Os táxis, em uma determinada cidade, são numerados de 1 a n,
ou seja, n é quantidade de táxis na cidade.
Para estimar n, uma amostra aleatória simples de 10 números de
táxis indicou as seguintes numerações:
23, 35, 57, 102, 305, 38, 48, 204, 245, 267.
A estimativa de máxima verossimilhança de n é
Uma amostra aleatória simples X1, X2, X3, de tamanho 3, de uma
população com média µ será obtida.
Avalie, então, se os seguintes estimadores são não-tendenciosos
para µ:
I. T1 = X1 + X2 + X3
II. T2 = (X1 + X2 + X3)/3
III. T3 = X1 – X2 + X3
Assinale:
Planeja-se estimar o parâmetro p de uma distribuição Bernoulli a
partir de uma amostra aleatória simples. Como sabemos, p é a
proporção de “sucessos” na população.
Avalie, então, se as afirmativas a seguir, acerca do estimador
”proporção de sucessos na amostra”, estão corretas.
I. É estimador de máxima verossimilhança.
II. É estimador não tendencioso.
III. É estatística suficiente.
Está correto o que se afirma em
Uma amostra aleatória simples de 625 trabalhadores mostrou
que, desses, 125 estavam desempregados. Um intervalo
aproximado de 95% de confiança para a verdadeira proporção de
desempregados na população de trabalhadores, será dado por