250        0,36
E      300         0,15

Calcule o valor mais próximo da variação de preços da cesta no ano obtida pelo Índice de Preços de Laspeyres.