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Teoria 8 3 9 2 7 10 4 6 1 5 Prática 9 5 10 1 8 7 3 4 2 6
Qual é o coeficiente de correlação de postos
Na estimação pelo método de máxima verossimilhança, geralmente, o método de Newton-Rapson é utilizado para encontrar as estimativas dos parâmetros. X é uma variável aleatória definida sob um espaço de probabilidade (Ω, σ, P)com x ∈ Ω e função de densidade de probabilidade ƒ (x, θ) , onde θ ∈ R; X = (x1, x2, ... , xn) é uma amostra aleatória de X e ƒ(xi , θ) a função de verossimilhança. Suponha que a estimativa de máxima verossimilhança de θ, , satisfaz . Sendo a estimativa de θ, após a iteração k do algoritmo, então:
Um experimento é feito com o objetivo de comparar o efeito de três diferentes tratamentos com fertilizantes na produção de milho. Os tratamentos foram aplicados em 13 parcelas para uma mesma variedade de milho. Na tabela seguinte, está a análise de variância dos resultados.
Assinale a alternativa cuja resposta é a interpretação correta da tabela de análise de variância. (α = 5%)
No planejamento de uma pesquisa, em algumas situações, uma característica explanatória pode não ser um fator experimental, mas uma co-variável explanatória. Acerca das propriedades dos níveis dessa co-variável, informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma a seguir e assinale a alternativa com a sequência correta.
( ) São escolhidos e definidos no plano do experimento.
( ) Não são escolhidos e definidos no plano do experimento.
( ) Podem ser distintos para todas as unidades da amostra.
( ) Não podem ser distintos para todas as unidades da amostra.
( ) Não constituem uma partição significativa das unidades amostrais.
Um procedimento alternativo para resumir um conjunto de dados e ter um esboço da forma de sua distribuição é o ramo e folhas. A seguinte Figura é um esquema de ramo e folhas para os dados de uma pesquisa relacionada às notas dos alunos de uma escola.
Acerca desse esquema ramo e folha, informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma a seguir e assinale a alternativa com a sequência correta.
( ) Os valores estão distribuídos entre 3,1 e 9,3.
( ) Não há nota inferior a 3,1.
( ) Há uma leve assimetria em direção as maiores notas.
( ) Há uma concentração de valores entre 4,0 e 7,5.
( ) Não há uma nota destaque.
Calcule a distribuição de probabilidade de X1 na cadeia de Markov com espaço de estados E = {0; 1; 2; 3}, distribuição inicial u0 = {(0,2 0,4 0,3 0,1)} e matriz de probabilidade de transição definida por
Considere um processo estocástico, definido por uma sucessão de variáveis aleatórias {X1 , X2 , ...}. Assinale a alternativa que torna esse processo um processo de Markov.
A seguinte tabela apresenta a quantidade média, o desvio-padrão e o preço de produtos que um sujeito adquire quando vai ao supermercado.
Quais são a média e o desvio-padrão do gasto total do sujeito na compra dos itens apresentados?
Uma das técnicas de Análise Multivariada é a análise por componentes principais. Dada a matriz de covariâncias do vetor aleatório X' = (X1, X2, X3), os resultados da análise de componentes principais foram os seguintes:
Componente Autovalor Percentagem da variância Percentagem Acumulada
1 5,813 69,095 69,095
2 2,350 27,933 97,028
3 0,25 2,971 100,000
Variável Autovetor 1 Autovetor 2 Autovetor 3
X1 -0,39 0,0 0,89
X2 0,95 0,0 0,40
X3 0,00 1,0 0,0
Considerando o exposto, assinale a alternativa que apresenta a primeira
componente principal.
As principais técnicas de pesquisa podem ser separadas em quatro grupos. Relacione as técnicas com os diferentes grupos e assinale a alternativa com a sequência correta.
1. Documentação indireta.
2. Documentação direta.
3. Observação direta intensiva.
4. Observação direta extensiva.
( ) Pesquisa de campo, pesquisa de laboratório.
( ) Observação.
( ) Pesquisa documental, pesquisa bibliográfica.
( ) Questionário, formulário.
Na metodologia de controle estatístico de qualidade, são definidos alguns gráficos para o controle de variáveis. Relacione o tipo de gráfico de controle estatístico com as situações apresentadas e assinale a alternativa com a sequência correta.
1. Gráfico de .
2. Gráfico de s.
3. Gráfico de R.
4. Gráfico de x.
5. Gráfico de MR.
( ) Utilizado para estimar a amplitude móvel do processo e verificar a dispersão dos valores em
gráficos de x.
( ) Recomendado quando o tamanho da amostra é menor ou igual a nove unidades e utilizado para controlar a amplitude dos valores no subgrupo racional.
( ) Nesse tipo de gráfico, para cada amostra, é calculada uma média. Ele é utilizado para controlar a média do subgrupo racional de uma determinada característica de qualidade.
( ) Esse gráfico é recomendado quando a amostra tem mais que nove unidades. É utilizado para controlar o desvio-padrão dentro do subgrupo racional.
( ) Se os dados são obtidos em um longo intervalo de tempo ou a formação de subgrupos
racionais não é eficiente, esse gráfico é recomendado. Os processos contínuos muito
rápidos ou muito lentos ou, ainda, produção de lotes unitários são exemplos.
Na seguinte Tabela, encontram-se as três substâncias referidas, a quantidade de cada uma nos alimentos listados e os respectivos custos dos alimentos.
Escolha, entre os seguintes modelos de programação linear, o que fornecerá a solução para o problema apresentado.