Questões de Concurso
Para mjsp
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Na análise ex ante de uma política pública, fica dispensada a estimativa de custos quando os fatores de análise forem de difícil mensuração, desde que os benefícios fiquem claramente evidenciados.
A pesquisa-ação é a técnica recomendada para organizações com elevada rotatividade de colaboradores que pretendam obter resultados em curto prazo.
A identificação dos valores compartilhados por um grupo e dos simbolismos por ele utilizados são objetivos comuns à pesquisa etnográfica.
A entrevista em que o entrevistado possui liberdade para expor suas opiniões livremente, sem orientação prévia, é conhecida como dirigida.
Quanto à amostragem, os grupos focais admitem selecionar grupos ou participantes, enquanto a etnografia foca a seleção de lugares ou casos.
Ao elaborar uma pesquisa, a fase de indicação de variáveis precede a de construção de hipóteses.
Em um relatório de pesquisa, espera-se encontrar o problema de pesquisa, a literatura prévia e o posicionamento teórico-científico.
Argumentos matemáticos utilizam tipicamente métodos de pesquisa dedutivos, pois comumente se baseiam em axiomas e postulados.
O conhecimento de natureza valorativa e infalível é classificado como científico.
A variável q contém estatísticas de ordem, como os valores mínimo e máximo da amostra e a mediana da variável x.
A função table(x) produz uma tabela que apresenta estatísticas descritivas referentes à variável x, tais como a média amostral, o desvio padrão amostral e a mediana amostral.
A função summary(x) produz a distribuição de frequências absolutas do vetor x.
A variável x é um vetor constituído por 1.000 observações geradas computacionalmente de uma distribuição binomial com parâmetros n = 10 e p = 0,3.
A série temporal Wt = (1 − 0,3B)Zt, em que B denota o operador backshift, segue um processo white noise (ruído branco) que possui média zero e variância 1.
A autocorrelação parcial entre Zt+2 e Zt-2 é superior a 0,01.
A autocorrelação entre Zt e Zt-2 é igual a 0,09.
A média do processo Zt é igual a 2.
Supondo que a > 0, a correlação linear de Pearson entre as variáveis x e y é superior a 0,90.
O quadrado da razão t do teste de hipóteses H0 : a = 0 versus H1 : a ≠ 0 é igual a 16.
O coeficiente de explicação ajustado (R2 ajustado) é igual a 0,90.