Questões de Concurso
Para analista judiciário - análise de sistemas de informação
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id - int (Primary Key) nome - varchar (70) cidade - varchar (40) estado - varchar (40)
Em condições ideais, para exibir os dados de todos os clientes, cujo nome da cidade não seja igual ao nome do estado, utiliza-se a instrução SQL: SELECT * FROM cliente WHERE

Esta função foi executada pelo comando abaixo.
SELECT Apoio (cargo) from usuarios;
Espera-se, como resultado, uma lista com os conteúdos do campo cargo
class App extends React.Component {
}
O único método necessário dentro desta classe, que recebe os dados de entrada e retorna o que deve ser exibido, é o componente
<dependency> <groupId>org.springframework .boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency > <dependency> <groupId>org.postgresql</groupld> <artifactId>postgresql</artifactId> </dependency >
Tais configurações foram inseridas corretamente no arquivo

Para executar o comando SQL SELECT na tabela users do banco de dados bd e armazenar o retorno em rs deve-se utilizar, na próxima linha do bloco de código, o comando
class Calcula def self.soma(x,y)
puts (x+y) end def self.soma(x,y,2Z) puts (x+y+z) end
end
Considerando um ambiente de testes em condições ideais,
Observe os dois trechos de código Python abaixo
Considere que foram executados estes comandos, antes de I e antes de II, em ambiente configurado em condições ideais:
É correto afirmar:
Observe a figura abaixo.
Acerca dos aplicativos e arquivos envolvidos no processo de execução de programas:
I Treinar o modelo ajustando os atributos, parâmetros de treinamento e algoritmos até que o modelo produza os resultados desejados. A validação é realizada comparando-se as predições com os resultados reais.
II Monitorar os resultados das predições para verificar se o modelo continua generalizando. Se houver uma diminuição significativa na capacidade de predição do modelo, este deve ser treinado novamente com novos dados ou até mesmo os algoritmos, atributos e parâmetros de treinamento devem ser ajustados.
III Definir o objetivo do aprendizado de máquina, estruturar o modelo que será o responsável por realizar as predições e adequar os dados para os algoritmos selecionados.
IV Verificar se o modelo generaliza. No caso de o modelo não generalizar, deve-se retornar para as fases anteriores ou até mesmo para a fase inicial. Se generalizar, o modelo já pode seguir para a produção.
A ordem sequencial correta das outras fases é:
- ser ...I... , permitindo que novos conteúdos possam ser incorporados e novos problemas possam ser abordados, sem perder a integridade e a consistência. - estar ...II... , estruturas e regulamentos pertinentes. - ser ...III..., com os componentes principais e seus relacionamentos identificados, de forma a maximizar a consistência e permitir a automação dos processos.
As lacunas I, II e III são, correta e respectivamente, preenchidas por
"Realizar o controle integrado de mudanças”

Com base no código Java e nos conceitos de orientação a objetos, é correto afirmar:
— Similaridades entre as ferramentas 1 e 2 para a configuração de workflow: os arquivos são escritos em YAML e armazenados no repositório; workflows incluem um ou mais jobs; jobs incluem um ou mais passos ou comandos individuais; passos ou atividades podem ser reutilizados ou compartilhados com a comunidade.
— Diferenças principais ao se fazer a migração da ferramenta 1 para a ferramenta 2: o paralelismo de teste automático da ferramenta 1 agrupa automaticamente os testes de acordo com as regras especificadas pelo usuário ou informações históricas de tempo e essa funcionalidade não está incorporada na ferramenta 2.
— Ao fazer a migração de workflows: a ferramenta 1 define workflows no arquivo config. yml, que permite configurar mais de um workflow. A ferramenta 2 requer um arquivo de workflow para cada workflow e será necessário criar um novo arquivo de workflow para cada workflow configurado em config. yml.
Pelas características apresentadas, as ferramentas 1 e 2 correspondem, correta e respectivamente, a