Questões Militares
Sobre medidas de posição - tendência central (media, mediana e moda) em estatística
Foram encontradas 173 questões
Q2262090
Estatística
A notação de um modelo sazonal ARIMA(0,0,1)(1,0,0)12,
denota que:
Q2262085
Estatística
Uma biblioteca decidiu analisar os dados referentes ao
número de empréstimos dos usuários no último mês, e
obteve as seguintes estatísticas: Média = 30 empréstimos por dia; Mediana = 35 empréstimos por dia; Mínimo
= 0 empréstimos por dia; Máximo = 48 empréstimos por
dia. Nesse contexto, é correto afirmar que:
Q2262083
Estatística
Considere a tabela a seguir referente ao tempo de espera de clientes em uma fila, em minutos:
O valor da mediana estará no intervalo:
O valor da mediana estará no intervalo:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
PM-AC
Provas:
FGV - 2023 - PM-AC - Aluno Oficial Combatente
|
FGV - 2023 - PM-AC - 2º Tenente Estagiário de Saúde – Cirurgião Dentista |
FGV - 2023 - PM-AC - 2º Tenente Estagiário de Saúde – Cirurgião Dentista Bucomaxilofacial |
FGV - 2023 - PM-AC - 2º Tenente Estagiário de Saúde – Médico Obstetra e Ginecologista |
FGV - 2023 - PM-AC - 2º Tenente Estagiário de Saúde – Médico Pediatra |
FGV - 2023 - PM-AC - 2º Tenente Estagiário de Saúde – Médico Clínico Geral |
FGV - 2023 - PM-AC - 2º Tenente Estagiário de Saúde – Médico Ortopedista e Traumatologista |
Q2258000
Estatística
Considere um conjunto unimodal de 5 números inteiros tais que:
- a média vale 5; - a mediana vale 6; - a moda vale 7; e - a diferença entre o maior valor e o menor valor é 5.
O desvio padrão desse conjunto de 5 números pode ser calculado como a raiz quadrada de
- a média vale 5; - a mediana vale 6; - a moda vale 7; e - a diferença entre o maior valor e o menor valor é 5.
O desvio padrão desse conjunto de 5 números pode ser calculado como a raiz quadrada de
Q2197099
Estatística
Uma pesquisa feita em uma organização Militar constatou que as idades de 10 militares eram: 25, 20, 30, 30, 23, 35,
22, 20, 30 e 25.
Analisando essas idades, a média aritmética, a moda e a mediana, respectivamente, são:
Analisando essas idades, a média aritmética, a moda e a mediana, respectivamente, são:
Q1983584
Estatística
Um experimento foi realizado para avaliar a resistência à
tração (em MPA) de vergalhões de aço. Três diferentes ligas de aço (tratamentos) foram testadas, CARA, COROA
e ESPADA, com 10 replicações para cada uma. Foi usado um nível de significância de 5%. As suposições para
utilização de Análise de Variância foram satisfeitas pelos
dados, e foi realizado um teste F, em que se detectou que
os valores esperados de resistência entre os tratamentos não eram todos iguais. Foram obtidos os intervalos
de 95% de confiança para as diferenças entre as médias
pelo procedimento de Tukey, incluindo os grupos formados, cujos resultados estão na figura a seguir.
Com base na figura, assinale a alternativa correta.
Com base na figura, assinale a alternativa correta.
Q1983578
Estatística
Analise a tabela a seguir com as médias e medianas das
notas de três turmas (A, B e C) em um teste padronizado.
Com base nos resultados da tabela, assinale a alternativa correta.
Com base nos resultados da tabela, assinale a alternativa correta.
Q1983569
Estatística
Considere um estudo cujo objetivo era avaliar a correspondência entre a idade (x, expressa em anos) e uma medida de
pressão arterial sistólica (y, expressa em mmHg) para um conjunto de pacientes. Para isto, foi ajustado via MV o seguinte
modelo de regressão linear simples:
yi = β0 + β1 xi + ei ,i = 1, …,5,
em que e1 , e2 , e3 , e4 , e5 correspondem a uma amostra aleatória de uma distribuição normal de média zero e variância σ2 . Os estimadores dos parâmetros de regressão,
foram determinados por meio de método de máxima verossimilhança e posteriormente os valores ajustados 
foram obtidos para cada um dos 5 pacientes da amostra.
O pesquisador perdeu os dados originais de forma que as únicas informações disponíveis constam na tabela a seguir. O
valor substituído por ? ficou ilegível depois que o responsável pelo estudo derramou vinho sobre ele
Pode-se concluir que o valor substituído por ? é igual a:
yi = β0 + β1 xi + ei ,i = 1, …,5,
em que e1 , e2 , e3 , e4 , e5 correspondem a uma amostra aleatória de uma distribuição normal de média zero e variância σ2 . Os estimadores dos parâmetros de regressão,
foram determinados por meio de método de máxima verossimilhança e posteriormente os valores ajustados foram obtidos para cada um dos 5 pacientes da amostra.
O pesquisador perdeu os dados originais de forma que as únicas informações disponíveis constam na tabela a seguir. O
valor substituído por ? ficou ilegível depois que o responsável pelo estudo derramou vinho sobre ele Pode-se concluir que o valor substituído por ? é igual a:
Q1983568
Estatística
Considere X uma variável aleatória em que sua função geradora de momentos é dada por:
É correto afirmar que a média e a variância de Y = µ + σX são dadas respectivamente por
É correto afirmar que a média e a variância de Y = µ + σX são dadas respectivamente por
Q1983567
Estatística
O Estatístico frequentemente precisa construir medidas resumo por nível de um fator. Por exemplo, com uma base de
dados de alunos de diversas escolas, um dos objetivos é construir uma base em que cada linha contém as medidas de
cada escola, como média e desvio-padrão. Considerando um data.frame com 2 colunas, contendo o Código da Escola
(CODESC) e a NOTA, o comando que produz essa base pode ser obtido por:
Q1983555
Estatística
O comprimento X das fibras de algodão é uma das características determinantes da qualidade da produção na
indústria têxtil. Suponha que a variável X tenha distribuição Normal com média µ e desvio padrão σ que dependem do fornecedor. Uma indústria recebe um lote dessas fibras, que podem ter vindo do fornecedor A ou do
fornecedor B, cujos parâmetros na distribuição de X são,
respectivamente: (µA = 33; σA = 3) e (µB = 36; σA = 6).
Para decidir se o lote veio do fornecedor A (hipótese H0
)
ou do fornecedor B (hipótese H1
), a indústria resolve selecionar uma amostra de tamanho “n” das fibras do lote
e, se o comprimento médio das fibras selecionadas for
grande (
> k), onde k é uma constante, a indústria decide que o lote veio do fornecedor B; caso contrário, decide que veio do fornecedor A. Considere a seguinte tabela, que apresenta quantis da distribuição Normal de
média zero e desvio padrão um.
Quantis da distribuição Normal Z, de média zero e desvio padrão um.
Qual é o valor aproximado de “n” de forma que as probabilidades de cometer o Erro Tipo I e o Erro Tipo II sejam ambas iguais a 0,05?
> k), onde k é uma constante, a indústria decide que o lote veio do fornecedor B; caso contrário, decide que veio do fornecedor A. Considere a seguinte tabela, que apresenta quantis da distribuição Normal de
média zero e desvio padrão um. Quantis da distribuição Normal Z, de média zero e desvio padrão um.
Qual é o valor aproximado de “n” de forma que as probabilidades de cometer o Erro Tipo I e o Erro Tipo II sejam ambas iguais a 0,05?
Q1983554
Estatística
Sabe-se que, na última safra, o custo médio do frete de itens agrícolas, para distâncias em torno de 800 km, foi de
R$ 350,00 com um desvio padrão de R$ 75,00. Para a safra atual, os produtores adotaram novas estratégias no planejamento e na logística do transporte da produção, a fim de diminuir esse custo médio. Assumindo que as novas estratégias
não modificaram o desvio padrão do custo na safra atual e supondo normalidade na distribuição da variável custo, deseja-
-se verificar se as mudanças foram eficazes. Para o teste das hipóteses de interesse, foram registrados os custos do frete
na safra atual (para distâncias em torno de 800 km) de uma amostra de 25 produtores, cuja média e desvio padrão amostral foram, respectivamente, = R$ 305,00 e s = R$ 70,00. Assim, o p-valor (ou nível descritivo) do teste é aproximadamente p = 0,0013, e conclui-se que as mudanças foram eficazes na redução do custo. Seja Z uma variável com distribuição
Normal de média zero e desvio padrão um, e seja 
a estatística que representa a média amostral, o p-valor foi obtido
como a seguinte probabilidade:
= R$ 305,00 e s = R$ 70,00. Assim, o p-valor (ou nível descritivo) do teste é aproximadamente p = 0,0013, e conclui-se que as mudanças foram eficazes na redução do custo. Seja Z uma variável com distribuição
Normal de média zero e desvio padrão um, e seja a estatística que representa a média amostral, o p-valor foi obtido
como a seguinte probabilidade:
Q1822376
Estatística
Vários algoritmos computacionais são eficientes para gerar números aleatórios no intervalo [0, 1]. Seja u um número aleatório com distribuição uniforme em [0, 1]. Como
você precisa de um número aleatório x provindo de outra distribuição de probabilidade, a assertiva que mostra
uma relação correta para este objetivo é:
Q1822365
Estatística
O salário médio pago aos 50 funcionários de uma empresa é de R$ 2.000,00, sendo que, dentre os 50 funcionários, 10
são chefes de seções. Se desconsiderarmos os chefes de seções do cálculo, o salário médio cai para R$ 1.500,00. Qual
é o salário médio pago somente aos chefes de seções?
Q1822364
Estatística
O gráfico a seguir representa a distribuição de renda (em
salários mínimos) em uma determinada região do Brasil. 
Indique a posição em relação à média, à mediana e à
moda nesta distribuição.
Indique a posição em relação à média, à mediana e à
moda nesta distribuição.
Q1776586
Estatística
Na tabela a seguir, têm-se os dados de altura X, já ordenados e em metros, de uma amostra aleatória de tamanho 10, para
verificar se a distribuição da altura dos elementos de uma população pode ser representada por uma distribuição normal
com média 1,69 m e desvio padrão 0,09 m.
Sobre o teste Kolmogorov-Smirnov, é correto afirmar:
Sobre o teste Kolmogorov-Smirnov, é correto afirmar:
Q1776584
Estatística
Seja X a altura (em m) e Y o peso (em kg) de um indivíduo.
Uma amostra aleatória de n elementos de uma população será selecionada para a estimação da altura média μX
e do peso médio μY dos elementos dessa população. Sabe-se, de estudos anteriores, que o desvio padrão de X é
σX = 0,07 m, o desvio padrão de Y é σY = 12,33 kg e que a
correlação entre as duas variáveis é ρXY = 0,72. Supondo-
-se que a distribuição conjunta das duas variáveis segue
uma distribuição normal bidimensional dada por
f(x, y; μX, μY, σX, σy , ρXY) = 0,266 * exp[–211,879*(x – μX)² + 0,866 * (x – μX)*(y – μY) – 0,007*(y – μY) 2 ]
é correto afirmar que as estimativas de máxima verossimilhança para as médias μX e μY são, respectivamente:
f(x, y; μX, μY, σX, σy , ρXY) = 0,266 * exp[–211,879*(x – μX)² + 0,866 * (x – μX)*(y – μY) – 0,007*(y – μY) 2 ]
é correto afirmar que as estimativas de máxima verossimilhança para as médias μX e μY são, respectivamente:
Q1776580
Estatística
Uma população de tamanho 2500 é dividida em 3 estratos, conforme apresentado no quadro a seguir:
Estrato (i) Tamanho (Ni ) Desvio-padrão (σi ) 1 500 4 2 750 5 3 1250 6 TOTAL 2500
Decide-se tomar uma amostra estratificada, com reposição, de tamanho 100, com partilha proporcional entre os estratos. Seja o estimador
, em que 
é a
média amostral de cada estrato, a variância desse estimador é igual a
Estrato (i) Tamanho (Ni ) Desvio-padrão (σi ) 1 500 4 2 750 5 3 1250 6 TOTAL 2500
Decide-se tomar uma amostra estratificada, com reposição, de tamanho 100, com partilha proporcional entre os estratos. Seja o estimador
, em que é a
média amostral de cada estrato, a variância desse estimador é igual a
Q1776575
Estatística
Uma etapa de um estudo consiste em testar a hipótese
de igualdade das médias de satisfação, a um nível de
significância de 5%, correspondente aos tratamentos
dados a 4 grupos independentes (I, II, III e IV), cada um
contendo 10 observações obtidas aleatoriamente. Pelo
quadro de análise de variância, obtiveram-se as seguintes informações:
Fonte de variação Soma dos quadrados Tratamentos (entre grupos) 360 Erro (dentro dos grupos) 288 Total 648
O valor da estatística F obtida (F calculado) utilizada para a tomada de decisão é igual a
Fonte de variação Soma dos quadrados Tratamentos (entre grupos) 360 Erro (dentro dos grupos) 288 Total 648
O valor da estatística F obtida (F calculado) utilizada para a tomada de decisão é igual a
Q1776571
Estatística
Em um estudo, obteve-se um intervalo de confiança
ao nível de (1 – α) para a média µ de uma população
normalmente distribuída igual a [20 – K, 20 + K]. Esse
intervalo foi obtido com base em uma amostra aleatória,
com reposição, de tamanho 64. Posteriormente, decide-se obter um novo intervalo de confiança ao nível de (1 – α)
para µ utilizando-se uma nova amostra aleatória, com
reposição, de tamanho 49 obtendo-se um novo intervalo
igual a [21,44 ; 22,56]. O valor de K é então igual a
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