Questões de Concurso para Analista Judiciário - Estatística

Q2450823

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TJ-AP Prova: FGV - 2024 - TJ-AP - Analista Judiciário - Apoio Especializado - Estatístico |

Q2450823 Estatística

Quanto aos casos gerais e particulares entre diferentes distribuições de probabilidade, é correto afirmar que:

A

a distribuição Weibull pode ser vista como um caso particular da distribuição Exponencial;

B

a distribuição Exponencial pode ser vista como um caso particular da distribuição Gama;

C

a distribuição Triangular pode ser vista como um caso particular da distribuição Uniforme;

D

a distribuição Binomial pode ser vista como um caso particular da distribuição de Bernoulli;

E

a distribuição Normal pode ser vista como um caso particular da distribuição Normal Padrão.

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Q2450822

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TJ-AP Prova: FGV - 2024 - TJ-AP - Analista Judiciário - Apoio Especializado - Estatístico |

Q2450822 Estatística

Duas pessoas marcam um encontro entre 21h e 22h em um bar. Cada uma delas chega em instantes aleatórios distribuídos uniformemente e os tempos de chegada podem ser considerados independentes.

A probabilidade de que o tempo de espera seja de mais de meia hora é de:

A

10,0%;

B

12,5%;

C

15,0%;

D

25,0%;

E

33,3%.

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Q2450821

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TJ-AP Prova: FGV - 2024 - TJ-AP - Analista Judiciário - Apoio Especializado - Estatístico |

Q2450821 Estatística

Uma distribuição Binomial realiza 100 ensaios.

O valor máximo que a variância dessa variável pode assumir é:

A

5;

B

25;

C

50;

D

100;

E

200.

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Q2450820

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TJ-AP Prova: FGV - 2024 - TJ-AP - Analista Judiciário - Apoio Especializado - Estatístico |

Q2450820 Estatística

Uma distribuição Binomial Negativa com 100 ensaios possui parâmetro p=0,50 de sucesso.

O valor da variância dessa variável aleatória é:

A

100;

B

200;

C

400;

D

40.000;

E

160.000.

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Q2450819

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TJ-AP Prova: FGV - 2024 - TJ-AP - Analista Judiciário - Apoio Especializado - Estatístico |

Q2450819 Estatística

Uma distribuição de Poisson possui valor esperado igual a 1.

O valor da variância dessa variável aleatória é:

A

0,00;

B

0,25;

C

0,50;

D

0,75;

E

1,00.

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Q2450818

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TJ-AP Prova: FGV - 2024 - TJ-AP - Analista Judiciário - Apoio Especializado - Estatístico |

Q2450818 Estatística

Uma distribuição Exponencial possui valor esperado igual a 0,5. O valor da esperança do quadrado dessa variável aleatória é:

A

0,00;

B

0,25;

C

0,50;

D

0,75;

E

1,00.

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Q2450817

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TJ-AP Prova: FGV - 2024 - TJ-AP - Analista Judiciário - Apoio Especializado - Estatístico |

Q2450817 Estatística

Para testar a significância de um conjunto de parâmetros do modelo de regressão linear múltipla, deve-se utilizar o seguinte teste estatístico:

A

Friedman;

B

Z da Normal;

C

t de Student;

D

F de Fisher-Snedecor;

E

Qui-Quadrado de Pearson.

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Q2450816

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TJ-AP Prova: FGV - 2024 - TJ-AP - Analista Judiciário - Apoio Especializado - Estatístico |

Q2450816 Estatística

Para testar a significância de um determinado coeficiente do modelo de regressão linear múltipla, deve-se utilizar o seguinte teste estatístico:

A

Friedman;

B

Z da Normal;

C

t de Student;

D

F de Fisher-Snedecor;

E

Qui-Quadrado de Pearson.

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Q2450815

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TJ-AP Prova: FGV - 2024 - TJ-AP - Analista Judiciário - Apoio Especializado - Estatístico |

Q2450815 Estatística

Um estatístico está realizando um estudo para determinar a altura média dos pinheiros retirados para o Natal. Ele coletou dados de alturas de amostras aleatórias das árvores. Após uma análise inicial, ele concluiu que as alturas seguem uma distribuição de probabilidade com variância conhecida. Considerando os conceitos do Teorema Central do Limite (TCL) e da Lei dos Grandes Números (LGN), é correto afirmar que:

A

a variância das alturas das árvores diminui, à medida que o tamanho da amostra aumenta, conforme previsto pelo TCL;

B

o TCL afirma que a média das alturas das árvores seguirá uma distribuição normal, independentemente do tamanho da amostra;

C

a média das alturas das árvores se afasta cada vez mais da média populacional à medida que o tamanho da amostra aumenta, como previsto pelo TCL;

D

a LGN estabelece que, para uma amostra de alturas de árvores, a média amostral se igualará à média populacional, independentemente do tamanho da amostra;

E

a LGN estabelece que, para uma grande amostra de alturas de árvores, a média das alturas amostrais converge para o valor esperado da altura média populacional conforme o tamanho da amostra aumenta.

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Q2450814

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TJ-AP Prova: FGV - 2024 - TJ-AP - Analista Judiciário - Apoio Especializado - Estatístico |

Q2450814 Estatística

Em um modelo de regressão linear múltipla Imagem associada para resolução da questão

defina o resíduo Imagem associada para resolução da questão

como a diferença entre o valor observado e o estimado.

O valor esperado para o resíduo é:

A

0;

B

C

D

E

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Q2450813

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TJ-AP Prova: FGV - 2024 - TJ-AP - Analista Judiciário - Apoio Especializado - Estatístico |

Q2450813 Estatística

São pressupostos do método dos mínimos quadrados ordinários no modelo de regressão linear simples, EXCETO:

A

homocedasticidade;

B

erros não enviesados;

C

regressor não estocástico;

D

linearidade no parâmetro;

E

erros autocorrelacionados.

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Q2450812

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TJ-AP Prova: FGV - 2024 - TJ-AP - Analista Judiciário - Apoio Especializado - Estatístico |

Q2450812 Estatística

Um departamento de recursos humanos está conduzindo um estudo sobre a probabilidade de os funcionários serem promovidos. Foram coletados dados sobre o desempenho, nível educacional e anos de experiência de uma amostra de funcionários. Ao realizar uma análise estatística, eles identificaram que a técnica mais apropriada para prever a probabilidade de promoção é a Regressão Logística.

Nesse contexto, essa técnica é utilizada para:

A

calcular a média de promoções nos últimos anos dentro da empresa;

B

prever o salário dos funcionários com base em suas características pessoais;

C

calcular a correlação entre variáveis como desempenho, educação e experiência;

D

identificar funcionários mais antigos na empresa com chances elevadas de promoção;

E

prever a probabilidade de promoção dos funcionários, considerando variáveis independentes.

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Q2450811

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TJ-AP Prova: FGV - 2024 - TJ-AP - Analista Judiciário - Apoio Especializado - Estatístico |

Q2450811 Estatística

Uma pesquisa realizada em motores de carros relacionou a cilindrada à sua potência, obtendo os resultados da tabela abaixo.

Imagem associada para resolução da questão

O valor da potência (em cavalos) estimada para um carro de 1.6 litro de cilindrada, ao se utilizar um modelo de regressão linear simples pelo método dos mínimos quadrados ordinários, é:

A

110;

B

115;

C

120;

D

125;

E

130.

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Q2450810

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TJ-AP Prova: FGV - 2024 - TJ-AP - Analista Judiciário - Apoio Especializado - Estatístico |

Q2450810 Estatística

Partindo-se dos conceitos do Teorema Central do Limite (TCL) e da Lei dos Grandes Números (LGN), é correto afirmar que:

A

o TCL afirma que a soma de variáveis aleatórias independentes com qualquer distribuição e variâncias semelhantes é uma variável com distribuição que se aproxima da distribuição Normal à medida que o tamanho da amostra diminui;

B

o TCL afirma que a média amostral se aproxima da média populacional à medida que o tamanho da amostra se reduz;

C

o TCL permite a inferência estatística sobre uma variável aleatória mesmo sem qualquer conhecimento da distribuição de probabilidades da população;

D

pela LGN, o desvio padrão dos resultados da realização da mesma experiência repetidas vezes tende a se aproximar do valor esperado à medida que mais tentativas se sucederem;

E

a LGN não pode ser relacionada com o TCL.

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Q2450809

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TJ-AP Prova: FGV - 2024 - TJ-AP - Analista Judiciário - Apoio Especializado - Estatístico |

Q2450809 Estatística

É um teste paramétrico:

A

teste de esfericidade de Bartlett;

B

teste de Kruskal-Wallis por postos;

C

teste de estacionariedade de Wald-Wolfowitz;

D

teste de homogeneidade de variância de Levene;

E

teste da soma dos postos de Mann-Whitney-Wilcoxon.

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Q2450808

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TJ-AP Prova: FGV - 2024 - TJ-AP - Analista Judiciário - Apoio Especializado - Estatístico |

Q2450808 Estatística

Considere que Fx ou Φ(x) é a função de distribuição acumulada da Normal Padrão, definida por F_x= Φ(x) =P(X ≤ x) = Imagem associada para resolução da questão

Com isso, a afirmação correta é:

A

Φ(0) = 0;

B

Φ(0) = 1;

C

Φ(k) = Φ(-k), k ∈ ℝ;

D

1-Φ(k) = Φ(-k), k ∈ ℝ;

E

Φ(k) + Φ(-k) = 1, k ∈ ℝ.

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Q2450807

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TJ-AP Prova: FGV - 2024 - TJ-AP - Analista Judiciário - Apoio Especializado - Estatístico |

Q2450807 Estatística

São testes que auxiliam a conclusão sobre a independência, EXCETO:

A

teste Qui-Quadrado;

B

teste do coeficiente de Spearman;

C

teste de correlação serial de Ljung-Box;

D

teste de Mann-Whitney de pareamento;

E

teste de correlação serial de Durbin-Watson.

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Q2450806

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TJ-AP Prova: FGV - 2024 - TJ-AP - Analista Judiciário - Apoio Especializado - Estatístico |

Q2450806 Estatística

São testes que auxiliam a conclusão sobre a aderência, EXCETO:

A

teste ANOVA (análise de variância);

B

teste de normalidade de Shapiro-Wilk;

C

teste de qualidade de ajuste de Lilliefors;

D

teste de normalidade de Anderson-Darling;

E

teste de qualidade de ajuste de Kolmogorov-Smirnov.

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Q2450805

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TJ-AP Prova: FGV - 2024 - TJ-AP - Analista Judiciário - Apoio Especializado - Estatístico |

Q2450805 Estatística

Seja f(x) = k/x, 1 ≤ x ≤ e, onde “e” é o número neperiano, uma função densidade de probabilidade de variável aleatória contínua, onde f(x)=0 para x>e ou x<1.

O valor de k deve ser igual a:

A

1;

B

2;

C

3;

D

4;

E

5.

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Q2450804

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TJ-AP Prova: FGV - 2024 - TJ-AP - Analista Judiciário - Apoio Especializado - Estatístico |

Q2450804 Estatística

No mercado financeiro é comum se chamar de “volatilidade” de um ativo o valor de seu desvio padrão. Suponha que o mercado de renda fixa possa ser representado por uma variável aleatória Normal com retorno esperado de 10% ao ano e volatilidade nula. Suponha também que um determinado ativo de risco possa ser representado por uma variável aleatória Normal com retorno esperado de 15% ao ano e volatilidade igual a 3% ao ano. Considere que Fx é a função de distribuição acumulada da Normal Padrão e que: F_0,00=0,50; F_1,00=0,84; F_1,67=0,95; F₂=0,98; F_2,33=0,99.

A probabilidade aproximada de, ao final do ano, a rentabilidade do ativo de risco ser superior à rentabilidade do mercado de renda fixa é de:

A

50%;

B

84%;

C

95%;

D

98%;

E

99%.

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