Sobre as funções de ativação das redes neurais artificiais, ...

Alternativa correta: E. A função logística, também conhecida como sigmoide, sempre produzi resultados entre 0 e 1.

As funções de ativação são elementos fundamentais em redes neurais artificiais, pois determinam se um neurônio deve ser ativado ou não. Elas introduzem não-linearidade no modelo, permitindo que a rede aprenda padrões complexos.

Análise das alternativas:

Alternativa A: A função degrau não assume valores reais entre zero e um. Ela retorna valores específicos, geralmente 0 ou 1, dependendo do limiar.

Alternativa B: A função degrau bipolar pode sim retornar valores negativos, tipicamente -1 e 1, dependendo do limiar.

Alternativa C: A função tangente hiperbólica, ao contrário do que é mencionado, produz resultados entre -1 e 1. Portanto, pode assumir valores negativos.

Alternativa D: A função linear não está limitada a apenas -1 ou 1. Ao invés disso, ela permite que a saída seja qualquer valor real, dependendo da entrada.

Alternativa E: Esta alternativa é correta. A função logística comprime a saída para um intervalo entre 0 e 1, sendo amplamente utilizada em problemas de classificação binária.

Essas funções são escolhidas com base no problema sendo resolvido e podem afetar o aprendizado e desempenho da rede neural. A escolha correta da função de ativação é crucial para obter resultados satisfatórios.

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"As funções de ativação podem ser dividias em dois grupos principais, isto é, funções PARCIALMENTE DIFERENCIÁVEIS e funções TOTALMENTE DIFERENCIÁVEIS"

PARCIALMENTE DIFERENCIÁVEIS - Deg DegBi RamSi

• Função DEGRAU

===> Assumirá valores unários positivos quando:

1. O potencial de ativação for maior ou igual a zero;
2. caso contrário será nulo

• Função DEGRAU BIPOLAR

===> Assumirá valores unários positivos quando:

1. O potencial de ativação for maior que zero;
2. Nulo quando for nulo;
3. Negativo quando for menor que zero

• Função RAMPA SIMÉTRICA

1. Os valores retornados são iguais aos próprios valores dos potenciais de ativação quando estes estão definido no intervalo [-a,a]

TOTALMENTE DIFERENCIÁVEIS - Log TangHi Gau lin

• Função LOGÍSTICA
• Função TANGENTE HIPERBÓLICA
• Função GAUSSIANA
• Função LINEAR

FONTE: DA SILVA, SPATTI, FLAUZINO. Redes Neurais Artificiais para engenharia e ciências aplicadas curso prático. 2010. Pag: 35-42.

"Os covardes nunca tentam, os fracos ficaram no meio do caminho, e somente os fortes venceram."

Hineid Dahab