A inteligência artificial (IA) pode analisar grandes volume...

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Q3107701
Biologia Hereditariedade e diversidade da vida , Mutações e alterações cromossômicas ,
Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: UNB Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - UNB - Prova de Conhecimentos III - 2° dia |
Q3107701 Biologia
A inteligência artificial (IA) pode analisar grandes volumes de dados para a identificação de padrões genéticos para a detecção e tratamento de doenças; é capaz de analisar mutações e prever como elas afetam estruturas proteicas; pode auxiliar no design de proteínas sintéticas; pode modelar e prever interações complexas em redes biológicas, como redes de proteínas ou de genes, ajudando a entender melhor os mecanismos de doenças e desenvolvimento de novas terapias; permite a criação de modelos que podem simular processos biológicos, reduzindo a necessidade do uso de animais em laboratório; consegue criar e interpretar imagens de tecidos com alta resolução de forma autônoma; é capaz de fazer previsões de resistência bacteriana; é utilizada para monitorar populações de espécies ameaçadas e analisar grandes conjuntos de dados ambientais.
Com relação ao uso de IA no campo da biologia, julgue o item a seguir.

Mutações genéticas sempre resultam em uma proteína que é completa ou parcialmente não funcional, ou seja, que não funciona como deveria. 
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Com relação ao uso de IA no campo da biologia, julguemos o item a seguir:

Mutações genéticas sempre resultam em uma proteína que é completa ou parcialmente não funcional, ou seja, que não funciona como deveria.

ERRADO: Nem todas as mutações resultam em proteínas completa ou parcialmente não funcionais, por exemplo:

·         Mutações silenciosas: Não alteram a sequência de aminoácidos da proteína devido à degeneração do código genético. Por exemplo, uma mutação que troca um códon por outro que codifica o mesmo aminoácido (mutações sinônimas) não afeta a funcionalidade da proteína.

·         Mutações neutras: Alteraram a sequência de aminoácidos sem afetar a função da proteína. Exemplo: região não crítica para sua atividade.

·         Mutações funcionais: Algumas mutações podem melhorar a função de uma proteína ou conferir uma nova funcionalidade que beneficie o organismo em um determinado ambiente.

·         Mutações em regiões não codificantes: nem sempre têm um efeito direto na proteína resultante. Exemplo: íntrons ou regiões regulatórias.

Portanto, gabarito: ERRADO.

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