Questões Militares Sobre funções de probabilidade p(x) e densidade f(x) em estatística

Um time de basquete deseja contratar um jogador para reforçar o seu time no próximo campeonato. O critério para a contratação será a sua proporção θ de acertos nos arremessos de 3 pontos: o jogador será contratado se θ ≥ 0,8. O time fará um teste com o provável contratado, e observará o total y de acertos em n arremessos de 3 pontos. Com o resultado do teste, o time pretende decidir entre as hipóteses: H₀ : θ ≥ 0,8 (contrata o jogador) ou H₁ : θ < 0,8 (não contrata o jogador). No contexto de uma decisão bayesiana, suponha que as perdas envolvidas são:
L₀ : perda sofrida, ao decidir que o jogador não deve ser contratado, quando ele deveria ser contratado;
L₁ : perda sofrida, ao decidir que o jogador deve ser contratado, quando ele não deveria ser contratado.
Adotando-se a função densidade a priori π(θ)=2θ,0<θ< 1 para a proporção θ, e sabendo que, no teste realizado, o jogador acertou 4 arremessos de 3 pontos em n = 4 lançamentos, o time deve rejeitar a hipótese H₀ se:

João e Antônio são atletas de tiro esportivo, cujas chances de acertarem o alvo são 90% e 75%, respectivamente. Suponha que um deles é selecionado ao acaso e executa 6 tiros. Para decidir qual deles executou os tiros, adotou-se a regra: se o atirador acertar o alvo nos 6 tiros, diremos que o João foi o atirador; caso contrário, diremos que foi o Antônio. Usando a tabela da distribuição Binomial a seguir, obtenha as probabilidades dos Erros Tipo I e Tipo II, definidos como: Erro Tipo I: dizer que os tiros foram dados pelo João, quando, na realidade, foram dados pelo Antônio. Erro Tipo II: dizer que os tiros foram dados pelo Antônio, quando, na realidade, foram dados pelo João.
Distribuição Binominal: valores da função de probabilidade 



As probabilidades dos Erros Tipo I e Tipo II são, respectivamente,

Vários algoritmos computacionais são eficientes para gerar números aleatórios no intervalo [0, 1]. Seja u um número aleatório com distribuição uniforme em [0, 1]. Como você precisa de um número aleatório x provindo de outra distribuição de probabilidade, a assertiva que mostra uma relação correta para este objetivo é:

O retorno mensal de certo investimento de risco pode ser modelado pela variável aleatória X, com a seguinte função de probabilidade: É correto afirmar que o retorno esperado é

Em relação à curva de probabilidade é correto afirmar :

A curva de probabilidade pode também ser chamada de

O peso de um componente é produzido sobre um valor nominal de 80kg e uma variação em desvio padrão de 2kg. Supondo X a variável aleatória que indica o peso e assumindo normalidade para esta variável, considere as probabilidades p₁ = P(X > 80), p₂ = P(X > 84) e ), p₃ = P(X < 74). Deste modo, podemos afirmar que:

Seja X uma variável aleatória, tal que sua função densidade de probabilidade, f( x ) , é igual a f(x ) = 1 / ( B - a ) , a < x < B , onde a e B são os parâmetros. Sendo assim, assinale a opção que apresenta a distribuição de f(x), a E[X] e a Var[X], respectivamente.

Determine os extremos máximo e mínimo, respectívamente, da seguinte função: f(x) = x² -x + 1, no intervalo 0≤ x ≤2 , e assinale a opção correta.

Considere que x seja uma variável aleatória com função densidade de probabilidade dada por:  Utilizando o método dos momentos, assinale a opção que corresponde à estimativa de β baseada na amostra b_{1- (2,3,1).}

Sejam A, B e C três eventos com as seguintes probabilidades a eles associados: P(A)=0,6; P(B)=0,4; P(C)=0,7; P(AnB) =0,3; P {An C) = 0,5 ; P(BnC)=0,6 e P (AnBnC) =0,2.

A probabilidade de que exatamente um dos três eventos aconteça é igual a

Considere que X é uma variável aleatória contínua que tome somente valores não negativos. Sabe-se que X tem uma distribuição de probabilidade Gama se sua função densidade de probabilidade for dada por 

= 0, para quaisquer outros valores. 

Essa distribuição depende de dois parâmetros, r e α, dos quais se exige r > 0 e α > 0. A distribuição que é um caso particular muito importante da Distribuição Gama, e que é  obtida quando α= 1/2 e r = n/2 , onde n é um número inteiro positivo, é a distribuição:

 

Duas características do desempenho do motor de um foguete são o empuxo X e a taxa de mistura Y . Suponha-se que (X,Y) seja uma variável aleatória bidimensional com função densidade de probabilidade dada a seguir : 

         f(x, y) = 2 (x+y-2xy), 0 < = x < = 1, 0< = y < = 1

                      0, para quaisquer outros valores 

Assinale a opção correta com relação à função densidade de probabilidade marginal de X. 

A densidade conjunta das variáveis aleatórias x e y é dada por :

Calcule o valor de c e assinale a opção correta .

O número de indivíduos de um certo grupo é dado por , sendo x o tempo medido em dias . Desse 10 modo, entre o 1° e o 3° dia, o número de indivíduos do grupo aumentará em quantas unidades, exatamente?

Uma variável aleatória tem a seguinte função densidade de probabilidade: 

                                            x < 0    f(x) = 0

                                        0 < x < 1  f(x) = kx⁴

                                            x ≥ 1    f(x) = 0 

Sendo assim, determine o valor de k, e assinale a opção correta.

Os dados apresentados na tabela a seguir é o resultado de observações feitas num túnel rodoviário durante períodos de 5 minutos, para o estudo da fluidez do tráfego.

Para essas informações uma reta estimada Densidade = − 84,112 - 1,3947. Velocidade gerou os seguintes resultados na ANOVA:

Em relação à amplitude de um intervalo de predição com 95% para o número esperado de densidade veicular a uma velocidade de 50 Km/h é de: (utilize t_2.5%;(6) = 2,45), indique a(s) opção(ões) corretas. (dado: √48,7 ≅ 6,98)

I. Impossível calcular.

II. É superior a 30.

III. É inferior a 30.

IV. É superior ou igual à amplitude do intervalo de confiança.

Preencha a lacuna abaixo e, em seguida, assinale a alternativa correta.

Uma cadeia de hipermercados vende, por semana, uma quantidade de café (expressa em toneladas) que admitimos ser uma variável aleatória X com função densidade de probabilidade dada por:  

A função distribuição de probabilidade da variável aleatória X é dada por __________________

Em relação ao seguinte, considere a variável aleatória X com a seguinte função densidade de probabilidade:

, analise as assertivas e assinale a alternativa que aponta a(s) correta(s).

I. A média da variável aleatória X é 3/2.

II. A variância de variável aleatória X é 3.

III. A média da variável aleatória X é 1.

IV. A variância de variável aleatória X é 3/4.  

Sabendo que a função densidade de probabilidade de uma variável aleatória de X é dada por : , determine a variância e o desvio padrão, respectivamente,sabendo que a média é μ = E(x) = 4/3 , e assinale a opção correta.