Questões de Concurso Para analista - estatística

Durante a verificação das suposições do modelo de regressão linear, os resíduos externamente studentizados (do inglês externally studentized residual) (t_ἰ ) são apresentados graficamente com os valores preditos  na figura a seguir.




Fonte: MONTGOMERY, Douglas C.; PECK, Elizabeth A.; VINING, G. Geoffrey. Introduction to linear regression analysis. John Wiley & Sons, 2012.

Qual violação das suposições do modelo linear pode ser verificada na figura?

Uma unidade acadêmica resolveu avaliar seus cursos de graduação, mestrado e doutorado. Uma avaliação com pontuação de 0 a 100 foi respondida por discentes dos três cursos. Na tabela a seguir é apresentado um resumo das pontuações. Realiza-se uma análise de variância (ANOVA) com o objetivo de verificar se as médias das avaliações obtidas pelos três cursos são iguais.




Qual o valor da estatística do teste?

Leia o texto a seguir.

A amostragem estratificada é uma técnica de amostragem probabilística e consiste em dividir a população em subgrupos, denominados estratos. Os estratos devem ser internamente mais homogêneos do que a população toda, com respeito às principais variáveis em estudo. A amostragem estratificada pode ser realizada de forma proporcional ou uniforme. 

Na amostragem estratificada, as seleções sobre os diversos estratos da população são feitas de que forma?

Alunos de três cursos (A, B e C) de uma universidade foram pesquisados sobre suas preferências em relação a tópicos da área de Estatística. Observe o resultado da pesquisa na tabela a seguir.




Deseja-se saber a porcentagem de alunos:
I. que preferem o tópico de inferência;
II. que preferem regressão ou séries temporais;
III. do curso B que preferem inferência ou séries temporais.

Essas porcentagens são, respectivamente:

Leia o texto a seguir.

O teste qui-quadrado de aderência é um teste não paramétrico usado para testar a adequabilidade de um modelo probabilístico a um conjunto de dados observados e, em sua formulação, avalia se existe uma diferença significativa entre um número observado e um número esperado de respostas em cada categoria da variável avaliada. Considere uma variável com k categorias e sejam Oi o número de casos observados na i-ésima categoria e Ei o número de casos esperados na i-ésima categoria quando suposta a adequação de um modelo probabilístico, para i=1, ..., k.

  A estatística do teste qui-quadrado de aderência é dada por