Questões Militares Sobre principais distribuições de probabilidade em estatística

Analise as afirmativas sobre o teste qui-quadrado para k amostras independentes, colocando entre parênteses a letra “V”, quando se tratar de afirmativa verdadeira, e a letra “F” quando se tratar de afirmativa falsa. A seguir, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.

( ) O teste qui-quadrado pode ser usado tanto com frequências quanto com porcentagens.

( ) Quando a hipótese nula do teste qui-quadrado é rejeitada, então pode-se concluir que os k grupos diferem, mas para saber exatamente onde estão as discrepâncias, deve-se usar outro procedimento, como o de partições delineado.

( ) O teste qui-quadrado é apropriado para testar k amostras independentes quando os dados estão em categorias discretas.

Em Estimação Bayesiana, prioris conjugadas são utilizadas no sentido que as distribuições a priori e a posteriori pertençam a mesma classe de distribuições. Assinale a alternativa que NÃO É um exemplo de família conjugada natural as distribuições:

Suponha uma amostra, X_i, ..., X_n„, independente e identicamente distribuída, oriunda de uma distribuição de Poisson com parâmetro λ. É de interesse testar a hipótese nula de que λ = 10 contra a hipótese alternativa de λ = 8, com um nível de significância α e tamanho amostral grande. O poder deste teste é a probabilidade de qual dos eventos abaixo ocorrer, dado que a hipótese nula é falsa e sendo Z uma variável aleatória que tem distribuição normal padrão?

Suponha que a v.a. Y tenha distribuição binomial com parâmetros n = 10 e p = 0,5. A probabilidade de P(Y ≤ 5) é de:

Observe a variável aleatória abaixo.

Considerando X₁, X₂,..., X_p, “p” variáveis aleatórias independentes, normalmente distribuídas, com média zero e variância um, assinale a opção que apresenta a distribuição, a média e a variância dessa variável aleatória.

Para obter o intervalo de confiança para média com variância desconhecida utiliza-se qual distribuição?

Numa indústria do Rio de Janeiro, o salário semanal dos operários é distribuído normalmente em torno de uma média de R$ 150,00, com desvio-padrão de R$ 20,00. Sendo assim, qual é a probabilidade de um operário ter salário semanal entre R$ 120,00 e R$ 180,00?

Considere X uma variável aleatória discreta, tomando os seguintes valores k=0,1......n, com distribuição de Poisson, com ∝ > 0. Pode-se afirmar que P(X = k) é igual a: 

Certa Distribuição apresenta as seguintes medidas: Q₁ = 63,7; Q₃ = 80,3; P₁₀ = 55,0; e P₉₀ = 86,6. Analisando o grau de achatamento da referida Distribuição em relação a uma Distribuição Normal, pode-se concluir que ela possui

O quadro abaixo apresenta a distribuição de probabilidade dex:

Determine a média da distribuição e marque a opção correspondente a esse valor.

Diz-se que a Variável Aleatória X tem Distribuição Normal com parâmetros μ e σ², - ∞< μ< + ∞ e 0< σ²< ∞ , se sua densidade é dada por:

Analise a tabela a seguir.

Um analista de produção deseja verificar a repetitividade de um instrumento de medição de tubos usinados . Foram selecionados 10 tubos aleatoriamente, e três técnicos, igualmente treinados na utilização do instrumento de medição, mediram cada poça duas vezes, obtendo as respectivas amplitudes R, conforme a tabela acima.

Assumindo que o erro de medição segue uma distribuição normal por 6 , quantifique a repetitividade do instrumento de medição e assinale a opção correta.

Considere que a probabilidade de uma mulher sofrer um aborto resultante da reação adversa provocada por uma ingestão de determinado medicamento é de 0,005. Utilizando a distribuição de Poisson, calcule a probabilidade de que, entre mil mulheres, exatamente três sofram aborto resultante dessa reação adversa, e assinale a opção correta.

Suponha que a duração da vida útil X, em horas, de determinada válvula eletrônica seja uma variável aleatória com distribuição exponencial, com parâmetro β. Sabe-se que essa válvula é fabricada por um determinado processo, que apresenta uma duração de vida esperada de 1.000 horas e que tem um custo C (por unidade) . Sabendo que, se uma dessas válvulas durar menos de 2.000 horas, uma multa M será imposta ao fabricante, calcule o custo esperado da válvula eletrônica E(C) para esse processo, considerando que o custo unitário é de R$ 25,00 e o valor da multa é de R$ 500,00, e assinale a opção correta.

Coloque falso (F) ou verdadeiro (V) nas hipóteses a seguir, com relação à Distribuição de Poisson, e assinale a opção correta.
( ) A probabilidade de uma ocorrência é a mesma em todo o campo de observação. ( ) A probabilidade de mais de uma ocorrência num único ponto é aproximadamente zero. ( ) O número de ocorrências em qualquer intervalo é independente do número de ocorrências em outros intervalos.

Uma variável X, com distribuição Geométrica de parâmetro p, tem média 4 e variância 12. Então, P(X=3) é igual a

Seja Xt o número de partículas emitidas por uma fonte radioativa, durante um intervalo de tempo de duração t. Admita-se que X_t possua distribuição de Poisson com parâmetro αt . Um dispositivo contador é colocado para registrar o número de partículas emitidas. Suponha-se que exista uma probabilidade constante p de que qualquer partícula emitida não seja contada. Se R_t for o número de partículas contadas durante o intervalo especificado, assinale a opção que corresponde à distribuição de probabilidade de R_t .

Suponha que o número de vezes que uma pessoa é contagiada por um vírus durante o um ano tem distribuição de Poisson com parâmetro λ = 4. Um novo remédio para prevenir esse virus reduz esse parâmetro para λ = 3 em 85% das pessoas e não tem efeito nos 15% restantes, Se uma pessoa tomou esse remédio durante um ano e pegou o virus 2 vezes, qual é a probabilidade aproximada de que o remédio funcione para essa pessoa? 

Dados :

e^-2 =0, 1353

e^-3 =0, 049

e^-4 =0, 018 

Foram obtidas por meio de um radar n observações independentes de uma variável aleatória X com distribuição uniforme contínua no intervalo (0,1) . De acordo com o manual de operação do radar, sabe-se que a probabilidade de exatamente uma dessas observações ser menor que 1/4 é 405/1024. Nessas condições, calcule o valor de n e assinale a opção correta.

Dada uma amostra de tamanho n de uma variável aleatória Beta de parâmetros α desconhecido e β = 1, determine o estimador de  α pelo método da máxima verossimilhança.

Dados:

fdp da distribuição Beta dada por: