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Q2547905

Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,

Ano: 2024 Banca: PM-MG Órgão: PM-MG Prova: PM-MG - 2024 - PM-MG - Soldado Especialista - Tecnologia da Informação |

Q2547905 Engenharia de Software

Relativo às noções de aprendizado de máquina e inteligência artificial, marque a alternativa INCORRETA:

Alternativas

Regressão Linear é um dos algoritmos do aprendizado supervisionado.

Máquinas de Vetores de Suporte (SVM) é um dos algoritmos do aprendizado não supervisionado.

Regressão Logística é um dos algoritmos do aprendizado supervisionado.

Clustering Hierárquico é um dos algoritmos do aprendizado não supervisionado.

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Q2547904

Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,

Ano: 2024 Banca: PM-MG Órgão: PM-MG Prova: PM-MG - 2024 - PM-MG - Soldado Especialista - Tecnologia da Informação |

Q2547904 Engenharia de Software

Relativo às noções de aprendizado de máquina e inteligência artificial, marque a alternativa INCORRETA:

Alternativas

Aplicar técnicas do Aprendizado de Máquina (AM) para se aprofundar em grandes quantidades de dados pode ajudar na descoberta de padrões que não eram aparentes. Isto é chamado de mineração de dados.

Aprendizado de Máquina é fazer com que as máquinas evoluam em algumas tarefas aprendendo com os dados.

No aprendizado não supervisionado, os dados de treinamento que você fornece ao algoritmo incluem as soluções desejadas, chamadas de rótulos.

A classificação é uma tarefa típica do aprendizado supervisionado.

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Q2242842

Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,

Ano: 2020 Banca: Marinha Órgão: Quadro Técnico Prova: Marinha - 2020 - Quadro Técnico - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Informática |

Q2242842 Engenharia de Software

Sobre as funções de ativação das redes neurais artificiais, assinale a opção correta.

Alternativas

O resultado da saída pela aplicação da função degrau sempre assumirá valores entre zero e um.

O resultado da saída pela aplicação da função degrau bipolar nunca será negativo.

O resultado da saída pela aplicação da função tangente hiperbólica sempre assumirá valores positivos.

O resultado da saída pela aplicação da função linear sempre assumirá os valores menos um ou um.

O resultado da saída pela aplicação da função logística sempre assumirá valores reais entre zero e um.

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Q2242813

Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,

Ano: 2020 Banca: Marinha Órgão: Quadro Técnico Prova: Marinha - 2020 - Quadro Técnico - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Informática |

Q2242813 Engenharia de Software

Sobre as redes Perceptron Multicamadas (PMC), é correto afirmar que:

Alternativas

não são utilizadas para previsão de séries temporais.

possuem uma ou mais camadas de neurônios.

seu treinamento é realizado de forma supervisionada.

não possui camada neural de saída.

durante seu processo de treinamento, os pesos sinápticos são fixos.

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Q1759909

Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,

Ano: 2020 Banca: Marinha Órgão: Comando do 2º Distrito Naval Prova: Marinha - 2020 - Comando do 2º Distrito Naval - Informática |

Q1759909 Engenharia de Software

No contexto de classificação de padrões, uma abordagem possível é a busca de um hiperplano que melhor separe as classes nos dados de treinamento. A ideia de maximizar a distância desse hiperplano para o ponto mais próximo em cada ciasse pertence a qual algoritmo?

Alternativas

Árvore de decisão.

Regressão Múltipla.

k-Vizinhos mais próximos.

Máquina de Vetor de Suporte.

Redes Neurais.

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Q641549

Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,

Ano: 2012 Banca: Marinha Órgão: Quadro Complementar Prova: Marinha - 2012 - Quadro Complementar - Segundo-Tenente - Engenharia da Computação |

Q641549 Engenharia de Software

Em redes neurais, como é denominado o algoritmo cuja função é modificar os pesos sinápticos da rede de uma forma ordenada para alcançar um objetivo de projeto desejado?

Alternativas

Sinapse.

Generalização.

Aprendizagem.

Neuromórfico.

Atuador.

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1: B

2: C

3: E

4: C

5: D

6: C

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Questões Militares Sobre inteligencia artificial em engenharia de software

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