Questões Militares de Estatística

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Q266004
Estatística Amostragem , Amostragem aleatória simples ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: CBM-DF Prova: CESPE - 2011 - CBM-DF - 2º Tenente - Estatística |
Q266004 Estatística

A respeito de probabilidade, julgue os itens de.


Considerando-se que uma amostra aleatória simples X1, ..., X49 tenha sido retirada de uma distribuição binomial negativa com média 2 e variância 4, é correto afirmar, com relação à média aritmética dessa amostra, que, de acordo com o teorema Limite Central, Imagem 006.jpg

Alternativas
Q266003
Estatística Principais distribuições de probabilidade , Distribuição Normal ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: CBM-DF Prova: CESPE - 2011 - CBM-DF - 2º Tenente - Estatística |
Q266003 Estatística

A respeito de probabilidade, julgue os itens de.


Se Z segue uma distribuição normal padrão, então a variável X = 4Z + 2 segue uma distribuição normal com média 2 e variância 4.

Alternativas
Q266002
Estatística Principais distribuições de probabilidade , Distribuição Binomial ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: CBM-DF Prova: CESPE - 2011 - CBM-DF - 2º Tenente - Estatística |
Q266002 Estatística

A respeito de probabilidade, julgue os itens de.


Considere uma distribuição binomial com parâmetros n e p. Se n for muito grande e se p for muito pequeno, então essa distribuição binomial poderá ser aproximada por uma distribuição de Poisson com média λ = np.

Alternativas
Q266001
Estatística Cálculo de Probabilidades , Probabilidade condicional, Teorema de Bayes e independência ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: CBM-DF Prova: CESPE - 2011 - CBM-DF - 2º Tenente - Estatística |
Q266001 Estatística

A respeito de probabilidade, julgue os itens de.


Imagem 005.jpg


Alternativas
Q266000
Estatística Cálculo de Probabilidades , Variável aleatória contínua ,
Ano: 2011 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: CBM-DF Prova: CESPE - 2011 - CBM-DF - 2º Tenente - Estatística |
Q266000 Estatística

A respeito de probabilidade, julgue os itens de.


Se X e Y forem variáveis aleatórias com média condicional g(y) = E(X/Y = y), então E(X) = E(g(Y)).

Alternativas
Respostas
886: C
887: E
888: C
889: E
890: C
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