Questões Militares
Sobre medidas de posição - tendência central (media, mediana e moda) em estatística
Foram encontradas 173 questões
Ano: 2012
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2012 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Estatística |
Q329851
Estatística
Em relação à distribuição amostrai das médias, assinale a afirmativa INCORRETA.
Ano: 2012
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2012 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Estatística |
Q329850
Estatística
Com relação aos tipos e propriedades das médias, ê correto afirmar que a
Ano: 2012
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2012 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Ciências Contábeis |
Q321985
Estatística
A média aritmética dos salários dos 100 empregados de uma empresa é de R$ 1.500,00. Na hipótese de serem demitidos 20 empregados, ganhando cada um o salário de R$ 2.500,00, e de ser concedido, posteriormente, um aumento de 10% em todos os salários dos remanescentes; a nova média aritmética dos salários será de:
Ano: 2012
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2012 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Ciências Contábeis |
Q321972
Estatística
A média aritmética dos salários dos empregados de uma empresa X supera em R$ 350,00 a média aritmética dos salários dos empregados de uma empresa Y. Os correspondentes coeficientes de variação das empresas X e Y são iguais a 12,5% e 12%, respectivamente. Se a soma dos desvios padrões dos salários das duas empresas é igual a R$ 350,00, então a soma dos valores das médias aritméticas dos salários das duas empresas é de
Ano: 2012
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2012 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Ciências Contábeis |
Q321964
Estatística
Observe os números abaixo
: 17, 12, 9, 23, 14, 6, 3, 18, 42, 25, 18, 12, 34, 5, 17, 20, 7, 8, 21, 13, 31, 24, 9.
Determine a mediana das observações acima e assinale a opção correta.
: 17, 12, 9, 23, 14, 6, 3, 18, 42, 25, 18, 12, 34, 5, 17, 20, 7, 8, 21, 13, 31, 24, 9.
Determine a mediana das observações acima e assinale a opção correta.
Q297233
Estatística
O fabricante de um novo modelo de geladeira informa que a média de consumo é de apenas 30 kwh/mês. Para averiguar se o consumo não é maior do que o informado pelo fabricante, um órgão de defesa do consumidor selecionou, aleatoriamente, 36 geladeiras deste novo modelo e verificou que a média de consumo foi de 31 kwh/mês. Considere que o consumo mensal de energia segue uma distribuição normal com variância de 9 kwh/mês. Se o verdadeiro valor do consumo médio de energia for igual a 30,82 kwh/mês, considerando o nível de 5% de significância, o poder do teste será aproximadamente igual a
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CBM-DF
Prova:
CESPE - 2011 - CBM-DF - 2º Tenente - Estatística |
Q266024
Estatística
O comandante de um batalhão do Corpo de Bombeiros dispõe de uma amostra de tamanho n do tempo X, necessário para atender a uma chamada de emergência. Com o objetivo de conhecer a distribuição de tal variável, o comandante aplicou o seguinte esquema de reamostragem: dessa amostra original seleciona-se uma nova amostra aleatória simples com reposição de tamanho n e calcula-se o tempo mediano da chamada. Esse procedimento é replicado M vezes, em que M é um número grande o suficiente, resultando em uma distribuição amostral empírica de tempos medianos
Com base nessa situação hipotética, julgue os próximos itens, relativos ao método computacional descrito.
Tal procedimento, denominado jackknife, produz uma estimava não paramétrica da distribuição amostral da mediana dos tempos de atendimento de chamadas.
Com base nessa situação hipotética, julgue os próximos itens, relativos ao método computacional descrito.
Tal procedimento, denominado jackknife, produz uma estimava não paramétrica da distribuição amostral da mediana dos tempos de atendimento de chamadas.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CBM-DF
Prova:
CESPE - 2011 - CBM-DF - 2º Tenente - Estatística |
Q266023
Estatística
O comandante de um batalhão do Corpo de Bombeiros dispõe de uma amostra de tamanho n do tempo X, necessário para atender a uma chamada de emergência. Com o objetivo de conhecer a distribuição de tal variável, o comandante aplicou o seguinte esquema de reamostragem: dessa amostra original seleciona-se uma nova amostra aleatória simples com reposição de tamanho n e calcula-se o tempo mediano da chamada. Esse procedimento é replicado M vezes, em que M é um número grande o suficiente, resultando em uma distribuição amostral empírica de tempos medianos.
Com base nessa situação hipotética, julgue os próximos itens, relativos ao método computacional descrito.
Se o tamanho n da amostra original for grande o suficiente, independentemente da forma da distribuição dos tempos X, a distribuição amostral das estimativas das medianas terá distribuição aproximadamente normal.
Com base nessa situação hipotética, julgue os próximos itens, relativos ao método computacional descrito.
Se o tamanho n da amostra original for grande o suficiente, independentemente da forma da distribuição dos tempos X, a distribuição amostral das estimativas das medianas terá distribuição aproximadamente normal.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CBM-DF
Prova:
CESPE - 2011 - CBM-DF - 2º Tenente - Estatística |
Q266016
Estatística
Supondo-se que o estimador de regressão para a média populacional da variável Y seja dado pela expressão 
σXY representa a covariância entre X e Y, e 
é a variância de X, é correto afirmar que 
σXY representa a covariância entre X e Y, e é a variância de X, é correto afirmar que
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CBM-DF
Prova:
CESPE - 2011 - CBM-DF - 2º Tenente - Estatística |
Q266013
Estatística
Texto associado
Pesquisadores desenvolveram um novo dispositivo para medir a velocidade de uma aeronave e, em um oratório especial, submeteram uma amostra aleatória de 36 réplicas da aeronave (amostra A) a um teste de operação, medindo a temperatura mínima necessária para o bom funcionamento de cada réplica.
Considerando essa situação, julgue os itens que se seguem, acerca de inferência estatística.
Os estimadores de momentos para a média : e desvio padrão F de uma distribuição normal, com base em uma amostra aleatória simples X1, X2, ..., Xn, podem ser obtidos a partir da solução do sistema de equações de estimação apresentado abaixo.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CBM-DF
Prova:
CESPE - 2011 - CBM-DF - 2º Tenente - Estatística |
Q266006
Estatística
Texto associado
Pesquisadores desenvolveram um novo dispositivo para medir a velocidade de uma aeronave e, em um oratório especial, submeteram uma amostra aleatória de 36 réplicas da aeronave (amostra A) a um teste de operação, medindo a temperatura mínima necessária para o bom funcionamento de cada réplica.
Considerando essa situação, julgue os itens que se seguem, acerca de inferência estatística.
uponha que a distribuição das temperaturas mínimas de operação seja simétrica em torno da média populacional e que tenham sido observadas ocorrências de valores nas caudas da distribuição em frequência superior ao esperado considerando-se a distribuição dessas temperaturas normal. Nesse caso, a mediana amostral — Md — será um estimador mais eficiente que a média amostral 
pois 
pois
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CBM-DF
Prova:
CESPE - 2011 - CBM-DF - 2º Tenente - Estatística |
Q265992
Estatística
Se os erros aleatórios seguirem distribuição normal com média zero e variância V, o terceiro momento central (assimetria) e o quarto momento central (curtose) da distribuição desses erros aleatórios deverão ser nulos.
Ano: 2019
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2019 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Estatística |
Q1002574
Estatística
Considere uma pesquisa realizada em uma população
com N = 10 domicílios, onde são conhecidas as variáveis
rendas domiciliar (Y) e local do domicílio (T), com os
códigos A para a região alta e B para a região baixa. Temse então:
A média populacional μ = 22,6 e a variância populacional σ2 = 98,24. Considerando a amostragem estratificada (AE), em que a população foi dividida em dois estratos, (domicílios de renda A e B), obteve-se os seguintes parâmetros para os estratos: σ2A = 27,69 e σ2B = 30,81. Sendo assim, calcule 0 Efeito do Planejamento Amostrai (EPA), da variância do estimador de p, quando utilizada Amostragem Aleatória Simples com reposição (AASc) em relação a AE, sabendo que para a AASc foi utilizado tamanho da amostra n = 4 e para a AE n = 2 em cada estrato.
A média populacional μ = 22,6 e a variância populacional σ2 = 98,24. Considerando a amostragem estratificada (AE), em que a população foi dividida em dois estratos, (domicílios de renda A e B), obteve-se os seguintes parâmetros para os estratos: σ2A = 27,69 e σ2B = 30,81. Sendo assim, calcule 0 Efeito do Planejamento Amostrai (EPA), da variância do estimador de p, quando utilizada Amostragem Aleatória Simples com reposição (AASc) em relação a AE, sabendo que para a AASc foi utilizado tamanho da amostra n = 4 e para a AE n = 2 em cada estrato.
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