As características dos dados dos sistemas tradicionai...

A alternativa correta é a Alternativa E. Vamos entender por que essa opção é a correta e por que as outras não se aplicam a sistemas de Business Intelligence (BI).

Os sistemas de Business Intelligence são projetados para auxiliar na tomada de decisões estratégicas e táticas nas organizações. Para isso, eles utilizam dados que são coletados, transformados e armazenados em estruturas específicas como data warehouses ou data marts. Uma das principais características desses dados é que eles são frequentemente sumarizados, calculados e integrados de várias fontes, o que está claramente indicado na Alternativa E. Além disso, o acesso a esses dados é geralmente granular ou agregado, e raramente há necessidade de realizar atualizações diretas, já que o foco é mais em análises do que em transações correntes.

Agora, vamos discutir por que as outras alternativas não são adequadas para sistemas de BI:

Alternativa A: Menciona dados com valores correntes e natureza estática. Isso se aplica mais a sistemas transacionais que lidam com dados operacionais do dia a dia, como sistemas de vendas ou de gestão de estoque, e não é uma característica de BI, que trabalha com dados históricos e analíticos.

Alternativa B: Foca em dados organizados por assuntos/negócio e uso altamente estruturado. Embora a organização por assunto seja uma característica de BI, a descrição do uso altamente estruturado em tabelas e processamento repetitivo é mais típica de sistemas transacionais operacionais, não de BI, onde a flexibilidade analítica é vital.

Alternativa C: Refere-se a uma natureza dinâmica e dados organizados por aplicação/sistema de informação. Novamente, isso se alinha mais a sistemas transacionais que mudam frequentemente com operações diárias, enquanto o BI se foca em dados estáveis e integrados para análise.

Alternativa D: Fala sobre estruturas dimensionais, que são de fato usadas em BI, mas o foco no tempo de resposta otimizado para menos de 1 segundo é uma característica mais de sistemas de processamento transacional online (OLTP), onde a velocidade é crucial para operações.

Em resumo, a Alternativa E é a única que captura a essência dos sistemas de Business Intelligence, que são projetados para análise aprofundada e integração de dados de várias origens, valorizando mais a qualidade da informação do que a velocidade de processamento transacional.

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A granularidade diz respeito ao nível de detalhe ou de resumo contido nas unidades de dados existentes no data warehouse [INMON, 1997]. Quanto mais detalhe, mais baixo o nível de granularidade. Quanto menos detalhe, mais alto o nível de granularidade.

No ambiente de data warehouse, os dados são inicialmente extraídos de sistemas operacionais e de fontes externas, posteriormente integrados e transformados (limpos, eliminados, combinados, validados, consolidados, agregados e sumarizados), antes de serem carregados no data warehouse. Finalmente, os usuários acessam o DW através de ferramentas de front-end ou aplicações submetendo suas consultas, de modo a obterem informações que permitam a tomada de decisões. Um DW contém dados sumarizados, históricos e detalhados para suportar a tomada de decisões táticas e estratégicas.

A extração é o primeiro passo na obtenção de dados para o ambiente do DW. Significa basicamente ler e entender as fontes de dados e copiar as partes necessárias para a área de transformação de dados, a fim de serem trabalhadas posteriormente. Na grande maioria dos DW, os dados provêm de várias fontes diferentes e independentes, podendo ser essas fontes as bases de dados dos sistemas transacionais, planilhas excel, etc.

A questão abordou os conceitos de dados operacionais e dados informacionais.

Como a questão pediu as características do Business Intellegence (BI), devemos observar as características dos dados informacionais conforme página 108 do livro do Barbieri - Business Intellegence - Modelagem e Qualidade.

A) Conteúdo com valores correntes (DADOS OPERACIONAIS), e natureza dos dados estática (DADOS INFORMACIONAIS).

B) Dados organizados por assuntos/negócio (DADOS INFORMACIONAIS), e uso altamente estruturado em tabelas e processamento repetitivo (DADOS OPERACIONAIS).

C) Natureza dos dados dinâmica (DADOS OPERACIONAIS), e dados organizados por aplicação/sistema de informação (DADOS OPERACIONAIS).

D) Formato das estruturas dimensional (DADOS INFORMACIONAIS), e tempo de resposta otimizado para faixas abaixo de 1 segundo (DADOS OPERACIONAIS).

E) Acesso granular ou agregado, normalmente sem update direto (DADOS INFORMACIONAIS), e conteúdo com valores sumarizados, calculados, integrados de várias fontes (DADOS INFORMACIONAIS).

Business Intellegence (BI)

1. Valores sumarizamos, calculados, integrados de várias fontes
2. Por assunto
3. Estática, até o refreshment dos dados de tempos em tempos
4. Dimensional
5. Acesso granular ou agregado, normalmente sem update direto
6. Estrutura em fatos e dimensões, com processamento analítico/preditivo
7. Análises mais complexos, com tempos de respostas maiores