Questões Militares
Sobre testes de hipóteses em estatística
Foram encontradas 29 questões
Q2262111
Estatística
Um empresário acredita que o tempo gasto por seus funcionários no deslocamento até a empresa é superior a
30 minutos. Caso isto se confirme pretende propor uma
medida para reduzir o tempo gasto. Para verificar se está
correto decidiu coletar o tempo de deslocamento de uma
amostra de 15 funcionários, que informaram o tempo
gasto com o deslocamento, obtendo os valores, em minutos: 20, 45, 30,35, 32,38, 45, 20, 25,36, 30, 40, 13,
40, 50. O empresário utilizará o software R para realizar
um teste de hipóteses considerando H0
: µ = 30 contra
H1
: µ > 30. Qual sequência de comandos ele pode utilizar?
Q2262104
Estatística
Ao realizar um teste de hipóteses, o pesquisador pode
chegar a uma decisão correta como também pode tomar
uma decisão incorreta, sendo possível a ocorrência de
dois tipos de erros: rejeitar a hipótese nula quando ela é
verdadeira ou falhar em rejeitar a hipótese nula quando
ela é falsa. O que é o nível de significância (geralmente
representado por α) em um teste de hipóteses?
Q2262100
Estatística
Na possibilidade de exemplificar o fenômeno de como os
exercícios aeróbicos e a ingestão de calorias podem afetar o peso, quarenta oficiais recém ingressados no exército aceitaram participar de um estudo e, durante uma
semana, anotou-se minuciosamente o número de minutos de exercícios aeróbicos que praticaram, junto com
sua ingestão calórica (Kcal) diária. Desses dados, primeiramente, avaliou-se a associação entre as variáveis
X = ‘tempo de exercício físico realizado’ e Y = ‘calorias
ingeridas’ por meio de um gráfico de dispersão. Deste
gráfico não se pode concluir muita coisa, por esse motivo, quantificou-se essa associação, resultando em um
coeficiente de correlação r = – 0,2515. Para confirmar a
existência de associação ou não entre as variáveis, aplicou-se o teste de hipótese para correlação zero, ou seja,
H0
: ρ = 0 (sendo ρ o coeficiente de correlação linear de
Pearson populacional), obtendo-se um valor-p de 0,4071.
Considere que ambas as variáveis possuem distribuição
normal e que para todas as análises necessárias fixou-se
um nível de confiança de 95%. Assim, é possível afirmar
corretamente que:
Q1822391
Estatística
Suponha que a comissão técnica de uma modalidade es- R A SCUNHO
portiva de um clube tem que decidir, com base em um
teste de esforço físico, quais atletas serão inscritos ou
não em um torneio esportivo. Estudos anteriores indicam
que cerca de 40% dos atletas dessa modalidade mostram-se aptos (condição θ0
) a participar desses torneios,
e 60% não aptos (condição θ1
). As respostas (X) em testes de esforço, realizados anteriormente com um grupo
de atletas dessa modalidade, são mostradas na Tabela 1: Tabela 1: Resposta (em proporções)
dos atletas ao teste de esforço.
A decisão da comissão envolve perdas, estima-se que
a perda ao inscrever no torneio um atleta não apto é de
6 unidades, e a perda de não inscrever um atleta apto é
de 10 unidades. Admita, ainda, que não há perdas quando um atleta apto é inscrito no torneio, ou quando não se
inscreve um atleta não apto. Assim, o cenário de decisão
é composto pelo i) espaço paramétrico θ = {θ0
, θ1
}, em que
θ0
e θ1
correspondem a aptidão ou não do atleta, respectivamente; ii) pelas possíveis ações da comissão {a0
, a1
}, ou
seja, inscrever (a0
) ou não inscrever o atleta (a1
); e iii) as
perdas envolvidas. Considerando a distribuição a posteriori
apresentada na Tabela 2, podemos afirmar sobre a decisão
de Bayes da comissão: Tabela 2: Distribuição a Posterior
A decisão da comissão envolve perdas, estima-se que
a perda ao inscrever no torneio um atleta não apto é de
6 unidades, e a perda de não inscrever um atleta apto é
de 10 unidades. Admita, ainda, que não há perdas quando um atleta apto é inscrito no torneio, ou quando não se
inscreve um atleta não apto. Assim, o cenário de decisão
é composto pelo i) espaço paramétrico θ = {θ0
, θ1
}, em que
θ0
e θ1
correspondem a aptidão ou não do atleta, respectivamente; ii) pelas possíveis ações da comissão {a0
, a1
}, ou
seja, inscrever (a0
) ou não inscrever o atleta (a1
); e iii) as
perdas envolvidas. Considerando a distribuição a posteriori
apresentada na Tabela 2, podemos afirmar sobre a decisão
de Bayes da comissão: Tabela 2: Distribuição a Posterior
Q1822375
Estatística
Considerando os conceitos básicos dos testes estatísticos de hipóteses, a alternativa correta é:
Q1822374
Estatística
Numa indústria cerâmica, algumas peças são classificadas em nível inferior (tipo B) quando apresentam algum defeito leve, mesmo que este não prejudique sua
utilização. A gerência considera satisfatório até 20% de
peças tipo B. Uma amostra de 400 peças foi examinada,
e a classificação mostrou 100 classificadas como tipo B.
Verifique, pelo teste de uma proporção, ao nível de significância de 0,05, se há evidência de que o processo produtivo esteja produzindo mais de 20% de peças tipo B.
Dado: φ(1,645) = 0,95 e φ(1,96) = 0,975, sendo φ a função de distribuição acumulada normal padrão.
Q1822373
Estatística
O tempo para transmitir um pacote de dados numa determinada rede de computadores tem, supostamente,
distribuição normal, com média de 12 segundos. Depois
de algumas mudanças na rede, acredita-se numa redução no tempo de transmissão de dados. Foram realizados 9 ensaios independentes de transmissão de pacote
de dados e foram anotados os tempos de transmissão,
em segundos. Desta amostra, calculou-se a média e o
desvio padrão, obtendo-se os valores de 10 segundos
e 4 segundos, respectivamente. Estes resultados mostram evidência de redução no tempo médio de transmissão? Responda por um teste estatístico adequado
ao nível de significância de 0,05. Dado: F(1,860) = 0,95;
F(2,306) = 0,975; φ(1,645) = 0,95 e φ(1,96) = 0,975; sendo F a função de distribuição acumulada t de Student
com 8 graus de liberdade e φ a função de distribuição
acumulada normal padrão
Q1822372
Estatística
Seja {X1
, . . ., Xn
} uma amostra aleatória simples da variável aleatória X~ N(µ, σ2
), sendo µ e σ2
desconhecidos.
Para testar as hipóteses H0
: σ2
= 4 e H1
: σ2 > 4 pelo método da razão da verossimilhança generalizada, considerando nível de significância de 0,05 e {x1
, . . ., xn
} a
amostra observada, a região de rejeição de H0
pode ser
escrita como:
Q1822360
Estatística
Um processo produz peças com três tipos de característica. Tem-se por hipótese que a quantidade da característica tipo
três é o dobro das outras duas (hipótese nula). Em uma amostra aleatória de 300 peças produzidas, obteve-se os seguintes resultados: 
É correto afirmar que, ao nível de significância de 0,05 e com a tabela de valores críticos da distribuição Qui-quadrado:
É correto afirmar que, ao nível de significância de 0,05 e com a tabela de valores críticos da distribuição Qui-quadrado:
Q1612893
Estatística
Em um teste de hipótese estatístico envolvendo a análise de um parâmetro de uma população, considerando
as hipóteses nula (H0
) e a alternativa (H1
), o nível de
significância do teste corresponde à probabilidade
Q1612892
Estatística
Uma etapa de um estudo consiste em testar a hipótese
de igualdade das médias de satisfação, a um nível de
significância de 5%, correspondente aos tratamentos
dados a 4 grupos independentes (I, II, III e IV), cada um
contendo 10 observações obtidas aleatoriamente. Pelo
quadro de análise de variância, obtiveram-se as seguintes informações:
Fonte de variação
Tratamentos (entre grupos)
Erro (dentro dos grupos)
Total
Soma dos quadrados 360
288
648
O valor da estatística F obtida (F calculado) utilizada para a tomada de decisão é igual a
Fonte de variação
Tratamentos (entre grupos)
Erro (dentro dos grupos)
Total
Soma dos quadrados 360
288
648
O valor da estatística F obtida (F calculado) utilizada para a tomada de decisão é igual a
Q1003154
Estatística
Sejam Xi,...,Xn uma amostra aleatória,de tamanho amostral 9, da distribuição normal com média θ e variância σ2 conhecida. Considere como distribuição a posteriori para θ a distribuição normal com média 8 e variância 4. Analise as afirmativas sobre teste de hipótese, colocando entre parênteses a letra “V”, quando se tratar de afirmativa verdadeira, e a letra “F” quando se tratar de afirmativa falsa. A seguir, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.
( ) Rejeita-se a hipótese H0, definida como H0: θ = 5, contra a hipótese Hi: θ ≠ 5 com nível de significância de 5%.
( ) Não se rejeita a hipótese H0, definida como H0: θ = 7, contra a hipótese Hi: θ ≠ 7 com nível de significância de 5%.
( ) Rejeita-se a hipótese H0, definida como H0: θ = 10, contra a hipótese
Hi: θ ≠ 10 com nível de significância de 5%.
Q1003143
Estatística
Assinale a alternativa correta sobre o que se obtém em testes de hipótese,
dada as definições de erro tipo I e erro tipo II.
Q1003142
Estatística
Suponha uma amostra, Xi, ..., Xn„, independente e identicamente distribuída,
oriunda de uma distribuição de Poisson com parâmetro λ. É de interesse testar
a hipótese nula de que λ = 10 contra a hipótese alternativa de λ = 8, com um
nível de significância α e tamanho amostral grande. O poder deste teste é a
probabilidade de qual dos eventos abaixo ocorrer, dado que a hipótese nula é
falsa e sendo Z uma variável aleatória que tem distribuição normal padrão?
Ano: 2019
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2019 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Estatística |
Q1002578
Estatística
Seja H0 a hipótese nula e H1 a hipótese alternativa de um
Teste de Hipóteses, o erro tipo:
Ano: 2019
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2019 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Estatística |
Q1002560
Estatística
Deseja-se testar as seguintes hipóteses: H0: μ=30 e H1: μ>30, onde o tamanho da amostra é 16, a variância da
população é 25 e o nível de significância é de 5%. Qual o
valor de 
crítico? Dado que o valor de μ=32, quanto
valerá o erro tipo II?
crítico? Dado que o valor de μ=32, quanto
valerá o erro tipo II?
Ano: 2019
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2019 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Estatística |
Q1002549
Estatística
A proporção de nascidos que sobrevivem até 60 anos,
numa zona rural do Rio de Janeiro, é de 0,5. Em 1000
nascimentos amostrados aleatoriamente, constataram-se
480 sobreviventes até 60 anos. Com nível de significância
de 5%, é possível concluir que:
Ano: 2019
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2019 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Estatística |
Q1002542
Estatística
Qual teste de hipótese não paramétrico é utilizado para
testar se duas amostras independentes foram retiradas de
populações com médias iguais?
Ano: 2014
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2014 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Estatística |
Q820085
Estatística
A tabela a seguir apresenta as frequências observadas ao se lançar um dado 180 vezes.
Considerando a tabela acima, assinale a opção que completa corretamente as lacunas da sentença abaixo.
Ao testar a hipótese de o dado ser honesto, utilizando o
teste qui-quadrado, pode-se afirmar que ____________________ a
hipótese de o dado ser honesto ao nível de
significância_______ .
Ano: 2014
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2014 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Estatística |
Q820079
Estatística
Considerando as definições referentes ao Teste de Hipóteses,
assinale a opção INCORRETA.
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