Conforme descrito por Rêgo (2013), o Data Management Body O...

A alternativa correta para esta questão é: D - consistência.

Comentário sobre o tema abordado:

O tema central da questão trata da avaliação da qualidade de dados, especificamente do critério de consistência. Dentro do contexto de gerenciamento de dados, a consistência refere-se à garantia de que os dados são confiáveis e uniformes entre diferentes fontes. Quando falamos de sistemas de gerenciamento de dados, é crucial que as informações sejam consistentes ao serem integradas de várias origens, assegurando a integridade dos dados ao longo de diversos sistemas.

Justificativa da alternativa correta:

A alternativa D - consistência é correta porque o critério de consistência verifica a coerência dos dados entre diferentes fontes. Isso significa que, ao cruzar dados de múltiplas origens, é possível validar se eles estão alinhados e livres de contradições, garantindo assim a integridade lógica do conjunto de dados. Este conceito é fundamental para assegurar que as decisões baseadas nesses dados sejam confiáveis.

Análise das alternativas incorretas:

• A - acurácia: A acurácia refere-se à proximidade dos dados em relação ao valor verdadeiro ou esperado. Não se trata da comparação entre fontes, mas sim da fidelidade dos dados ao representarem a realidade.
• B - validade: A validade diz respeito à conformidade dos dados com regras ou formatos preestabelecidos. Não abrange a comparação entre diferentes fontes de dados para assegurar coerência.
• C - integridade referencial: Este conceito está ligado à correta definição e manutenção das relações entre tabelas em um banco de dados relacional, garantindo a vinculação correta das chaves primárias e estrangeiras, mas não ao cruzamento de dados entre fontes distintas.
• E - precisão: Precisão se refere ao detalhamento e exatidão dos dados, ou seja, a capacidade dos dados de serem reproduzidos de maneira consistente. Não envolve a verificação de consistência entre múltiplas fontes.

Ao compreender a diferença entre esses conceitos, fica mais claro o papel de cada um no processo de gerenciamento da qualidade dos dados, sendo a consistência crucial para garantir que as informações oriundas de diversas fontes sejam integradas de maneira harmoniosa e coerente.

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Requisitos comuns para a Qualidade de Dados segundo o DAMA-BMBOK: 

- Acurácia;

- Completude;

- Consistência;

- Atualidade; 

- Precisão; 

- Privacidade; 

- Razoabilidade; 

- Integridade Referencial;

- Unicidade;

- Validade

O gabarito é a letra D.

Não encontrei a definição de consistência no DMBOK. 

Consistência, no contexto de banco de dados, refere-se a transações que não violem nenhuma restrição de integridade durante a sua execução. Se a transação deixa a base de dados em um estado incorreto, é abortado e é reportado um erro. É uma das propriedades do acrônimo ACID.

• Acurácia: determina se as entidades da vida real estão presentes corretamente nos dados.

• Validade: garante que todos os valores de dados estão em conformidade com os atributos associados aos elementos de dados.

• Integridade referencial: indica que o dado atende a todas as restrições, para que possa ser considerado um dado confiável.

• Consistência: determina se os dados estão íntegros e coerentes.

• Precisão: grau de precisão 

RÊGO, Bergson L. Gestão e Governança de Dados. Rio de Janeiro. Brasport. 2013

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