Em redes neurais, como é denominado o algoritmo cuja função ...

A alternativa correta é a C - Aprendizagem.

Vamos entender por que essa é a opção correta. Nas redes neurais, o processo de aprendizagem é central para a adaptação e otimização dos modelos. O objetivo desse processo é modificar os pesos sinápticos da rede de forma ordenada e sistemática, permitindo que a rede aprenda a realizar uma tarefa específica, como classificação ou predição de dados. A modificação dos pesos ocorre através de algoritmos de aprendizagem, sendo o mais comum o backpropagation, que utiliza o método de gradiente descendente para minimizar o erro.

Agora, vamos justificar as alternativas incorretas:

A - Sinapse: No contexto de redes neurais, o termo "sinapse" refere-se à conexão entre neurônios, mas não é um algoritmo. As sinapses são ajustadas durante o processo de aprendizagem, mas o termo em si não descreve o processo de ajuste.

B - Generalização: Generalização refere-se à capacidade de uma rede neural de aplicar o que aprendeu durante o treinamento a novos dados não vistos anteriormente. Embora importante, não é o nome do processo de ajuste dos pesos sinápticos.

D - Neuromórfico: Este termo diz respeito a sistemas que emulam a neurobiologia do cérebro humano em hardware ou software. É um conceito relacionado, mas não descreve o processo de ajuste dos pesos em redes neurais.

E - Atuador: Atuadores são componentes que atuam fisicamente em sistemas robóticos ou eletromecânicos em resposta a um comando. É um termo mais ligado à robótica e controle, não ao ajuste de pesos sinápticos em redes neurais.

Como podemos ver, a alternativa C - Aprendizagem é a que melhor descreve o processo de ajuste dos pesos sinápticos na busca de atingir um objetivo de projeto específico em redes neurais.

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O gabarito é a letra C.

Algoritmo de Aprendizagem: conjunto de regras bem definidas para a solução de um problema de aprendizado. Existem muitos tipos de algoritmos de aprendizagem específicos para determinados modelos de redes neurais, que diferem entre si principalmente pelo modo como os pesos são modificados.