Questões de Vestibular
Sobre econometria em economia
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Assuma que a função utilidade de Maria Luísa seja expressa pela equação U (x1,x2) = xa1 xb2 , em que x1 e x2 são os bens de consumo — água e suco de frutas, respectivamente — e a e b são os parâmetros da função, em que 0 < {a,b} < 1. Considere ainda que p1 e p2 sejam os preços do litro da água e do suco de frutas, respectivamente, e R é a quantidade de recursos monetários à disposição de Maria Luísa.
Considerando o exposto, avalie as afirmações a seguir.
I. A relação entre a e b na cesta de consumo ótima deve respeitar a seguinte igualdade: b = 6a.
II. A função de demanda de Maria Luísa por água é expressa pela equação: x1 = a /a + b . R /p1 .
III. Se b = 1 - a, pode-se dizer que Maria Luísa preferiria comprar 3 litros de água e 9 litros de suco de frutas.
IV. A relação entre o preço do suco e a quantidade de recursos monetários a disposição de Maria Luísa na cesta que maximiza sua utilidade é p2 = R/20 .
É correto apenas o que se afirma em
Considerando essas informações, assinale a opção correta.
Ciente dessa decisão, determinada empresa contratou um consultor para realizar um levantamento da relação entre a quantidade de poluentes liberados por ela na atmosfera, o valor das multas aplicadas pelo órgão e os lucros da empresa (em 10 000 u.m.). O objetivo desse levantamento era avaliar o impacto das multas (variável independente) nos lucros da empresa (variável dependente). Os resultados desse estudo estão resumidos nas tabelas a seguir.
Considerando a situação hipotética apresentada, avalie as afirmações a seguir.
I. Rejeitando-se a hipótese nula (Ho: β = 0), evidencia-se uma relação linear negativa entre as multas e o lucro da empresa.
II. A não rejeição da hipótese nula (Ho: β = 0) sugere que multas podem incentivar a redução da poluição, uma vez que diminuem o lucro da firma.
III. Ao nível de significância de 0,05,rejeita-se a hipótese nula (Ho: β=0), podendo-se fazer estimativas do lucro da empresa por meio da reta Y = 151,44 - 0,37 X.
É correto o que se afirma em
Com o objetivo de entender o impacto das internações causadas pela falta de saneamento básico, um pesquisador estimou o modelo apresentado na tabela a seguir, usando a quantidade de dias de internação de uma amostra de 7 260 pacientes do Sistema Único de Saúde como variável explicada. As variáveis explicativas são: (i) gênero do paciente, binária em que é 1 é utilizado para identificar as mulheres e 0 para identificar os homens; (ii) idade do paciente em anos de vida; e (iii) motivo da internação, também binária, em que recebe o valor 1 para identificar internações que são causadas por problemas de saneamento básico e o valor 0 para as demais internações. Considerando as informações apresentadas, assinale a opção correta.