Questões de Concurso Para tecnologia da informação

O uso de aplicações em nuvem tem se expandido cada vez mais. Dentre as principais vantagens, podemos citar o uso sob demanda, segurança e redundância; sendo tudo apresentado de forma transparente ao usuário. É um exemplo de serviço de nuvem para armazenamento de dados:

É considerado um navegador de internet.

Qual alternativa a seguir indica a forma CORRETA de abrir o gerenciador de tarefas no sistema operacional Windows 11.

Ao ligar o computador, João percebeu que estava sem internet. Sabe-se que todos os demais computadores que estão na mesma rede estão com acesso à internet. Ao verificar os cabos conectados ao computador, notou-se que um cabo estava desconectado. Ao conectá-lo o acesso à internet normalizou. Qual cabo estava desconectado?

O pacote neuralnet, da linguagem R, é uma ferramenta útil para a definição e para o treinamento de redes neurais, disponibilizando ao usuário uma interface relativamente simples.
Uma das limitações do pacote neuralnet é não oferecer ao usuário muitas opções pré-definidas de funções de ativação. Caso o usuário deseje utilizar uma função de ativação diferente das únicas duas já pré-definidas no pacote, é preciso definí-la e atribuí-la por meio do argumento act.fct.
Ao invocar o método neuralnet para o treinamento de uma rede neural, caso o argumento act.fct não seja explicitamente determinado na chamada do método, a função de ativação padrão utilizada nos neurônios da rede será 

O treinamento em redes neurais artificiais é, essencialmente, um problema de otimização, em que se busca minimizar o erro entre as predições do modelo neural e os valores alvo preexistentes no conjunto de dados de treinamento.

Com respeito aos métodos relacionados à otimização de parâmetros em redes neurais artificiais, analise as afirmativas a seguir.


I. No algoritmo backpropagation, a aplicação da regra da cadeia é fundamental para o cálculo dos gradientes dos erros com respeito aos pesos (parâmetros) da rede neural artificial.
II. O método do gradiente (também chamado de método do máximo declive ou Gradient Descent – GD) escolhe aleatoriamente um pequeno número de instâncias de dados de treinamento a cada passo, aumentando a velocidade inicial de minimização das métricas de erro.
III. As técnicas de regularização L1 (Lasso) e L2 (Ridge) podem ser utilizadas para mitigar problemas relacionados a inicialização indevida de pesos (parâmetros) em redes neurais.


Está correto o que se afirma em

Algoritmos de agrupamento são fundamentais para a área de aprendizado de máquina não supervisionado. Em geral, esses algoritmos determinam clusters de instâncias de dados que possuem algum traço de similaridade entre si.

Relacione os métodos de agrupamento hierárquico e o K-means às suas principais características.

1. Agrupamento Hierárquico 2. K-means


( ) Seus resultados são altamente sensíveis ao número de clusters que deve ser pré-definido pelo usuário do algoritmo.

( ) Baseia-se em abordagens top-down ou bottom-up, isto é, com a divisão ou com a união sucessiva de clusters.

( ) Seus resultados costumam ser graficamente visualizados por dendrogramas, que podem ser seccionados de acordo com o número de clusters determinado pelo usuário do algoritmo.

( ) Avalia distâncias entre as instâncias de dados e os centroides dos clusters e atualiza a posição dos centroides dos clusters sucessivamente, até a convergência.


Assinale a opção que indica a relação correta, na ordem apresentada.

A análise de componentes principais (Principal Component Analysis - PCA) é uma técnica consagrada para a redução de dimensionalidade e para a identificação de padrões estruturais lineares em conjuntos de dados.

Com relação à análise de componentes principais, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeiras e (F) para a falsa.


( ) Baseia-se na identificação dos autovetores da matriz de covariâncias dos dados, permitindo ao analista determinar direções de maiores variações nas instâncias de dados.

( ) Permite a seleção e a eliminação das dimensões referentes às direções de maiores variações nas instâncias de dados, que por sua vez contribuem com poucas informações úteis para a análise do conjunto de dados.

( ) É utilizada em compressão de dados, pois permite a representação dos dados em menos dimensões que são facilmente interpretáveis pelo analista, sem grandes perdas de informações.


As afirmativas são, respectivamente.

As técnicas de aprendizado supervisionado estão baseadas na determinação de modelos capazes de otimizar o mapeamento entre entradas e saídas de um conjunto de dados. Por vezes, o processo de treinamento pode gerar modelos muito complexos que “aprendem” o ruído existente nos conjuntos de dados, caracterizando o fenômeno de sobreajuste ou overfitting.

Um método que pode ajudar a mitigar a ocorrência do overfitting consiste em

I. dividir o conjunto de dados em k partes;
II. utilizar uma das partes para teste e as outras k-1 para treinamento;
III. repetir o processo para cada uma das k partes do conjunto de dados; e
IV. avaliar a média das métricas de performance para o modelo.

O método acima é chamado de

O pacote dplyr do R é um dos mais usados para manipulação de dados.
Assinale a opção que indica o conjunto de funções auxiliares desse pacote que são muito úteis para a seleção de colunas. 

Na Ciência de Dados é muito comum a utilização da linguagem Python e do R para visualização de dados.

Sobre as diferenças entre essas duas ferramentas, analise as afirmativas a seguir.


I. Python possui um padrão mais bem definido, permitindo que diferentes tipos de funcionalidades sejam escritos da mesma forma, enquanto no R, a mesma funcionalidade pode ser escrita de diversas formas diferentes.

II. Python é principalmente usada quando a análise de dados precisa ser integrada com aplicativos web ou se o código estatístico precisa ser integrado em um servidor em ambiente de produção, que vai servir muitos usuários, enquanto o R é principalmente usado quando as atividades de análise de dados requerem computação standalone (em um único computador) ou análise em servidores individuais.

III. Tanto o Python quanto o R foram criados inicialmente para análise de dados.


Está correto o que se afirma em

Um analista da área de ciência de dados construiu um histograma levando em consideração uma determinada base de dados. Para incluir uma curva nesse histograma foi utilizado a função as.timeSeries.

Essa função pertence à biblioteca

Uma empresa decidiu utilizar o Power BI para poder gerenciar melhor os seus dados. Dessa forma, contratou um especialista para criar um dashboard com o objetivo de melhorar a visualização de seus negócios.
Sobre as a construção de dashboards, assinale a afirmativa correta. 

Considerando as técnicas e as ferramentas da gerência de um projeto, analise as afirmativas a seguir.

I. As técnicas de coleta de dados, tais como listas de verificação, grupos de discussão, entrevistas e brainstorming, são utilizadas para obter dados de forma mais eficiente.

II. Análise de dados, opinião especializada, representação de dados e mapa mental não são exemplos de ferramentas e técnicas da gerência de um projeto.

III. Como técnica e ferramenta de um projeto é possível encontrar as estimativas análoga, paramétrica, única, de três pontos e a bottom-up, por exemplo.


Está correto o que se afirma em:

Uma plataforma de desenvolvimento fornece recursos como servidores, bancos de dados e ambientes de desenvolvimento integrados (IDEs) necessários para criar, testar e implantar uma aplicação web.
Assinale a opção que apresenta o modelo de serviço de computação em nuvem no qual essa plataforma se enquadra

A respeito dos conceitos de DevOps, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

( ) Uma das práticas da Integração Contínua é estimular que a equipe de desenvolvimento agregue código em um repositório compartilhado várias vezes ao dia.
( ) Executar casos de teste automatizados e compilar o código fonte são tarefas de ferramentas de automação de build, como Cucumber, Travis CI e Zabbix.
( ) Configuration Management é eficiente quando nem todas as instalações e modificações são aplicadas novamente aos servidores, atualizando apenas o comportamento alterado.

As afirmativas são, respectivamente,

O Excel é um programa de desenvolvimento de planilhas digitais criado pela Microsoft na década de 1980.

Devido ao renome da marca, a longa trajetória do software e as suas excelentes funcionalidades, atualmente, o Excel é um dos aplicativos mais utilizados por empresas no mundo.

Assinale a opção que apresenta a funcionalidade do Excel que permite automatizar tarefas repetitivas.

Há uma família de modelos de IA generativa que tem dois modelos treinados em conjunto: o gerador e o discriminador.
O gerador tenta criar dados falsos que sejam indistinguíveis dos dados reais, enquanto que o discriminador tenta distinguir entre dados reais e falsos. O treinamento é um jogo min-max, em que o gerador melhora suas habilidades para enganar o discriminador, e o discriminador melhora suas habilidades para detectar dados falsos.
Assinale a opção que apresenta as características do modelo de IA generativa descritas no texto.

Considere o seguinte programa Java

import java.util.Scanner; public class teste3 { public static void main(Stringl] args) { int i, z=0, n=5; char v; Scanner s = new Scanner(System.in); ___for (i=0; i<n; i++){ v=s.next().charAt(0); if ((v > 'g')||(v <= '19') z=z+2; else z=z+1;} __System.out.printin(z);}}

Ao ser passada a seguinte sequência de entrada de dados: f g k i m; o valor final de z é iguala:

Um desenvolvedor de aplicações Web deseja trabalhar com o componente de persistência de um servidor de aplicações Jboss. Nesse caso, ele vai trabalhar com o componente: